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在SLS中快速实现异常巡检

一、相关算法研究 1.1 常见的开源算法 Yahoo:EGADS FaceBook:Prophet Baidu:Opprentice Twitter:Anomaly Detection Redhat:hawkular Ali+Tsinghua:Donut Tencent:Metis Numen...

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Kubernetes弹性伸缩全场景解读(六) - 使用Ingress指标进行弹性伸缩

Ingress Controller(Nginx)是深受Kubernetes开发者欢迎的接入层网关方案,具有功能丰富、配置简单等特点,特别是对于从前使用Nginx的开发者而言,可以快速掌握驾轻就熟。本文中会为大家介绍如何通过Ingress的指标进行弹性伸缩。

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日志服务(SLS)数据加工功能发布

日志服务用户,您好! 针对日志生命周期内存在的各种数据规整、分发、富化、清洗场景需求,阿里云日志服务(SLS)新推出了“数据加工”功能。 推荐在日志服务上进行数据规整、加工或联合其它数据源做分析的数据工程师使用。

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海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合

从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streaming SQL进行聚合后,将流计算结果数据实时写入Tablestore,展示一个简单的日志监控场景。

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日志服务与SIEM(如Splunk)集成方案实战

本文主要介绍如何让阿里云日志服务与您的SIEM方案(如Splunk)对接, 以便确保阿里云上的所有法规、审计、与其他相关日志能够导入到您的安全运维中心(SOC)中。

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SLS机器学习最佳实战:批量时序异常检测

如何快速的批量对监控系统中的多时序数据进行异常检测,如何对批量检测的结果进行快速的进行异常模式过滤? 阿里云日志服务平台,可以让您通过简单的SQL就可以对上千条时序数据进行异常检测,同时快速的针对指定异常模式进行过滤,缩短用户对异常的排查时间。

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阿里云容器Kubernetes监控(五) - 离线存储与归档Kubernetes事件

前言 在上一篇文章中,向大家介绍了如何通过eventer将Kubernetes中的事件告警到钉钉群中,那么如何将这些非常有价值的事件进行离线存储与归档呢? 目前eventer支持elasticsearch、influxdb、kafka、sls四种离线存储的链路。

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云上的Growth hacking之路,打造产品的增长引擎

增长关乎产品的存亡 增长!增长!增长!业务增长是每一个创业者每天面临的最大问题。无论你的产品是APP,还是web,或者是小程序,只能不断的维持用户的增长,才能向资本市场讲出一个好故事,融资活下去。活到最后的产品,才有机会盈利。

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通过Spark SQL实时归档SLS数据

流式计算和SQL 简要介绍Spark SQL流式开发语法 实时归档SLS数据到HDFS

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通过Spark SQL实时归档SLS数据

我在前一篇文章介绍过基于Spark SQL实现对HDFS操作的实时监控报警。今天,我再举例说明一下如何使用Spark SQL进行流式应用的开发。

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全方位 Logtail 状态监控

作为日志服务的采集 agent,Logtail 目前已运行于上百万的机器,为万级别的应用提供服务,每天采集的数据已达到 PB 级别,这些实战的打磨使得 Logtail 在稳定性和性能上都已非常出色,在机器、网络等环境不变的情况下,配置完成后基本不再需要进行任何运维。

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小微企业阿里云最佳实践系列(四):云监控与 SLS 日志服务

概述 阅读对象 本博文主要写给创业团队、技术团队人数 < 5 人、没有专业运维等小微企业作为参考,需要掌握基础的服务器管理、软件开发等经验。 博文主要内容 本博文主要为大家介绍阿里云提供的基础云监控、日志服务两大产品,通过云监控与日志服务可以做到每天不需要时刻关注所开发的软件系统、服务器、数据库等健康状况就掌握异常情况,并能及时进行应急响应和处理。

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SLS机器学习最佳实战:日志聚类+异常告警

围绕日志,挖掘其中更大价值,一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上,今年SLS在DevOps领域完善了如下功能: - 上下文查询 - 实时Tail和智能聚类,以提高问题调查效率 - 提供多种时序数据的异常检测和预测函数,来做更智能的检查和预测 - 数据分析的结果可视化 - 强大的告...

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NAS日志分析用户指南

NAS“日志分析”新功能,旨在帮助用户更好地监控文件系统资源。通过该功能,用户可以方便地跟踪系统性能问题,记录文件系统上的数据操作情况,审计文件删除等相关操作,有效监控各区域内文件系统资源大盘和明细信息,实时报警等

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SLS机器学习最佳实战:根因分析(一)

通过算法,快速定位到某个宏观异常在微观粒度的具体表现形式,能够更好的帮助运营同学和运维同学分析大量异常,降低问题定位的时间。

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极简日志的分析方法

极简模式是按照行为单位,把一行日志打包作为一个字段上传到日志服务。对于用户而言,极简模式避免了去配置复杂的正则式,极大的简化了日志接入云端的流程,上传后只需要开启全文索引即可完成搜索。 但是,在某些场景下,我们需要对日志中的某些部分进行分析,例如分析日志中的ip,这种情况下,就需要通过SQL先完成一些字段提取工作,然后再进行分析。

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日志服务(SLS)-服务日志全面升级

日志服务服务日志全新升级,支持更多日志类型,更多自定义配置和更少的logstore,多数日志类型完全免费。

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