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用python实现新词发现程序——基于凝固度和自由度

互联网时代,信息产生的数量和传递的速度非常快,语言文字也不断变化更新,新词层出不穷。一个好的新词发现程序对做NLP(自然预言处理)来说是非常重要的。 N-Gram加词频 最原始的新词算法莫过于n-gram加词频了。

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手写一个简版的key/value服务kedis

前言今天博主主要介绍两个开源项目,然后创建应用最终实现的效果就像简版的redis服务那样,通过http的get请求,能够插入和获取数据,项目暂取名为kedis,源码后面会上传到git仓库。他们分别是Facebook开源的Rocksdb和netty实现的http容器RestExpress。

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ceph设计哲学与一些思考

ceph最终要的设计哲学是:一切都可以被扩展。无论是在上层组件设计,还是底层硬盘的设计上,ceph都要求每个组件都能做到水平横向扩展。当某些资源不够用时,都需要能添加硬件的方式来提升集群的可用资源、性能。

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时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析

InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多,其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。

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LevelDB 代码撸起来!

LevelDB 的大致原理已经讲完了,本节我们要亲自使用 Java 语言第三方库 leveldbjni 来实践一下 LevelDB 的各种特性。这个库使用了 Java Native Interface 计数将 C++ 实现的 LevelDB 包装成了 Java 平台 的 API。

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LevelDB 入门 —— 全面了解 LevelDB 的功能特性

本节我们将全面了解一下 LevelDB 的各种特性。LevelDB 的开发语言是 C++,考虑到会使用 C++ 语言的同学不是很多,在本节我们将使用 Java 语言来描述 LevelDB 的特性。其它语言栈的同学也不必担心,因为不同语言操纵 LevelDB 的接口 API 都是一样的,使用起来大同小异。

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看图了解RocksDB

它是一个高性能的Key-Value数据库。设计了完善的持久化机制,同时保证性能和安全性。能够良好的支持范围查询,因为K-V记录就是按照Key来排序的。 下图为写入的流程: 可以看到主要的三个组成部分,内存结构memtable,类似事务日志角色的WAL文件,持久化的SST文件。

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Java高级——缓存的使用场景

       当你的应用扛不住,知道要使用缓存了,应该怎么做呢? 场景1:和数据库中的数据结构保持一致,原样缓存        这种场景是最常见的场景,也是很多架构使用缓存的适合,最先涉及到的场景。

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以太坊系列之十五: 以太坊数据库

以太坊数据库中都存了什么 以太坊使用的数据库是一个NOSQL数据库,是谷歌提供的开源数据leveldb. 这里尝试通过分析以太坊数据库存储了什么来分析以太坊可能为我们提供哪些关于区块链的API. 存储内容 NOSQL是一个key-value数据库,可以当做一个磁盘上的map数据结构.

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使用Akka持久化——持久化与快照

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/53925622 前言 对于java web而言,一个用户的HTTP请求最终会转换为一条java线程处理。

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HyperLedger Fabric 1.2 关键技术(6.4)

本节介绍从最底层的账本开始,逐一讲解账本的结构和存储、智能合约的编写和部署、通道的操作、节点的背书和提交、排序的共识和客户端SDK的接口调用,与交易流程顺序相反,由里及表的说明Fabric最关键的技术,通过学习了这六种关键技术知识,能初步掌握Fabric的核心,了解Fabric运作原理。

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