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EMR弹性低成本离线大数据分析

布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集,Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式,Spark能够与Hadoop 很好地结合,Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。

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速度收藏!看完这份知识图谱,才算搞懂 Flink!

社区整理了这样一份知识图谱,由 Apache Flink Committer 执笔,四位 PMC 成员审核,将 Flink 9 大技术版块详细拆分,突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱,才算真的搞懂 Flink!

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为什么说Java仍将是未来的主导语言?

Java 是一门通用型编程语言,由 Sun 微系统公司(后被甲骨文收购)于 1995 年推出。尽管 Java 已经 25 岁了,但仍然“宝刀未老”。

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相比Spark等传统模式,Flink 和 K8S是怎样的结合

Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎,它同时支持了批处理和流处理。大数据起源自批处理,Spark最初的定位就是改进Hadoop, 更快速的进行批处理。而Storm擅长的则是进行无状态的流计算(在无状态的流计算领域, 它的延迟是最小的), 进而出现的Flink则是Storm的下一代解决方案。

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Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐

本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/在Spotify我们有超过6000万的活跃用户,他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。

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五种大数据框架你必须要知道

学习大数据不可不知的五种大数据框架,码笔记分享大数据框架Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink五种大数据框架详解: 一:Hadoop大数据框架 大数据框架?第一映入眼帘的就是这枚大象Hadoop,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,它是目前应用最广泛的大数据工具,Hadoop拥有容错率和极低的硬件价格。

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什么?你还不会使用DataWorks调度?

在DataWorks的强大功能背景的支持下,经过交互式分析加速查询的数据(MaxCompute、实时计算),可以通过HoloStudio直接对接到数据服务、调度等模块,轻松实现大数据的一站式开发对接。今天小编就来为大家讲讲,HoloStudio中的数据如何在Dataworks中实现周期性调度,搬好板...

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Spring-boot项目整合Activemq实现订阅发布模式

Apache ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件;由于ActiveMQ是一个纯Java程序,因此只需要操作系统支持Java虚拟机,ActiveMQ便可执行。

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