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Gartner对于建设「数据中台」的建议

数据中台是中国本土诞生的一个名词,很多企业在“什么是数据中台”和“我要上XX中台”徘徊。其炒作程度跟当年的“大数据” 一词有的一拼,如果用Gartner的炒作周期图来看,数据中台目前已经逼近炒作的顶峰。

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使用 DataFlux 采集 Elasticsearch 性能指标并展示

DataFlux是上海驻云自研发的一套大数据统一分析平台,可以通过对任何来源、类型、规模的实时数据进行监控、分析和处理,释放数据价值。 DataFlux包含五大功能模块: Datakit 采集器 Dataway 数据网关 DataFlux Studio 实时数据洞察平台 DataFlux Admin Console 管理后台 DataFlux.f(x) 实时数据处理开发平台 面向企业提供全场景的数据洞察分析能力, 具有实时性、灵活性、易扩展、易部署等特点。

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数据库管理系统:未来真的在云端吗?

根据一些专家的说法,云为DBMS未来需要发生的事情奠定了基础,但只有更高级别的架构才能真正带来灵活性和高级服务水平,这将定义互联数字服务和物联网(IoT)时代的未来企业模式。

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数智化时代合格数据架构师如何养成?

数智化时代,“数据架构师”这样的角色起到越来越重要的作用。能力越大责任也就越大,因此对于这个角色也有了越来越高的要求。那到底对于数据架构师有什么要求呢?对于想成为数据架构师的同学职业方向需要如何做合理的规划呢?

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智能媒体管理产品优势有哪些?

基于阿里云存储的文档、图片、视频等多媒体数据,典型的应用场景有图片应用、网盘应用等,针对目前的架构进行如下场景分析。

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六问数据中台!你想知道的都在这了!

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 数据中台、相信这四个字大家一定不陌生。因为在2019年、数据中台可谓是最火的概念之一,很多大公司都在布局自己的数据中台。

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大白话 六问数据中台!你想知道的都在这了!

数据中台、相信这四个字大家一定不陌生。因为在2019年、数据中台可谓是最火的概念之一,很多大公司都在布局自己的数据中台。 那么数据中台到底是什么?它和我们熟知的数据平台有啥区别?它为什么会这么火、能给企业带来什么价值呢?数据中台整体架构和全景图又是什么呢? 笔者有幸参与了公司数据中台从0到N的建设,计划从概念到落地,把中台那些事跟您说透,与您一起分享学习。

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Flink 作为现代数据仓库的统一引擎:Hive 集成生产就绪!

如果你对以上问题深有同感,那说明这篇文章很适合你。我们来看看如何真正解决这个问题。接下来我将带各位了解下 Flink 与 Hive 生产级别的整合工作。

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完美网络体验背后的技术力量,《阿里云互联网多媒体数据存储解决方案蓝皮书》震撼上线!

依托于环境,启蒙于困境,多媒体技术逐步进入快速发展的阶段,《阿里云互联网多媒体存储解决方案蓝皮书》应运而生,为多媒体行业的数字化进程提供有力保障。

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数据管理 DMS数据库性能的功能入口及说明

数据管理DMS整合了数据库自治服务DAS的部分功能,可以帮助您掌握数据库实例的性能状况,快速、精准、有效地优化数据库服务。

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数据管理和存储的分离对企业有什么影响?

  数据管理和存储的分离对企业有什么影响?   从存储中分离数据管理有明显的优势。人们需要了解这种新方法如何使这些操作更简单、运行成本更低。   在这个数字化转型的时代,各种各样的组织正在成为以数据为中心的信息管理者。

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为什么说“数据治理”是建设数据中台的核心?

据戴尔易安信最新调查显示:全球大多数企业现已认识到数据的价值,受管理的平均数据量从2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB。全球范围内,92%的受访者都看到了数据的潜在价值,36%的受访者当前正将数据转化为经济效益。

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小微企业阿里云最佳实践系列(二):RDS 数据库与DMS 数据库管理(数据管理)

阅读对象 本博文主要写给创业团队、技术团队人数 < 5 人、没有专业运维等小微企业作为参考,需要掌握基础的服务器管理、软件开发等经验。 博文主要内容 在上一篇博文中主要介绍了 ECS 服务器与 RDS 数据库,在本篇重点为大家讲解我们的数据如何进行管理、在日常的管理过程中存在哪些风险、遇到突然事件如何通过日志分析问题以及解决问题。

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数据治理已成为数据中台的必争之地

尽管数据还没有被列入企业的资产负债表,但这只是一个时间问题。

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初探未来十年,Cloudera 对待数据的全新方式

随着数据规模的指数增长,存储数据的载体,数据的处理技术,数据的使用的方式方法都在不断的演进。企业用户对数据价值的预期也不断增加。因此企业用户期望通过数据能快速带来商业价值,同时对数据的安全,数据隐私与合规等要求越来越高。

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小微企业阿里云最佳实践系列(二):RDS 数据库与DMS 数据库管理(数据管理)

概述 阅读对象 本博文主要写给创业团队、技术团队人数 < 5 人、没有专业运维等小微企业作为参考,需要掌握基础的服务器管理、软件开发等经验。

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