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如何学习开源项目

转载于:http://www.lupaworld.com/portal.php?mod=view&aid=237678&page=all 开源项目学习方法 学习各种开源项目,已经成为很多朋友不可回避的工作内容了。

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The server principal "sa" is not able to access the database "xxxx" under the current security context

在SQL Server服务器上一个作业执行时,遇到下面错误信息: Message: Executed as user: dbo. The server principal "sa" is not able to access the database "xxxx" under the current security context. [SQLSTATE 08004] (Error 916). The step failed.   作业本身执行的存储过程非常简单,就是将数据库A中的历史数据处理过后,归档到A_History库中,结果就遇到这么一个问题。

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11月17日云栖精选夜读:继浸没液冷后,阿里再推国内首个锂电池服务器

双11购物狂欢节从2009年开始至今,每年巨大成交量的背后有数十万台服务器进行复杂的运算,处理着数亿次的交易。作为阿里巴巴集团的基础设施,数据中心、服务器、网络承担了大量的信息处理任务。阿里工程师一直从事着底层技术的研发,来提升数据处理的能力及信息的可靠性,从而使得承载着如此大数据处理能力的数据中心以及服务器持续优化达到性能最优。

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5G蓄势待发 医疗照护产业不可不知

 5G将促进医疗服务个人化,持续收集病患个人的资料。法新社 从4G过渡到5G已成产业趋势,高通(Qualcomm)近日宣布开发出5G调制解调器芯片组,也在移动装置首次完成测试。诺基亚(Nokia)也针对移动供货商推出4.5G Pro,不久的将来甚至还会有4.9G的过渡规格。

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字符编码知识以及相互之间的转换

UTF-16(UCS-2)是Unicode的其中一个使用(实现)方式,大部分字符采用定长的字节存储,即字符属于宽字符,但UTF-16却无法兼容于ASCII编码。

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大数据处理时的一种BitMap小算法

一种大数据外部排序(内存无法加载所有排序元素)、去除重复元素、快速找到随机被删除元素的BitMap小算法,核心思想即通过将一个数作为下标(index)来索引一个bit表示一个数是否存在,排序时的时间复杂度为O(N),需要的额外空间的复杂度O(N/8)...

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单元测试

        单元测试是软件测试的第一步,其详细描述如下:         第一,单元测试的主要任务。         单元测试针对每个程序的模块,主要测试5个方面的问题:模块接口、局部数据结构、边界条件、独立的路径和错误处理;如下图所示: (1)模块接口         这是对模块接口进行的测试,检查进出程序单元的数据流是否正确;模块接口测试必须在任何其它测试之前进行。

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ORACLE和SYBASE数据库中实现数据查询条数限制的SQL语句实现

一、概述 对于某些需要通过数据库与大量数据打交道的软件来说,处理性能相当的重要。为了保证软件能够将所有数据处理完而不至于崩溃,分批处理的思想应运而生。

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ODBC与BDE

*2004年左右写的资料,在这里留个底!  ODBC与BDE是两种不同的数据库引擎!前者为MicroSoft集成到Windows中,后者为Borland公司随同其开发工具(Delphi,Cbuilder,Kylix)安装的。

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数据库系统开发

*2004年左右写的资料,留个底!  一.   系统架构分析 现有的数据库应用系统,无论是小型桌面数据库应用系统,还是大型的分布式应用系统,其系统架构一般有C/S架构及N-Tier架构(分布式).

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Mac10.9和iOS7新公开的框架JavaScriptCore.framework

官网的介绍: The JavaScript Core framework (JavaScriptCore.framework) provides Objective-C wrapper classes for many standard JavaScript objects.

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Python网络爬虫2 ---- scrapy爬虫架构介绍和初试

原文出处:http://my.oschina.net/dragonblog/blog/173290 上一篇文章的环境搭建是相对于手动操作的过程,而大家可能对这个疑问是什么是scrapy?为什么要用scrapy?下面主要是对这两个问题的简要回答。

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从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理(含淘宝技术架构)

 文章转载自: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/670407 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言     几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理。

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采用static Map、ConcurrentHashMap实现数据缓存

在java项目开发中考虑到在使用HashMap在并发时会出现不正确行为,自己编写了采用static ConcurrentHashMap来完成静态缓存的处理,目的是为了能够用来处理高并发的线程安全类,如有问题请各指教: package com.

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Hadoop,HBase,Storm,Spark到底是什么?

Hadoop,HBase,Storm,Spark到底是什么? Hadoop=HDFS+Hive+Pig+... HDFS: 存储系统MapReduce:计算系统Hive:提供给SQL开发人员(通过HiveQL)的MapReduce,基于Hadoop的...

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HDinsight Storm概述

HDinsight Storm概述   什么是Storm?   Apache Storm是一个分布式,容错,开放源码的计算系统,让你来处理数据的实时。Storm解决方案还可以提供有保证的处理的数据,与重试未成功处理的第一次数据的能力。

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SQL基础14—— 数据处理(DML、RETURNING、MERGE INTO)

一、常用的DML语句及事物处理     向表中插入数据(INSERT)     更新表中数据(UPDATE)     从表中删除数据(DELETE)     将表中数据和并(MERGE)     控制事务(TRANSACTION)   二、DML 可以在下列条件下执行:     向表中插入数据     修改现存数据     删除现存数据     事务是由完成若干项工作的DML语句组成的。

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Oracle Exadata 简介

http://www.chinastor.com/a/db/oracle/exadata-sm.html Oracle Exadata简介 Oracle Exadata也叫(HP Oracle Exadata)是一个高性能的存储软件和硬件产品系列,克服了传统存储系统的局限性,它通过采用大量的并行架构,显着增加了数据库服务器和存储系统之间的数据带宽。

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网易、阿里巴巴等互联网大佬也钟情于数据可视化解决方案

  阿里巴巴、网易是中国现在的IT大企业,可谓是行业巨头。然而,行业巨头也进攻BI圈,玩起大数据。数据可视化解决方案、数据处理工具、云端处理器等我们常谈的数据产品也已经被巨头公司广泛使用了。这不,在最近的双十一有即将出现数据可视化解决方案的大屏展示。

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解析联想AI实践:数字化让CIO职责发生了变化,而我们有数据中心

几乎没人再质疑“联想All in AI”的决心,在多次公开AI战略之后,近日又拿出1亿元种子基金孵化高校AI人才,并在中国北京、美国莫里斯维尔和德国斯图加特落成三个AI创新中心。这位PC“老大哥”一直用实践告诉大家,拥抱AI是一场变革。

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