1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #数据存储与数据库#
数据存储与数据库

#数据存储与数据库#

已有108人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

数据挖掘之数据准备——时间相关数据

实际的数据挖掘应用范围包括时间强相关,时间弱相关和时间无关问题。现实中的时间相关问题需要特殊的数据准备和数据转换。

云栖社区 数据存储与数据库 系统研发与运维 深度学习 函数 数据挖掘

PostgreSQL物理"备库"的哪些操作或配置,可能影响"主库"的性能、垃圾回收、IO波动

标签 PostgreSQL , 物理复制 , 垃圾回收 , vacuum_defer_cleanup_age , hot_standby_feedback , max_standby_archive_delay , max_standby_streaming_delay 背景 PostgreSQL 物理备库的哪些配置,或者哪些操作,可能影响到主库呢? 首先,简单介绍一下PostgreSQL的物理备库,物理备库就是基于PostgreSQL WAL流式复制,实时恢复的备库。

数据存储与数据库 PostgreSQL postgres 性能 配置 Server 物理备库 test

最佳体验,您说了算——阿里云产品意见领袖排行榜首发

近两年,国内云计算市场的规模越来越大,产品层出不穷,用户体验的重要性逐渐凸显出来。如何让用户享受到最佳上云体验,已成为众多云服务商首要关注的目标。

云栖社区 安全与风控 系统软件 编程语言 数据存储与数据库 系统研发与运维 移动开发与客户端 网络与数据通信 linux llvm python 深度学习 faq 阿里技术协会 安全问道

数据挖掘之数据准备——丢失数据

对数据挖掘的实际应用而言,即使数据量很大,具有完整数据的案例子集可能相对较小。可用的样本和将来的事件都可能有丢失值。一些数据挖掘方法可以接受丢失值,并能进行圆满的处理,得到最终结论。一个明显的问题是,在应用数据挖掘方法之前的数据准备阶段,能否把这些丢失值补上。

云栖社区 数据存储与数据库 系统研发与运维 网络与数据通信 深度学习 数据挖掘 解决方案

数据挖掘之数据准备——原始数据的转换

接下来介绍的几个数据转换常见类型与问题无关,并可能改善数据挖掘的结果。在特定应用中选择和使用技术,取决于数据的类型,数据量和数据挖掘任务的一般特征。

云栖社区 数据存储与数据库 系统研发与运维 网络与数据通信 数据挖掘

数据挖掘之数据准备——原始数据的特性

最初为数据挖掘准备的所有原始数据集通常很大,它们中的许多都和人有关,且比较杂乱。

云栖社区 数据存储与数据库 系统研发与运维 深度学习 大数据 数据仓库 数据分析 数据挖掘

数据挖掘之数据准备——原始数据的描述

数据样本是数据挖掘过程的基本组成部分,每个样本都用几个特征来描述,每个特征都有不同类型的值。

云栖社区 数据存储与数据库 系统研发与运维 网络与数据通信 大数据 数据挖掘

主从复制第一篇之异步复制

主从复制主要用途: 1.灾备切换 2.读写分离 3.备份,避免影响业务 4.高可用和故障切换 5.mysql测试升级 首先,异步主从复制主要步骤: 1.主库中开启log_bin 2.全备份主库 3.

数据存储与数据库 mysql SQL 高可用 配置 centos node replication thread Socket 主从复制 异步复制

数据挖掘—数据挖掘的商业应用

各种形式的数据挖掘逐渐成为商业运作的一个主要组成部分。目前几乎所有的商业过程都涉及某种形式的数据挖掘。

云栖社区 数据存储与数据库 系统研发与运维 网络与数据通信 数据挖掘

333
GO