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超硬核Java学习路线图+学习资源+实战项目汇总,看完以后不用再问我怎么学Java了!

​ 之前写过很多次关于Java学习指南、Java技术路线图的文章。但是总还是有小伙伴来问我,Java怎么学,项目怎么做,资源怎么找,真是让人头秃。 于是这次黄小斜决定来一波狠的,把所有这些内容都整理起来,做成一份非常硬核的Java学习指南+路线图,一篇文章搞定Java学习,360度无死角(可能)如果你们喜欢这类硬核的文章,以后我也会继续这么硬核下去的!不要忘了分享噢。

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如何使用AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 进行TPC-DS 1TB数据的测试

TPC-DS是事务处理性能委员会( Transaction ProcessingPerformance Council )制定的基准程序之一。TPC-DS测试涉及24张表,工作负载包含99个SQL,主要目的是评价特定查询的决策支持能力。

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如何使用AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 进行TPC-H 1TB数据的测试

TPC-H 主要目的是评价特定查询的决策支持能力,该基准模拟了决策支持系统中的数据库操作,测试数据库系统复杂查询的响应时间。本文详细介绍了在阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 6.0版,测试TPC-H benchmark 1TB数据的流程和测试结果

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表格存储Tablestore权威指南(持续更新)

表格存储本着提升用户体验的思路,打造《表格存储Tablestore权威指南》。为用户提供可借鉴的开发指导、经典案例。经典案例按照场景应用类型划分,目前提供五类场景:元数据、消息数据、轨迹溯源、科学大数据以及物联网;每个类型下都会提供多种经典场景。

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RocketMQ 平滑升级到主从切换实战

本文主要介绍如何将 RocketMQ 集群从原先的主从同步升级到主从切换。 首先介绍与 DLedger 多副本即 RocketMQ 主从切换相关的核心配置属性,然后尝试搭建一个主从同步集群,再从原先的 RocketMQ 集群平滑升级到 DLedger 集群的示例,并简单测试一下主从切换功能。

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源码分析Mybatis插件(Plugin)机制与实战

源码分析Mybatis系列目录:1、源码分析Mybatis MapperProxy初始化之Mapper对象的扫描与构建2、源码分析Mybatis MappedStatement的创建流程3、Mybatis执行SQL的4大基础组件详解4、源码解析MyBatis Sharding-Jdbc SQL语句执行流程详解 有了《Mybatis执行SQL的4大基础组件详解》 与 《源码解析MyBatis Sharding-Jdbc SQL语句执行流程详解》两篇文章的铺垫,本文将直奔主题:Mybatis插件机制。

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Docker入门基础之应用实战

当我们掌握了Docker镜像和容器的基本用法后,我们现在能做些什么事情呢?现在我们就来看看使用Docker容器如何安装常见的软件,然后运行一个动态网站。 下面我们来学习: 1、安装Nginx 2、安装PHP 3、使用MySQL服务 4、运行wordpress博客 安装Nginx运行一个Alpine的容器,选择Alpine作为系统基础镜像是因为Alpine轻巧的体积,基础镜像只有5.53MB,相比ubuntu镜像的88.9MB要小十几倍。

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Redis实战之限制操作频率

最近沉迷于业务开发无法自拔 ,有一段时间没有更新博文了,后续博文内容计划把一些业务场景下的实战方案,或者比较好的设计思路进行分享,就不像之前围绕着一个主题,消耗很多的时间去整理相关内容(憋大招),后续可能一篇的内容量就没那么丰富,但是尽可能针对一个点进行更细化,或者更深入的分析,通过不断分享和自我...

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Hadoop大数据平台实战(04):Ubuntu 18.04实战安装Spark大数据引擎并统计字符

Spark是一个开源的大数据分析引擎,在Hadoop生态系统中非常的重要组成部分,主要的作用就是分析处理大数据,Spark在大数据生态中的作用是替代之前的mapreduce引擎。Spark的性能测试表名将大数据分析处理的性能提高了100倍。

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第7课:Java Spring Boot 2.0安全机制、漏洞与MVC身份验证实战

本期分享主题:Java Spring Boot2.0实战MyBatis与优化 (Java面试题) Java Spring Boot 2.0是最新的开发平台,深入介绍Spring Boot 2.0 安全特性与原理、机制,以及如何实现 MVC网站和API身份验证,对于常见的安全问题和处理策略,以及可行的安全方案,最后是经典Java面试题。

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PgSQL · 实战经验 · 如何预测Freeze IO风暴

背景和原理 有没有被突发的IO惊到过,有没有见到过大量的autovacuum for prevent wrap。  PostgreSQL 的版本冻结是一个比较蛋疼的事情,为什么要做版本冻结呢?  因为PG的版本号是uint32的,是重复使用的,所以每隔大约20亿个事务后,必须要冻结,否则记录会

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