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如何生成 Flink 作业的交互式火焰图?

Flink 是目前最流行的大数据及流式计算框架之一,用户可以使用 Java/Scala/Python 的 DataStream 接口或者标准 SQL 语言来快速实现一个分布式高可用的流式应用,通过内部的 Java JIT、off-heap 内存管理等技术优化性能,并且有完整的 Source、Sink、WebUI、Metrics 等功能集成,让 Flink 几乎成为了流式计算的事实标准。

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抢占式ECS搭建离线大数据分析集群

阿里云最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 场景描述 基于阿里云的抢占式ECS实例以及弹性伸缩能力,同时结合阿里云对象存储OSS服务搭建离线大数据分析集群,实现计算与存储分离架构,同时降低计算资源成本和提升计算资源利用效率同时拥有海量存储能力。

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重磅发布!阿里云实时计算 Flink 版9大行业应用案例汇总

2020 年在国际知名咨询调研公司Forrester 的测评中,实时计算 Flink版成为中国唯一进入Forrester象限的实时流计算产品。

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云栖参会指南:解锁观看云原生的正确姿势

今年云栖大会,云原生有哪些重磅发布,敬请期待9月18日!

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开源 Flink + 实时计算 Flink 版训练营学习资料汇总

Apache Flink 是一个开源的分布式大数据处理引擎, 可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。实时计算 Flink版是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由Apache Flink创始团队官方出品。

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转向边缘计算? 考虑一下

边缘计算等分布式模型一直很有吸引力,因为它们能够最大程度地减少大数据的网络延迟问题,并使基本功能更接近技术消费者。

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多云环境:利与弊

希望优化整体性能和应用程序敏捷性,同时降低成本并增强安全性,并且很多企业正在转向多云策略。

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