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阿里技术协会

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阿里巴巴提倡社区型的“共享+共建”理念,特别鼓励集团技术工程师之间的交流和合作,以此促进技术发展和创新。ATA——阿里巴巴技术协会(Alibaba Technology Association)——这个阿里巴巴内部技术交流第一平台,便由此理念应运而生。 以“技术圈”为集结号,社区是互联网技术切磋的比武场,每一位ATA会员都是社区的建设者。
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redis在排行榜中的使用总结

# 前言 >[redis官网](https://redis.io) > >Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglog

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React源码分析3 — React生命周期详解

React源码系列文章,请多支持: [React源码分析1 — 组件和对象的创建(createClass,createElement)](https://www.atatech.org/articles/72905) [React源码分析2 — React组件插入DOM流程](http://www.

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最佳体验,您说了算——阿里云产品意见领袖排行榜首发

近两年,国内云计算市场的规模越来越大,产品层出不穷,用户体验的重要性逐渐凸显出来。如何让用户享受到最佳上云体验,已成为众多云服务商首要关注的目标。

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java与php的md5互通

其实md5这个算法和语言没有什么关系,很多同学在使用不同语言开发的时候,使用md5算法得出的结果会不一样,比如java与php,其实很多时候是由于受到源码文件的影响,比如你java的字符串编码是unicode,不受源码文件影响,而php的编码是和源文件编码一致的,受源码编码影响。在做下记录 public String md5(String txt) { try{

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JVM源码分析之谨防JDK8重复类定义造成的内存泄漏

##概述 如今JDK8成了主流,大家都紧锣密鼓地进行着升级,享受着JDK8带来的各种便利,然而有时候升级并没有那么顺利?比如说今天要说的这个问题。我们都知道JDK8在内存模型上最大的改变是,放弃了Perm,迎来了Metaspace的时代。

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MyRocks监控信息

--- title: MySQL · myrocks · myrocks监控信息 author: 张远 --- rocksdb本身提供了丰富的监控信息,myrocks通过information_schema下的表和show命令等将这些信息展示出来,下面主要以示例的形式来简单介绍下 先创建测试表 ``` CREATE TABLE t1 (a INT, b CHAR(8), pk

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ReactJS前端国际化方案 - 你也许不需要用react-intl

一般在ReactJS的国际化都是采用react-intl。使用react-intl最大的好处是它用props的方式注入语言包,也就是可以在不刷新页面的情况下直接更改显示的语言。 ### 问题 但就因为这样的特性,实现上使用了一个包装器将原本的React.

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抽象的艺术 - 感知器

You keep using that word, but I don't think it means what you think it means. 就像上面说的这句话,每当看见“神经网络”这个词的时候,我都是懵逼的,到底啥是神经网络?和深度学习有啥关系?你瞅啥? ## 懵逼史 作为一个长期进行业务开发的我,在机缘巧合下开始接触算法。刚开始是看各种业务场景如何运用机器学习算法分

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10+倍性能提升全过程--优酷账号绑定淘宝账号的TPS从500到5400的优化历程

# 10+倍性能提升全过程--优酷账号绑定淘宝账号的TPS从500到5400的优化历程 ## 背景说明 > 2016年的双11在淘宝上买买买的时候,天猫和优酷土豆一起做了联合促销,在天猫双11当天购物满XXX元就赠送优酷会员,这个过程需要用户在优酷侧绑定淘宝账号(登录优酷、提供淘宝账号,优酷调用淘宝API实现两个账号绑定)和赠送会员并让会员权益生效(看收费影片、免广告等等) >

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RDS SQL Server - 最佳实践 - 高CPU使用率系列之非SARG查询

# 摘要 阿里云RDS SQL Server客户遇到最多的一个问题便是高CPU使用率导致导致SQL Server服务响应缓慢,查询超时,甚至服务挂起僵死。本系列文章第四篇分析非SARG查询导致CPU的高利用率的解决之道。 # 问题引入 “鸟啊,你听说过RDBMS的非SARG查询语句吗?我还是今天第一次听说呢!”。老鸟有些不解的问菜鸟。 “哈哈,鸟哥,孤陋寡闻,土鳖了吧。它可是导致RDBMS

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论文札记之 - A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure for Information Retrieval

前言    在统计自然语言处理任务中,最基础也是最关键的一步是将人能够理解的文本编码为机器能够计算的向量,并且在编码过程中,尽量保留原有的语法和语义特征。语法特征包括词法:形容词,动词,名词等;句法:主谓宾,定状补;语义角色:如施事、受事、与事。语义特征则是需要结合上下文推到出的文本真正的含义,对歧义句式进行更严格的分化,可以解释某些同形格式产生歧义的原因。这篇 paper 讨

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React源码分析6 — React合成事件系统

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RDS SQL Server - 最佳实践 - 高CPU使用率系列之数据类型转换

# 摘要 前两篇文章讨论了导致CPU高使用率的两个重要原因是索引缺失和索引碎片,本系列文章之三讨论数据类型隐式转换话题。 # 场景分析 在SQL Server中,比较运算符(大于、小于、等于或者连接)两端的数据类型需要保持一直才能进行。否则,SQL Server会按照数据类型优先级由低到高进行隐式转化,然后再进行比较。这个行为可以通过执行计划中的CONVERT_IMPLICIT关键字看出来,

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活动干货|基于Docker的DevOps实现

作者:精灵云 众所周知,传统开发模式已经面临了诸多难题。首先,在代码集成方面,因为没有合适粒度的代码合并,大规模的合并会有很大的风险,且传统开发模式中没有自动化测试,以至于测试周期特别长,人力成本高昂。

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RDS SQL Server - 最佳实践 - 高CPU使用率系列之二索引碎片

# 摘要 上一篇文章分析了高CPU使用率的原因之一是索引缺失,接下来本系列文章之二的“索引碎片”是CPU高使用率的又一常见的原因。解决索引碎片问题是解决SQL Server服务响应缓慢,查询超时的又一利器。 # 问题引入 “鸟哥,我上一篇文章分享了因为索引缺失导致CPU高使用率的话题,反响不错。接下来,我打算分享索引碎片导致CPU高使用率的话题。”,菜鸟主动找到老鸟汇报工作。 上一篇文章详

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分享一个 Node 进程互斥锁小模块 - lockman

### 介绍 lockman 是一个用于多进程的「互斥锁」, 类似一些语言中(比如 C#)的 lock 关键字可以用来确保代码块完成运行,而不会被其他进程「影响」。 它可以把一段代码定义为「互斥段」(critical section),「互斥段」在一个时刻内只允许一个进程进入执行, 而其他进程必须等待。 不同之处,C# 的 lock 关键字作用在「线程间」,lockman 作用在

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抽象的艺术 - 状态机

道林.格雷 : "你喜欢什么类型的音乐 What sort of music would you like?" 温妮莎·艾芙斯 : "看这一刻我想成为什么样的人 Meaning who do I want to be at this moment." ## FSM 有限状态机 Finite State Machine,又称有限状态自动机Finite State Automaton,又

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Mditor 发布「桌面版」了 - http://mditor.com

![alt](http://mditor.com/assets/site-shot.png) # 简单说明 Mditor 最早只有「组件版」,随着「桌面版」的发布,Mditor 目前有两个版本: - 可嵌入到任意 Web 应用的 Embed 版本,这是一桌面版的基础,Repo: [https://github.com/houfeng/mditor](https://github.com

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React源码分析4 — setState机制

React源码系列文章,请多支持: [React源码分析1 — 组件和对象的创建(createClass,createElement)](https://www.atatech.org/articles/72905) [React源码分析2 — React组件插入DOM流程](http://www.atatech.org/articles/72908) [React源码分析3 — React

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