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数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体
作者: 云栖号资讯小哥
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随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？二者是水火不容还是其实可以和谐共存，甚至互为补充？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设，将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，来阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体，并就基于阿里云MaxCompute/EMR DataLake的湖仓一体方案做一介绍。
【数据湖开发治理篇】——数据湖开发治理平台DataWorks
作者: 云栖号资讯小哥
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数据湖的定义： wikipedia中对于数据湖的定义是：“A data lake is a system or repository of data stored in its natural/raw format, usually object blobs or files.
数据湖元数据服务的实现和挑战
作者: 云栖号资讯小哥
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大数据引擎的现状 在大数据计算和存储领域，因不同业务场景、不同数据规模，诞生了很多适合处理不同需求的各类大数据引擎，比如计算引擎类有数据分析引擎Hive、交互式分析引擎Presto、迭代计算引擎spark以及流处理引擎Flink等，存储类有日志存储系统的SLS、分布式文件系统HDFS等，这些引擎和...
云上网站经典架构
作者: 最佳实践小文
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阿里云最佳实践频道：【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践，从典型场景入门，提供一系列项目实践方案，降低企业上云门槛的同时满足您的需求！ 场景描述 在创业型公司或阿米巴模式经营的公司，新项目发布初期存在较大的不确定性，既要考虑项目未来的扩展性，又要衡量项目的运营成本。
有赞大数据平台安全建设实践
作者: 云栖号资讯小编
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一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。
阿里云云原生数据湖分析DLA重磅发布-数据湖管理，助力企业一站式管理OSS数据湖存储数据
作者: 云原生数据湖分析DLA
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数据湖当前在国内外是比较热的方案，MarketsandMarkets市场调研显示预计数据湖市场规模在2024年会从2019年的79亿美金增长到201美金。一些企业已经构建了自己的云原生数据湖方案，有效解决了业务痛点；还有很多企业在构建或者计划构建自己的数据湖。
城市CIO必须在新冠时期加强数据工作
作者: 云栖号资讯小哥
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2019冠狀病毒病(COVID-19) 突然出现在我们所有的社区里，也迫使当地政府和城市首席信息官（CIO）以有意义的方式做出响应。
DataQuotient 画像分析应用场景有哪些？
作者: 小生生
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DataQuotient 画像分析可以应用于各个行业，丰富的功能特性可以满足您不同的场景需求。本文以精准营销场景为例为您介绍DataQuotient 画像分析在实际场景中的应用。
