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数据存储与数据库

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数据挖掘——数据仓库

虽然存在数据仓库并不是数据挖掘的先决条件,但实际上,若能访问数据仓库,数据挖掘的任务就会变得容易的多。 数据仓库的主要目标是增加决策过程的“情报”和此过程的相关人员的知识。数据仓库对不同的人来说有不同的意义。

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数据挖掘——大型数据集

我们分析和理解大规模数据集(成为大数据)的能力,远远落后于采集和存储数据的能力。

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数据挖掘——数据挖掘过程

数据挖掘:数据挖掘是从已知数据集合中发现各种模型,概要和导出值的过程 数据挖掘是一个迭代的过程:首先研究数据,利用某个分析工具来检查数据,然后从另一个角度来考虑这些数据,根据需要修改数据,接着从头开始,应用另外一个数据分析工具得到更好的或者不同的结果。

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PostgreSQL 10.0 preview 功能增强 - 自由定义统计信息维度

标签 PostgreSQL , 10.0 , 统计信息 , 自由定义 , 自由分组统计信息 背景 统计信息是数据库优化器用来计算SQL plan tree中每个NODE成本的依据,目前PostgreSQL的统计信息是开源数据库中最完备的。

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数据挖掘——数据挖掘的起源

数据挖掘的定义还远没有达成一致,甚至没有定义出数据挖掘的构成。 数据挖掘起源于多种学科,其中最重要的是统计学和机器学习。

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阿里P8都觉得烧脑的是什么数据库 - 绝世好剑(数组的相似约束与实时判定)

标签 PostgreSQL , rum , tsvector , array , smlar , 相似度 , 内容去重 , 内容筛选 , 转载 , 盗图 , 侵权 , 内容过滤 背景 同一个热点事件,可能有很多的媒体报道。

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