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github前端资源

摘要:   本文将分享我在github上常用的一些插件,可能在开发中你会用到它,希望能够帮助你!   前端技术总结 url  : https://github.com/JacksonTian/fks 简述: 主要说了对于前端开发人员需要掌握的技术和一些学习资料 ...

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基于阿里云Serverless架构下函数计算的最新应用场景详解(二)

Serverless概念是近年来特别火的一个技术概念,基于这种架构能构建出很多应用场景,适合各行各业,只要对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求的用户都可以通过本文来普及一些基础概念,看看这些场景是否对用户有一些指导意义。

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阿里巴巴布民:图计算是生产力

随着智能化的发展,图计算的应用场景也愈发广泛。在2018年1月6日的云栖社区数据智能论坛上,钱正平(花名布民)以关联数据为出发点,以图计算以及知识与智能系统的结合为着手点,在阿里的各种应用数据处理的基础上讲述了阿里巴巴计算平台在解决问题与存在的优势。

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数据挖掘学习07 - 《数据挖掘导论》第二章:数据

本文目的 最近在看《数据挖掘导论》,此书作为此领域的入门书籍,很有口碑。这几天抽业余时间,看了第二章,觉得该记点什么,否则对不起自己。人总在与遗忘作斗争,好记性不如烂笔头。   主要内容 本章节主要讨论了数据处理的4个主要方面: 数据类型 数据质量 数据预处理 相似度测量   数据类型(Type of Data) 定义数据的属性,记录,数据集。

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大数据下,云计算与对物联网之间的对话

云计算是一种新型的商业计算模式,它主要利用网络云端对各类信息资源进行统一的数据处理和存储,并且同时,又可以实现资源的共享化。 云计算概要 也就是从某种意义上来说,云计算是一种虚拟化的技术,将资源从物理的形态转化为虚拟的数据形态的这样一种过程,就是云计算的工作原理,从而以数据的形式实现分布式的存储,并极大的节约了储存空间,同时又能够根据实际需求进行资源的增添和扩展。

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项目开发周期与数据库设计对比

项目开发周期与数据库设计对比 项目开发周期 数据库设计 需求分析 分析客户的业务和数据处理需求。 1.         收集信息(不怕多,但怕漏); 2.         标识对象; 3.

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kettle转换和作业插件开发及调试

这是一篇几年前写下的文档,最近打算根据这篇文档重写一下kettle插件的教程。结果各种理由,一推再推。今天索性将这篇文档发布出来,分享给大家,例子等有空再补上。这是一篇基于kettle3.2基础上完成的kettle插件文档。

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discuz特殊主题插件开发步骤和犯的愚蠢错误

 discuz作为国内流行的论坛系统,可谓造福了不少趣味相投的网友们。它让天南地北、国内外有着共同兴趣爱好的人们聚集在一起,分享彼此的喜怒哀乐、心得体会。然而作为discuz的使用者之一,还是个码农,然而对discuz的系统架构和二次开发了解得并不多。

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一位数据科学家的私房工具清单

转自hayaqi0504原文 一位数据科学家的私房工具清单   来自:IT经理网(微信号:ctociocom) 链接:www.ctocio.com/ccnews/23145.html(点击尾部阅读原文前往) 作为一位万人敬仰的数据科学家,不但需要培育一棵参天技能树,私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。

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opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换

转自原文 opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换 opencv CvMat转Mat   opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利。

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SSIS Design2:增量更新

一般来说,ETL实现增量更新的方式有两种,第一种:记录字段的最大值,如果数据源中存在持续增加的数据列,记录上次处理的数据集中,该列的最大值;第二种是,保存HashValue,快速检查所有数据,发现异动的数据之后,只同步更新被修改的数据。

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SQL 必知必会·笔记<6>使用数据处理函数

与SQL 语句不一样,SQL 函数不是可移植的。为特定SQL 实现编写的代码在其他实现中可能不正常。因为各个DBMS厂商对函数的实现有很大的区别。 常用函数 大多数SQL 实现支持以下类型的函数: 用于处理文本字符串(如删除或填充值,转换值为大写或小写)的文本函数。

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SQL 必知必会·笔记<16>使用视图

1.视图 视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。   为什么使用视图 重用SQL 语句 简化复杂的SQL 操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节 使用表的一部分而不是整个表 保护数据。

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Merge:解析on子句和when not match子句的陷阱

在细节上,体现编程的修养。每一位大师,master,其基础必定夯实。废话不多说,直接上干货,Merge子句用于对两个数据表执行数据同步,On子句指定匹配(when matched)条件,When子句指定额外的过滤条件和数据更新逻辑。

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SSIS 事件的向上传递

在SSIS中,Package是Task组件的有序组合,具有层次结构,Package处于层次结构的顶层(Root Level),对于父子包结构,父包(Parent Package)通过Execute Package Task组件调用其他Package,被调用的Package是子包,父包是子包的上层级别,最顶层的Package,处于层次结构的顶层,叫做根包(Root Package);容器(Container)组件包含其他Task组件,容器是被包含的Task组件的父级别(Parent Level);Task组件是层次结构的最底层,处于叶级别(Leaf Level)。

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SSIS 优化设计1:数据源的提取和使用暂存

在使用SSIS Package处理海量数据时,必须精心设计Package的各个Task组件,“锱铢必较”,以最快的速度和最小的资源消耗,完成既定的数据处理任务。在处理数据源提取时,数据的大小由两个方面决定:数据行的宽度和数据行的数量,为了减少ETL运行的时间,可以从源数据的提取上做优化设计,从数据源的输入上控制数据的数量和大小,以减少数据转换的次数,内存的消耗量,以及硬盘IO的次数。

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 这是一篇几年前写下的文档,最近打算根据这篇文档重写一下kettle插件的教程。结果各种理由,一推再推。今天索性将这篇文档发布出来,分享给大家,例子等有空再补上。这是一篇基于kettle3.2基础上完成的kettle插件文档。

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LINQ能不能用系列(一)LINQ to Object 效率比对

前言 简介:LINQ,语言集成查询(Language INtegrated Query)是一组用于c#和Visual Basic语言的扩展。 分类:LINQ to Object, LINQ to XML, LINQ to SQL, LINQ to DataSet,LINQ to ADO.NET。

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R语言学习笔记:小试R环境

买了三本R语言的书,同时使用来学习R语言,粗略翻下来感觉第一本最好: 《R语言编程艺术》The Art of R Programming 《R语言初学者使用》A Beginner’s Guide to R 《R语言实战》R in Action   一句话简介R语言:R是一种用于数据处理和统计分析的脚本语言,它受到由AT&T实验室开发的统计语言S(Statistics)的启发,且基本上兼容于S语言。

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读书笔记2014第4本:程序员修炼之道-从小工到专家(第五章:弯曲或折断)

第五章 弯曲,或折断 26 解耦与得墨忒耳法则 使耦合减至最少 得墨忒耳法则 某个对象的任何方法都应该只调用属于以下情况的方法: 1)这个对象自己拥有的方法; 2)传入该方法的参数的方法; 3)该方法创建的对象的方法; 4)该对象直接拥有的对象的方法; 27 元程序设计 高度可配置,不需要重新编译,用纯文本来表示配置元数据可能是一种好的选择。

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