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Isito从懵圈到熟练 - 半夜两点Ca证书过期问题处理惨况总结

11月22号半夜2点,被值班同学的电话打醒。了解下来,大概情况是,客户某一台K8s集群节点重启之后,他再也无法创建Istio虚拟服务和Pod了。 一来对Istio还不是那么熟悉,二来时间可能有点晚,脑子还在懵圈中,本来一个应该比较轻松解决掉的问题,花了几十分钟看代码,处理的惨不忍睹。

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精品问答】蚂蚁双11核心技术:万级规模 K8s

1、Kubernetes 集群管理系统的设计模式是怎样的?https://developer.aliyun.com/ask/257839 2、Kubernetes 集群管理系统的核心组件集群终态保持器怎样?https://developer.

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K8S存储插件版本信息与升级方案

新创建的K8S集群默认安装的都是最新的存储插件,但有时特殊情况需要升级插件到某个版本,可以按照以下方式进行操作; 登陆master节点或者控制端,按照以下操作: 升级flexvolume 目前最新版本(v1.

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Spark Operator浅析

Spark Operator浅析 本文介绍Spark Operator的设计和实现相关的内容. Spark运行时架构 经过近几年的高速发展,分布式计算框架的架构逐渐趋同. 资源管理模块作为其中最通用的模块逐渐与框架解耦,独立成通用的组件.

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containerd与安全沙箱的Kubernetes初体验

containerd是CNCF社区的一个开源的行业标准容器运行时,关注于简单、稳定和可移植,同时支持Linux和Windows。2019年2月,CNCF宣布containerd毕业,成为生产可用的项目。

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【Kubernetes系列】第8篇 CI/CD之全流程实践

前言 本实践中已经的示例代码及jenkins-agent镜像已经推送归档至github,-->传送门 注意本实践中均为内网数据,你测试时一定要改为自己的环境的有效数据。 由于本实践涉及组件较多,若有操作不明确的话,你可以后台留言,我们一起完善。

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Kubernetes - 1 入门介绍

什么是Kubernetes Kubernetes这个名字起源于希腊语,意思是舵手,由于k到s之间有8个字符又简称k8s。Google在2014年开源了Kubernetes项目,基于容器技术的分布式管理系统,在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。

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Nginx Ingress Controller 入门实践

在 Kubernetes 集群中,Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合,提供七层负载均衡能力。可以给 Ingress 配置提供外部可访问的 URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等。

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透过真实场景分析K8S的EndpointController的源码

场景重现最近遇到一个问题,在K8S的几台机器上中创建了Glusterfs的集群,通过官方的教程一步步的来利用Glusterfs创建Volume以及PV,不过只是创建了每个Volume的Endpoint,并没有相对应的创建Service实例(官方说创建Service会使Endpoint持久化,当时并...

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Schedulerx正式登陆Ali-k8s应用目录

前言 分布式任务调度 SchedulerX 是阿里巴巴基于 Akka 架构自研的的分布式任务调度平台,今天正式登陆阿里云容器服务Kubernetes应用目录,支持用户以云原生的方式获取定时、工作流任务编排、分布式批量调度等功能,同时具有高可靠、海量任务、秒级调度能力,Schedulerx详细信息请查看产品文档了解更多。

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K8S从懵圈到熟练 - 节点下线姊妹篇

之前分享过一例集群节点NotReady的问题。在那个问题中,我们的排查路劲,从K8S集群到容器运行时,再到sdbus和systemd,不可谓不复杂。那个问题目前已经在systemd中做了修复,所以基本上能看到那个问题的几率是越来越低了。

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实时计算Flink on Kubernetes产品模式介绍

Flink产品介绍 目前实时计算的产品已经有两种模式,即共享模式和独享模式。这两种模式都是全托管方式,这种托管方式下用户不需要关心整个集群的运维。其次,共享模式和独享模式使用的都是Blink引擎。这两种模式为用户提供的主要功能也类似, 都提供开发控制台; 开发使用的都是Blink SQL,其中独享模式由于进入了用户的VPC,部署在用户的ECS上,因此可以使用很多底层的API,如UDX; 都提供一套的开箱即用的metric收集、展示功能; 都提供作业监控和报警功能。

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Istio从懵圈到熟练 – 二分之一活的微服务

Istio is the future!基本上,我相信对云原生技术趋势有些微判断的同学,都会有这个觉悟。其背后的逻辑其实是比较简单的:当容器集群,特别是K8S成为事实上的标准之后,应用必然会不断的复杂化,服务治理肯定会成为强需求。

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