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实时计算Flink云原生版本正式发布

Why Flink on Kubernetes Apache Flink是Apache社区的顶级开源项目,主攻流计算领域,具备高吞吐,低延时的特点,在流计算领域已经取代了storm/spark streaming,成为了目前流式处理领域的最热门引擎。

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K8S从懵圈到熟练 - 节点下线姊妹篇

之前分享过一例集群节点NotReady的问题。在那个问题中,我们的排查路劲,从K8S集群到容器运行时,再到sdbus和systemd,不可谓不复杂。那个问题目前已经在systemd中做了修复,所以基本上能看到那个问题的几率是越来越低了。

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实时计算Flink on Kubernetes产品模式介绍

Flink产品介绍 目前实时计算的产品已经有两种模式,即共享模式和独享模式。这两种模式都是全托管方式,这种托管方式下用户不需要关心整个集群的运维。其次,共享模式和独享模式使用的都是Blink引擎。这两种模式为用户提供的主要功能也类似, 都提供开发控制台; 开发使用的都是Blink SQL,其中独享模式由于进入了用户的VPC,部署在用户的ECS上,因此可以使用很多底层的API,如UDX; 都提供一套的开箱即用的metric收集、展示功能; 都提供作业监控和报警功能。

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Istio从懵圈到熟练 – 二分之一活的微服务

Istio is the future!基本上,我相信对云原生技术趋势有些微判断的同学,都会有这个觉悟。其背后的逻辑其实是比较简单的:当容器集群,特别是K8S成为事实上的标准之后,应用必然会不断的复杂化,服务治理肯定会成为强需求。

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Kubernetes 应用发布与监控联动

随着小步快跑、快速迭代的开发模式被越来越多的企业认同和采用,应用的发布、升级频率变得越来越频繁。进入云原生时代后,越来越多的应用被容器化,如何方便地对容器类应用进行平稳的发布和升级受到了广泛关注。

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Minikube - Kubernetes本地实验环境

为了方便大家本地开发和体验Kubernetes,社区提供了可以在本机部署的Minikube。本文介绍利用阿里云的镜像地址在Windows/Mac/Linux上来部署和配置Minikube

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深入浅出 Kubernetes:StatefulSet 概念理解与实践

深入浅出 Kubernetes:StatefulSet 概念理解与实践 一 背景知识及相关概念 StatefulSet 的设计其实非常容易理解。它把真实世界里的应用状态,抽象为了两种情况: 拓扑状态。

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如何把SAP Kyma和SAP Cloud for Customer连接起来

首先进入SAP Cloud for Customer的Administration的工作中心,打开General Settings视图,进入Event Notification配置UI: 新建一个C4C OData事件和API的消费者: 类型选择SAP Cloud Platform Exten...

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k8s 部署ingress nginx

简介 只是做记录,防止忘记。今天我们要实现的是文章图片上面这种访问方式. k8s 安装ingress nginx 首先部署下面这个yaml档 kubectl apply -f https://raw.

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推荐一个k8s面板Kuboard

简介 其实官方的文档已经很清楚了,但是为了文章的完整我来讲讲他的安装 官方文档 https://www.kuboard.cn/overview/ 安装 安装很简单,和安装k8s的dashboard一样 首先下载他的yaml文档 wget https://raw.

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深入浅出 Kubernetes:浅谈 Deployment 和 ReplicaSet

深入浅出 Kubernetes:浅谈 Deployment 和 ReplicaSet 一 背景 Deployment 和 ReplicaSet 是 Kubernetes 中两个比较重要的对象,本文简单地讨论了他们之间的一些区别与联系。

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深入浅出 Kubernetes:初识 Pod(下)

深入浅出 Kubernetes:初识 Pod(下) 一 Projected Volume 作为 Kubernetes 比较核心的编排对象,Pod 携带的信息极其丰富。在 Kubernetes 中,有几种特殊的 Volume,它们存在的意义不是为了存放容器里的数据,也不是用来进行容器和宿主机之间的数据交换。

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深入浅出 Kubernetes:初识 Pod

一 概念 Pod 是一个逻辑概念,Kubernetes 真正处理的,还是宿主机操作系统上 Linux 容器的 Namespace 和 Cgroups,而并不存在一个所谓的 Pod 的边界或者隔离环境。

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K8S从懵圈到熟练 – 集群伸缩原理

阿里云K8S集群的一个重要特性,是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性,集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点,同时也可以在资源利用率降低的时候,释放节点以节省费用。 这篇文章,我们讨论阿里云K8S集群扩容与缩容的实现原理。

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K8S从懵圈到熟练 – 这么理解集群控制器,能行!

当我们尝试去理解K8S集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。

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Spark on k8s

前言 Spark 自从2.3版本以来就支持运行在k8s上,本文主要介绍如何运行Spark在阿里云容器服务-Kubernetes。 前提条件 1、 已经购买阿里云容器服务-Kubernetes。购买链接:Kubernetes控制台。

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Docker中使用火焰图FlameGraph分析JVM应用性能

手把手教你如何用perf+flamegraph对docker内java程序生成火焰图进行性能分析

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