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日志服务

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云存储网关集成SLS的网关日志上线

概述 云存储网关6月底商业化之后,在稳定性和性能不断提高的同时,安全和监控方面能力也进一步得到了增强。网关在1.0.39版本集成SLS日志服务输出了网关日志监控,主要解决以下的痛点: 网关提供了近期几天的性能监控图,但是没有查询历史性能数据的接口 前端写入了数据,用户如何能够知晓这些数据何时上云以及上云的响应时间 用户如何审计网关的上云增删改的所有操作 配置 云存储网关日志监控配置操作简单便捷,支持监控项的创建,删除,启用,禁用。

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2018杭州云栖大会Workshop:基于日志的安全分析实战

2018年9月杭州云栖大会Workshop - 基于日志的高级分析实战:介绍背景、场景和步骤等

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日志服务(SLS)数据加工功能发布

日志服务用户,您好! 针对日志生命周期内存在的各种数据规整、分发、富化、清洗场景需求,阿里云日志服务(SLS)新推出了“数据加工”功能。 推荐在日志服务上进行数据规整、加工或联合其它数据源做分析的数据工程师使用。

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扫平日志分析路上障碍, 实时海量日志加工实践直播培训

日志服务数据加工功能提供托管的自动伸缩的实时可靠数据加工服务,本次系列培训从实战案例角度完整介绍数据加工的主要场景. 包括功能语法、数据分发、结构与非结构化数据清洗、外部资源关联、并发可靠性与排错等,解决实日志数据在接入、分析、投递、对接时存在各种数据加工需求与问题。

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日志服务数据加工:错误排查指南

日志服务数据加工:错误排查指南, 覆盖数据加工各个环节的错误与排查实践

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日志服务数据加工: 最佳实践汇总(持续更新)

20+篇日志服务数据加工最佳实践的实战汇总 (持续更新)

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日志服务新版控制台使用指南

阿里云日志服务(Log Service)于八月上线新版控制台,相较于旧版的控制台,我们致力于提供更加清晰快捷的功能入口,方便用户快速接入数据和管理资源项

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新功能:日志服务命令行工具ETL发布!

日志服务命令行工具ETL发布,解决数据采集、分析查询、投递归档、外部整合过程中的数据规整痛点,提供实时、可靠、可扩展、可管理的运行模式支持,以及全面简单的ETL规则,并支持丰富的扩展支持。

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日志服务数据加工: 任务状态监控与告警

日志服务数据加工最佳实践: 任务状态监控与告警, 介绍如何监控数据加工的任务状态, 并配置相应的监控.

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海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合

从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streaming SQL进行聚合后,将流计算结果数据实时写入Tablestore,展示一个简单的日志监控场景。

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日志服务数据加工: 用户手册下载 (持续更新)

本文提供日志服务数据加工的ETL语言中完整语法, 200+函数与400+GROK模式等完整手册下载.持续更新.

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日志服务数据加工最佳实践: 日期时间处理

本文介绍日志服务数据加工最佳实践: 日期时间处理, 覆盖日志互转实践, 时区转换, 日期偏移等

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日志服务数据加工最佳实践: 使用搜索映射做高级数据富化

典型映射方式不能满足富化需求时, 可以使用搜索映射, 搜索映射与传统方式映射的区别在于匹配方式不同. 本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 使用搜索映射做高级数据富化.

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日志服务数据加工最佳实践: 从RDS-MySQL拉取数据做富化

本篇覆盖日志服务数据加工最佳实践: 从RDS-MySQL拉取数据做富化的各种场景, 包括定期刷新拉取所有, 拉取部分数据, 拉取后再过滤数据, 调整返回表格结构等

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日志服务数据加工最佳实践: 构建字典与表格做数据富化

本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 构建字典与表格做数据富化, 覆盖多种方式: 直接, 任务配置, 字典表格函数, RDS-MySQL, 其他Logstore等

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日志服务数据加工最佳实践: 加工多层数组对象嵌套的复杂JSON

许多程序的数据结构是一个复杂的包括多层数组嵌套的对象, 本篇介绍使用日志服务数据加工处理多层数组对象嵌套的复杂JSON.

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日志服务数据加工最佳实践: 多子键为数组的复杂JSON加工

程序构建的日志经常会以一种统计性质的JSON格式写入, 通常其包含一个基础信息, 以及多个子健为数组的形式. 本篇如何使用日志服务数据加工处理多子键为数组的复杂JSON.

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日志服务数据加工最佳实践: 解析CSV格式的日志

本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 解析CSV格式的日志

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日志服务数据加工最佳实践: 特定格式文本的加工

本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 特定格式文本的数据加工, 覆盖非标准JSON对象, XML文本, 类Logstash配置等

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日志服务数据加工最佳实践: 使用正则与grok解析Ngnix日志

本篇介绍日志服务数据加工最佳实践: 使用正则表达式与grok解析Ngnix日志, 使用grok自带的400+模式实现最简化解析

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