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阿里技术协会

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阿里巴巴提倡社区型的“共享+共建”理念,特别鼓励集团技术工程师之间的交流和合作,以此促进技术发展和创新。ATA——阿里巴巴技术协会(Alibaba Technology Association)——这个阿里巴巴内部技术交流第一平台,便由此理念应运而生。 以“技术圈”为集结号,社区是互联网技术切磋的比武场,每一位ATA会员都是社区的建设者。
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容器服务节点重启操作最佳实践

直接重启节点可能会导致集群出现异常。比如,对于 Swarm Mode 集群内的 Manager 节点,如果 Manager 健康节点数小于 2,则可能会导致集群无法自愈,最终导致集群不可用。本文结合阿里云历史案例经验,说明了在对容器服务进行主动运维等场景下,需要重启节点时的操作最佳实践。

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Windows 下 Docker 的安装与配置概述

> 本文简要说明 Windows 环境下 Docker 的安装与配置。 # 原理概述 Docker 最早基于 Linux 内核相关特性构建,只能在 Linux 类系统上运行。所以,Windows 上只能基于 Linux 虚拟机运行 Docker。

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对Serverless架构的一点体验和思考

本文通过AWS官方提供一个的例子讲述一下AWS Lambda的玩法,另外阐述一下本人对Serverless的理解。

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Flink原理与实现:Window的实现原理

Flink原理与实现系列文章: Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraphFlink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现:Operator Chain原理Flink原理与实现:详解Flink中的状态管理 在阅读本文之前,请先阅读Flink 原理与实现:Window机制,这篇文章从用户的角度,对Window做了比较详细的分析,而本文主要是从Flink框架的实现层面,对Window做另一个角度的分析。

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Flink原理与实现:详解Flink中的状态管理

Flink原理与实现系列文章 : Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraphFlink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现:Operator Chain原理 上面Flink原理与实现的文章中,有引用word count的例子,但是都没有包含状态管理。

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Flink 原理与实现:Operator Chain原理

Flink原理与实现系列文章 : Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraphFlink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图 Flink的逻辑/执行计划优化,有一个很大的特点就是,会将多个operator,串在一起作为一个operator chain来执行。

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Flink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图

阅读本文之前,请先阅读Flink原理与实现系列前面的几篇文章 : Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraph ExecutionGraph生成过程 StreamGraph和JobGraph都是在client生成的,这篇文章将描述如何生成ExecutionGraph以及物理执行图。

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MaxCompute - ODPS重装上阵 第三弹 - 复杂类型

MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外,也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力,提高广大ODPS开发者的生产力。

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MaxCompute - ODPS重装上阵 第二弹 - 新的基本数据类型与内建函数

MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外,也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力,提高广大ODPS开发者的生产力。

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MaxCompute - ODPS重装上阵 第一弹 - 善用MaxCompute编译器的错误和警告

MaxCompute (ODPS) ( __注1__ )是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个BU的核心业务。 ODPS2.0除了持续优化性能外,也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力,提高广大ODPS开发者的生产力。

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一些存储引擎存储结构简介

# 概述 本文简要介绍了一些存储引擎存储结构,包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析 # InnoDB InnoDB 底层存储结构为B+树,结构如下 ![image.

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阿里云Tech Insight,云上技术者的任意门

10月10日,Tech Insight·杭州峰会,在2017杭州云栖大会举办前夕拉开了帷幕。作为“一扇云计算与技术人员的任意门”, 吸引了大量技术决策者,和一线的工程师、运维工程师以及高校学生付费报名参会。

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HBase学习笔记——基于HBase的日志系统的性能优化

我之前参与过一个日志系统的开发,存储用HBase。我简单罗列下用到的HBase优化,备忘。以后把它整理成更友好的介绍性文章。 # 系统简介 * 有一张大的日志数据表,保存所有日志。row key是 hash + app id + log-severity + timestamp + host等,cell保存日志正文数据。 * 可以看到row key的hash保证日志散列在各

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iOS11开发新特性

# 索引 - [iOS11开发新特性之网络部分](#ios11%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%96%B0%E7%89%B9%E6%80%A7%E4%B9%8B%E7%BD%91%E7%BB%9C%E9%83%A8%E5%88%86) - [前言](#%E5%89%8D%E8%A8%80) - [ECN](#ecn) - [什么是 ECN ?]

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Android 在线视频播放总结

## 协议选择 当前流媒体播放中常用到的协议有rtmp,rtsp和http等。各个协议适用于不同的场景。各有优点。具体的区别可参见: - http://blog.csdn.net/aflyeaglenku/article/details/53929028 - http://www.jianshu.com/p/5b0fa403b3ce rtsp和rtmp协议需要搭建专门的流媒体服务器

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SVG轨迹回放实践

最近做了埋点方案XTracker的轨迹回放功能,大致效果就是,在指定几个顺序的点之间形成轨迹,来模拟用户在页面上的先后行为(比如一个用户先点了啥,后点了啥)。效果图如下: ![image](https://wx3.sinaimg.cn/large/83900b4egy1fjy95zgtb2g206u06j78s.gif) 在这篇文章中,我们来聊聊轨迹回放的一些技术细节。 > 注意

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使用 Dawn 构建 React 项目

开发一个 React 项目,通常避免不了要去配置 `Webpack` 和 `babel` 之类,以支持 `commonjs` 或 `es` 模块及各种 `es` 新语法,及及进行 `jsx` 语法的转义。当然也可以用 `create-react-appp` 脚手架快速创建一个 `react` 项目,但与此同时 `create-react-app` 常常又显的不太自由。 在配置 `webpac

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如何实现SchedulerX调用

SchedulerX是一款阿里云中间件团队的分布式调度产品。依赖SchedulerX-Client,以及在控制台简单的配置对应的调度周期即可实现高稳定高可用的分布式调度功能。 调度灵活,可按照周期性触发、固定时间触发以及在控制台临时手动触发。 便于大家了解,以下给大家做了一个配置和执行演示。 1.在eclipse中创建一个maven项目 ![image.png](http://ata2

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