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数据映射如何支持数据转换和数据集成?

如果你不了解数据映射的重要性或实现方式,则是在最大程度地降低业务成功的可能。

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工信部:工业互联网平台加速实现海量数据汇聚

强化工业数据分类分级管理 共创数字经济蓬勃发展未来 随着新一轮科技革命和产业变革的孕育兴起,数字经济热潮席卷全球。

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【云栖号案例 | 交通&物流】中邮智递通过数加和datav将系统和服务迁移到大数据平台

中邮智递数据平台发展到现在经历了四个阶段,最近通过数加和datav将系统和服务迁移到大数据平台,以及使用ADB实现实时OLAP达到低延迟、高并发。

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Atlas(元数据管理)从扫盲到和Hive、HBase、Kafka、Flink等集成开发

先对数据分个类 企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。(1)交易数据:用于纪录业务事件,如客户的订单,投诉记录,客服申请等,它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。(2)主数据:主数据则定义企业核心业务对象,如客户、产品、地址等,与交易流水信息不同,主数据一旦被记录到数据库中,需要经常对其进行维护,从而确保其时效性和准确性;主数据还包括关系数据,用以描述主数据之间的关系,如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。

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【云栖号案例 | 互联网】小打卡:快速部署大数据计算平台实践

小打卡目前已为3000万用户提供体验服务3.4亿人次,内容消费7.4亿人次。在庞大的用户量背后,MaxCompute产品的搭建显得尤为重要。

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从RSA2020看合规风向:基于身份的自动化隐私合规管理成趋势

传统的数据安全领域主要侧重于保障数据的CIA三性(机密性、可用性和完整性),但数据隐私强调的是保障数据主体(用户)对于其个人数据的控制能力,从而保障其合法权益不被侵害。传统的数据安全合规是面向数据种类的管理,而数据隐私合规是对每一位个人用户的个人数据进行管理。

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如何管理HybridDB for MySQL DMS数据库?

我们平时通过ECS进行数据库管理,另外过阿里云也提供了DMS数据库管理服务进行数据库管理。

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Data Lake 三剑客——Delta、Hudi、Iceberg 对比分析

定性上讲,三者均为 Data Lake 的数据存储中间层,其数据管理的功能均是基于一系列的 meta 文件。meta 文件的角色类似于数据库的 catalog/wal,起到 schema 管理、事务管理和数据管理的功能。

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3天上线社区防疫人员管理小程序,阿里小程序云联手开发者科技抗疫

2020年春节伊始,一场新型冠状病毒的疫情突如其来。病毒猖獗,传染性极强。阿里小程序云联手开发者3天上线社区防疫人员管理小程序,助力科技抗疫。

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中国信通院公布第九批大数据产品能力评测结果,65款产品通过

中国信通院公布第九批大数据产品能力评测结果,阿里云大数据平台(DataWorks&DataQ)通过数据管理平台基础能力评测 。

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云上一指禅:大数据产品DataWorks最佳实践

每天,阿里巴巴集团数万名数据/算法开发工程师正在使用DataWorks,承载阿里巴巴集团99%数据业务构建。

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2020年,5大顶级数据分析预测

“科技进步的速度如此之快,以至于我们无法在新变化出现的同时完全理解它们,”这样的说法并非言过其实。

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Data Lake 三剑客——Delta、Hudi、Iceberg 对比分析

本文主要从设计出发点、功能支持、性能等方面对比了Delta、Hudi、Iceberg 三个 data lake 方案

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