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2018上海云栖大会workshop-日志数据采集与分析对接

日志数据采集与分析对接 课程描述 通过日志服务采集用户、数据库、业务等访问数据。演示对于业务日志分析与处理,程序日志查询与监控,打通日志与数据仓库对接案例。 日志种类 网站访问日志准备步骤 & 依赖 ECS虚拟机(测试账号默认包含,并且访问日志产生) OSSBucket 用做数据仓库,存储日志服.

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5分钟搭建网站实时分析:Grafana+日志服务实战

阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务,用户只需要将精力集中在分析上,过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能(LogSearch/Analytics),可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。

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让系统更清晰——解构复杂系统的五种常用模型

本文介绍了五种解构复杂系统的常用模型,分别为思维导图、概念导图、系统导图、心智模型以及概念模型;针对每种模型,作者给出了相关的制作规则以及案例,读者可以根据自身情况选择合适的模型,对复杂系统进行更深入的了解。

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Top 100论文导读(一):纯干货!深度神经网络中的理解,泛化以及迁移学习

作者从目前热门的top 100 优秀深度学习论文中选取第一组论文为大家进行纯干货总结,该组包含6篇论文,主要讲解使用可视化技术分析深度神经网络DNNs(大多是卷积神经网络CNNs)学习的东西,泛化性以及迁移学习。

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第二热门语言:从入门到精通,Python数据科学简洁教程

本文介绍了一些常见的用于数据分析任务的Python库,如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及BeautifulSoup等,这些工具库功能强大,便于上手。有了这些帮助,数据分析会变得分外简单。

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如此方便的日志分析功能,快来嵌入到你的网站吧!

背景需求 用户配置完成日志服务采集和查询分析等功能后,期望能直接使用日志查询分析和仪表盘页面,同时对于日志一般需要分享给其他同事进行使用,此时使用RAM会带来众多子账号的管理成本,因此日志服务提供新的单点登录方式嵌入式集成查询分析和仪表盘等页面。

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能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!

深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。

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利用Python实现卷积神经网络的可视化(附Python代码)

本文简单说明了CNN模型可视化的重要性,以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法,希望对读者有所帮助,使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。

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DataV:可视化大屏展示神器实战分享

DataV 可以让更多的人看到数据可视化的魅力

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单车骑行流数据分析

本文实现了一个基于SparkStreaming 的流数据处理系统,使用骑行数据发送至Kafka作为数据源,使用SparkStreaming对流数据进行处理(无状态、有状态:window、updateByKey),并将其持久化至Mysql、可视化为图表

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10分钟搭建MySQL Binlog分析+可视化方案

日志服务 最近在原有30+种数据采集渠道 基础上,新增MySQL Binlog、MySQL select等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。 以下我们以用户登录数据库作为案例,演示如何在10分钟内手把手完成从binlog采集到查询、告警、搭建报表等全过程,满足各个老板们的需求。

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可视化炫技利器诞生——VISLAB交互动画组件包发布,附详细介绍

VISLAB交互组件包的出现极大地拓展了DataV的展示与交互能力,本文作者—阿里云MVP陈琦将详细介绍此组件包的应用场景,并分享一些可视化数据分析案例与可视化心得。

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Vega数据可视化工具——教你轻松玩转大数据可视化 | 附代码

Vega是一种大数据可视化的高效工具,本文以分析游隼的迁徙情况为例,展示了Vega工具的强大能力及易学易用特点。

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能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!

深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。

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【云上ELK系列】阿里云Elasticsearch的Apache日志分析实践

阿里云Elasticsearch采集上游数据的方式有很多种,其中有一个与开源完全兼容的方案:通过logstash及logstash周围的强大的plugin实现数据采集。 首先我们需要在ECS中来安装部署logstash,购买阿里云ECS服务,准备1.8以上版本的JDK。

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Kibana:数据分析的可视化利器

阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外,还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。

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带你走进Kaggle Kernels(内附视频讲解)

Kaggle Kernels的本质是什么?我们如何使用它?本文从理论介绍到实例讲解,将Kaggle Kernels完美的展现在你面前……

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【天池直播】"有意思"和"有意义"的数据可视化

以本次天池广东数据政务创新大赛中的参赛作品为出发点、美术学院为视角,分享如何通过数据可视化设计来建立城市的开放数据与公众之间沟通桥梁,让csv、excel表格等格式的开放数据可以让除了数据分析师、程序员、统计学家等专业人员之外的公众所了解和使用。

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【天池论坛】《城市数据可视化实践与前沿探索》专场讲座(广州场)

本期天池论坛邀请到浙江大学陈为教授和阿里云产品专家永翎,为大家带来《城市数据可视化实践与前沿探索》主题分享。

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谷歌经济学家推崇的数据艺术,现在教你入门

会写代码还不够!用数据讲故事——谷歌首席经济学家 Hal R.Varian 博士说,这是未来十年最重要的技能。

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