已有4人关注此标签
随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据管理方式之争?二者是水火不容还是其实可以和谐共存,甚至互为补充?本文作者来自阿里巴巴计算平台部门,深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设,将从历史的角度对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析,来阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体,并就基于阿里云MaxCompute/EMR DataLake的湖仓一体方案做一介绍。
数据湖的定义: wikipedia中对于数据湖的定义是:“A data lake is a system or repository of data stored in its natural/raw format, usually object blobs or files.
2019冠狀病毒病(COVID-19) 突然出现在我们所有的社区里,也迫使当地政府和城市首席信息官(CIO)以有意义的方式做出响应。