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阿里云InfluxDB®基于TSI索引的数据查询流程

简介 时间序列数据库是目前技术发展最快的数据库类型之一。作为业界最为流行的时序数据库InfluxDB,其部署运行十分简洁方便,支持高性能时序数据的读写,在应用程序监控、物联网(IoT)领域有着广泛的应用。

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SpringBoot2.0 基础案例(16):配置Actuator组件,实现系统监控

一、Actuator简介 1、监控组件作用 在生产环境中,需要实时或定期监控服务的可用性。Spring Boot的actuator(健康监控)功能提供了很多监控所需的接口,可以对应用系统进行配置查看、相关功能统计等。

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ASP.NET Core on K8S深入学习(3-2)DaemonSet与Job

Deployment可以满足我们大部分时候的应用部署(无状态服务类容器),但是针对一些特殊的场景应用,Deployment就无法胜任了。比如日志收集、系统监控等场景,就可以使用今天介绍的DaemonSet。又比如批处理定时任务,则可以使用今天介绍的Job/CronJob。

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一站式数据采集存储的利器:阿里云InfluxDB®️数据采集服务

阿里云InfluxDB®除了提供稳定可靠的时序数据库服务,还提供了非常便捷的数据采集服务。用户能够方便查看各个采集源的运行状态并管理它们,采集的数据会自动存储到阿里云InfluxDB®。用户无需担心运维的问题,实现数据从采集到分析的一站式服务。

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1.1 Prometheus 简介

Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具,最初是在 SoundCloud 上构建的。自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了 Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。

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网站被黑导致被西部数码关闭 提示有害信息未处理的解决方案

前段时间有一客户的网站打不开了,打开网站被提示什么:抱歉,主机因存在有害信息逾期未处理被关闭 Sorry, the site now can not be accessed. 客户第一时间找到我们SINE安全寻求解决方案,我们根据客户的反馈,进行详细的记录,分析问题,找到了被系统自动阻断拦截的原因,客户网站用的是西部数码主机,再一个主要的原因是,客户网站被篡改并上传了一些有害,违法的内容信息,导致被西部数码的有害信息监测处置系统监控到,立即进行了拦截,阻断处理。

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阿里云 APM 解决方案地图

PM是近5年来伴随着云技术、微服务架构发展起来的一个新兴监控领域。在国内外,无论是云厂商(如AWS, Azure,等)还是独立的公司(Dynatrace, Appdynamics,等),都有着非常优秀的APM产品。

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书籍:python网络编程 Python Network Programming - 2019

简介 主要特点 掌握Python技能,开发强大的网络应用程序 掌握SDN的基本原理和功能 为echo和chat服务器设计多线程,事件驱动的体系结构 此学习路径强调了Python网络编程的主要方面,例如编写简单的网络客户端,创建和部署SDN和NFV系统,以及使用Mininet扩展您的网络。

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一次JVM GC长暂停的排查过程

现象 通过CAT埋点,发现在35~36分钟时候,出现JVM的GC耗时异常 通过跳板机登录机器,找到GC日志进行查看,如下图 在显示的最后一行中,我们看到其中user=0,sys=0,real=4.31s,表示JVM经历了长达4s多的STW,也即在这段时间内,该机器是无法对外提供服务的,请求到达该机器,最终只能超时返回。

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Kubernetes下一站,要做云的“分布式”Linux?

近期,CNCF基金会宣布Kubernetes成为其第一个毕业的项目。这意味着Kubernetes“足够成熟和具有足够的弹性,可以在各种规模的企业中,任何行业中大规模地管理容器”。近日CNCF的首席运营官Chris Aniszczyk接受媒体采访时,谈了Kubernetes为什么如此受欢迎程,以及CNCF正在孵化的其他项目进度。

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kubernetes一些简单的基础知识

service:分布式集群架构的核心 service的几个特性: 唯一的名字 拥有一个虚拟IP和端口号 具有远程服务的能力 映射到提供这种服务能力的一组容器上 集群管理 图片描述:k8s将急群众的机器划分为一个Master节点和一群工作节点(Node)。

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开源监控利器Prometheus初探

前言: Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台,在给应用部署运维带来便捷的同时,也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus,让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。

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SQLSERVER性能监控级别步骤

原文:SQLSERVER性能监控级别步骤 SQLSERVER性能监控级别步骤 下面先用一幅图描述一下有哪些步骤和顺序 1、识别瓶颈 识别瓶颈的原因包括多个方面,例如,资源不足,需要添加或升级硬件; 工作负荷在同类资源之间分布不均匀,例如,一个磁盘被独占;资源发生故障;资源配置不正确等 ...

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阿里P8架构师谈:高并发网站的监控系统选型、比较、核心监控指标

  在高并发分布式环境下,对于访问量大的业务、接口等,需要及时的监控网站的健康程度,防止网站出现访问缓慢,甚至在特殊情况出现应用服务器雪崩等场景,在高并发场景下网站无法正常访问的情况,这些就会涉及到分布式监控系统,对于核心指标提前监控,防患于未然。

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工作流程规范

项目扩张到一定程度,必须要有一定的规范来约束,才不至于项目变得越来越差,虽然牺牲一些效率,但是有利于公司的管理。 这里分享一些团队内部的工作流程规范 image.png 规范 需求阶段 新建需求Jira。

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Python | 5分钟教你学会Django系统错误监控

话不多说,直入正题。 先上图,看一下监控的效果。 如下是监控我们网站系统错误的邮件。包含了请求的url地址,以及详细的异常信息。 一、监控所有的request请求 如何实现系统监控,自动发送错误日志的邮件呢?只需配置配置settings文件即可。

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