与可视化相关精彩内容-云栖社区-阿里云

日志服务高级图表介绍

作者: Divinity- 3284人浏览

日志服务高级图表一张好图胜过千言万语。所谓的高级图表，并不是指使用上的高级，而是相对于一些基础图表（线图、饼图），在一些特殊场景下使用它们能发挥出来更好的效果。如图所示，这些高级图表目前在阿里云日志服务控制台都是已经支持的。

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导入MaxCompute数据到日志服务实战

作者: liketic 700人浏览

日志服务支持将MaxCompute 中的数据导入到日志服务，利用日志服务的查询和可视化功能，对数据进行分析和可视化展示，使用数据加工对数据进一步处理，充分发掘数据的价值

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基于SLS+Blink的实时计算最佳实践

作者: liketic 863人浏览

SLS与阿里云实时计算结合，可以把SLS作为数据源（Source），实现日志端到端的实时采集与处理，也可以把SLS作为结果的输出目标（Sink），在SLS对结果实时查询分析，配置可视化报表等。

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Python可视化决策树【Matplotlib/Graphviz】

作者: ezpod 685人浏览

决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于回归，也可以用于分类，不需要特征缩放，而且具有比较好的可解释性，容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模型的好办法，也是向其他人介绍你的模型的运作机制的有利工具。

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地理数据可视化探索——SLS的地图演变之路

作者: 沐自 570人浏览

伴随着阿里云日志服务（SLS）面向的客户群体不断变化，接入的日志数据种类日益增多，地理类数据成为了日志数据分析中越来越常见的一类数据形式。数据可视化应用的火爆发展，地理数据的可视化也萌发出了大量的需求，大规模地理数据可视化分析，从业务上来看一直是个难点，地理数据的存储，计算，分析，可视化，产品应用等各个方面都需要综合起来考虑。

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分布式定时任务调度框架实践

作者: 2020Labs 2738人浏览

分布式任务调度框架几乎是每个大型应用必备的工具，本文介绍了任务调度框架使用的需求背景和痛点，对业界普遍使用的开源分布式任务调度框架的使用进行了探究实践，并分析了这几种框架的优劣势和对自身业务的思考。

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加速查询MaxCompute再对接Quick BI，选交互式分析就对了！

作者: May-Hologres 1552人浏览

典型离线大数据场景上，MaxCompute一直占据着不可撼动的地位，但由于其架构原因，当数据量很大时，查询速度较慢，不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用其他数据库来将MaxCompute数据加速查询，于是，选择一个怎样的数据库成为业务关注的重点。

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大家都是成年人了，表白请直接点！

作者: May-Hologres 1506人浏览

MaxCompute作为离线大数据的存储引擎，承载了阿里集团海量数据的存储服务。但由于其架构原因，读数据的速度较慢，不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用其他数据库来将MaxCompute数据加速查询。

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阿里云日志服务构建网站实时分析大盘实战

作者: 沐自 2482人浏览

场景分析挖掘数据价值是当前企业级网站共同面临的问题。买买网是一个电商平台网站，每天拥有大量的用户访问和购买记录。为了引导用户直接消费，提升购买率和转化率，不同的用户类别需要推荐不同的商品信息。因此大数据快速分析的能力就必不可少了。

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Dremio使用Superset可视化

作者: 北斗云 1036人浏览

一.启停命令 ## start zookeeper ./zookeeper-3.4.14/bin/zkServer.sh start ./zookeeper-3.4.14/conf/zoo.cfg ## stop zookeeper .

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惊! 大屏还能长这样！

作者: 数澜科技大数据 546人浏览

数据可视化最吸引人的地方在于，通过科学和艺术的完美结合，让隐藏在数据中可预测的和出人意料的故事都变得一目了然。一个优秀的数据可视化方案，应该同时具备精确度和精美度。精确度，即使用基本视觉元素的形状、尺寸、颜色和位置来呈现数据的多少和关联关系，让受众快速且正确地阅读数据中隐含的故事，是数据可视化的最基本要求。

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Dremio使用Execl可视化数据

作者: 北斗云 4471人浏览

1.安装ODBC-Connector 下载 Download For Win: dremio-connector-odbc-1.4.0 安装 Step1: 双击安装 Step2: 选择Dremio ODBC Driver Step3: 安装完成 2.

主机 odbc 可视化 dremio Execl

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