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Logtail技术分享(二) : 多租户隔离技术+双十一实战效果

目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团(淘宝、天猫、菜鸟等)上重要服务的数据采集。在集团内部一台服务存在数百个采集配置属于常态,每个配置的优先级、日志产生速度、处理方式、上传目的地址等都有可能不同,如何有效隔离各种自定义配置,保证采集配置QoS不因部.

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日志服务+函数服务实战(1): 访问日志地域、运营商实时分析

日志服务的LogHub是流式的数据中心,日志写入后可实时消费。日志服务ETL面向的正是这些流式写入的数据,提供准实时(1分钟级别)的ETL作业。

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5分钟搭建网站实时分析:Grafana+日志服务实战

阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务,用户只需要将精力集中在分析上,过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能(LogSearch/Analytics),可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。

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云栖大会Serverless场分享:日志处理挑战与展望

Serverless由于本身的优势,其使用越来越广,在Serverless场景下的日志分析和处理也有其自身的特点。本文通过介绍Serverless场景下日志处理的挑战,结合阿里云日志服务,举例说明日志在Devops、运营等多个场景下的使用,来展示如何从容应对Serverless下日志处理的挑战。

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使用jdbc统计和可视化日志

简介 mysql作为非常流行的关系型数据库,很多软件支持通过mysql传输协议和sql语法获取mysql数据。用户只需要对sql语法熟悉,即可完成对接。日志服务提供了mysql协议查询和分析日志数据。

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10.11杭州Clouder lab 十分钟搭建共享应用 2:如何通过日志服务实现用户的日志收集与分析

场景描述 共享电动车企业使用函数服务搭建服务端。在函数服务中开启日志,把程序日志写到日志服务,同时在函数代码中使用SDK把运营日志写入到日志服务,使用日志服务进行日志分析。 在日志服务中,用户可以: 开发查看日志调试程序,确保程序的逻辑符合逻辑。

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使用jdbc访问日志服务

简介 一直以来,日志服务提供了 以restfull API方式写入、查询日志数据,管理自己的项目及日志库。现在日志服务新增提供了mysql 接口,用户可以使用jdbc连接到日志服务,通过标准的sql语法进行查询和计算。

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2017云栖大会·杭州峰会:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《数据可视化:构建实时动态运营数据分析大屏》篇

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日志服务使用Python SDK快速入门指南

为快速开始使用日志服务Python SDK,请按照如下步骤进行: 创建阿里云账号 为了访问阿里云日志服务,你需要有一个阿里云账号。如果没有,可首先如下创建阿里云账号: 访问阿里云官方网站,点击页面上“注册”按钮。

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2017云栖大会·杭州峰会:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据采集:海量流式视频日志收集》篇

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自建ELK vs 日志服务(SLS)全方位对比

提到日志实时分析,很多人都会想到很火的ELK Stack(Elastic/Logstash/Kibana)来搭建。ELK方案开源,在社区中有大量的内容和使用案例。阿里云日志服务产品在新版中增强查询分析功能(LogSearch/Analytics),支持对日志数据实时索引与查询分析,并且对查询性能和计算数据量做了大量优化。

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Logtail技术分享(一) : Polling + Inotify 组合下的日志保序采集方案

logtail是阿里云一款进行日志实时采集的Agent,当前几十万台部署logtail的设备运行在各种不同环境上(集团、蚂蚁、阿里云,还有用户部署在公网、IOT设备),每天采集数PB的数据,支撑上千种应用的日志采集。

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日志服务(原SLS)性能优化:一个SQL一秒分析一亿日志

日志服务(原SLS)提供LogSearch/Analytics在一秒内能:实时检索到该日志,并且提供5个组合条件查询10亿级数据,5个维度聚合SQL分析1亿条数据能力

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日志服务(原SLS)发布:仪表盘(Dashboard)功能

日志服务在9月推出仪表盘(Dashboard)功能,支持将查询分析语句进行可视化展示。

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日志系列--账单日志的统计分析

简介 成交账单是电商公司的核心数据,是一系列营销和推广活动最终的转化成果。这些数据包含了很多有价值的信息:从这些数据出发,可以描绘出用户画像,为下一步的营销提供方向。账单数据还能提供货物的受欢迎程度,为下一步备货提供准备。

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【最佳实践】如何使用云监控+日志服务快速完成故障发现和故障定位

今天分享一篇开发小哥哥如何使用云监控和日志服务快速发现故障定位问题的经历。

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阿里云-日志服务-Log4j写入日志

使用日志服务写入日志数据时,建议将使用批量上传方式,日志包建议控制在3MB-5MB,且每次上传日志包内日志条数控制在4096条以内。

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协同消费延迟报警

协同消费库(ConsumerLibrary) 是并行对 LogHub 中日志进行消费的高级模式,提供了消费组(ConsumerGroup)概念对实时消费端进行抽象与管理。 日志服务近期推出了消费落后报警功能,用户只需要简单配置,就可以通过短信、邮箱、钉钉等接收消费落后报警。

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