与日志服务相关精彩内容-云栖社区-阿里云

Logtail 心跳监控最佳实践

作者: 抱泽 553人浏览

作为采集 agent，logtail 所采集的日志可能会就被用于对应用程序进行监控/告警，所以保证它自身处于正常状态对整个系统的稳定显得尤为重要。在之前的[《全方位 Logtail 状态监控》](https://yq.aliyun.com/articles/691336)中，我们曾介绍了关于监控 Logtail 各类状态的方法，包括基本的链路状态、资源使用情况等。

监控日志日志服务 SLS 配置 Logtail 钉钉 aliyun 脚本

地理数据可视化探索——SLS的地图演变之路

作者: 沐自 570人浏览

伴随着阿里云日志服务（SLS）面向的客户群体不断变化，接入的日志数据种类日益增多，地理类数据成为了日志数据分析中越来越常见的一类数据形式。数据可视化应用的火爆发展，地理数据的可视化也萌发出了大量的需求，大规模地理数据可视化分析，从业务上来看一直是个难点，地理数据的存储，计算，分析，可视化，产品应用等各个方面都需要综合起来考虑。

数据可视化 SQL 日志日志服务 SLS aliyun Group 地图可视化地理

SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模

作者: 悟冥 8714人浏览

在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业（如线上购物、社交网络、搜索引擎等）通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI（如CPU利用率、每秒请求量等）来确保服务可靠性。

云栖社区算法日志服务 SLS 阿里技术协会 Image cdn 数据分析 aliyun 序列 html

SLS机器学习介绍（03）：时序异常检测建模

作者: 悟冥 16058人浏览

虽然计算机软硬件的快速发展已经极大提高了应用程序的可靠性，但是在大型集群中仍然存在大量的软件错误和硬件故障。系统要求7x24小时不间断运行，因此，对这些系统进行持续监控至关重要。这就要求我们就被从系统中持续采集系统运行日志，业务运行日志的能力，并能快速的分析和监控当前状态曲线的异常，一旦发现异常，能第一时间将信息送到相关人员手中。

算法机器学习日志日志服务 SLS cdn aliyun 序列 html 异常检测

日志服务(SLS)支持历史数据索引重建(Index Rebuild)

作者: suntingtao 761人浏览

日志服务提供索引重建功能，针对历史数据索引未配置、配置错误或遗漏等问题，一步完成对历史数据的索引重构

日志日志服务 SLS Json 配置 Image 索引 index 存储重建

日志服务消费延迟问题排查

作者: wwwuzy 416人浏览

日志服务中提供了消费组能够以流的方式获取日志，使用消费组获取日志的优点在于，用户无需关心日志服务的实现细节和消费者之间的负载均衡、failover等，只需要专注于业务逻辑即可。一个消费组由多个消费者构成，这多个消费者共同消费一个Logstore中的数据，消费者之间不会重复消费数据。

日志日志服务 SLS Image aliyun 问题排查消费组消费延迟消费延迟问题

日志服务告警使用与常见问题排查

作者: wwwuzy 1522人浏览

一. 告警的介绍 1.1 简介日志服务支持根据仪表盘中的查询图表设置告警，实现实时的服务状态监控。日志服务的告警功能基于仪表盘中的查询图表实现。在日志服务控制台查询页面或仪表盘页面设置告警规则，并指定告警规则的配置、检查条件和通知方式。

日志日志服务 SLS 告警 Image 钉钉控制台 aliyun 表达式 html

日志服务消费延迟问题排查

作者: wzy121 270人浏览

日志服务中提供了消费组能够以流的方式获取日志，使用消费组获取日志的优点在于，用户无需关心日志服务的实现细节和消费者之间的负载均衡、failover等，只需要专注于业务逻辑即可。一个消费组由多个消费者构成，这多个消费者共同消费一个Logstore中的数据，消费者之间不会重复消费数据。

日志日志服务 aliyun 消费组

SLS数据处理实践：加工延迟篇

作者: 唐恺 1032人浏览

在日志服务，数据加工功能（功能介绍）用于完成对Logstore数据的预处理，为后续的分析阶段准备数据。本文主要介绍数据加工实践中可能遇到的延迟问题，帮助大家理清延迟现象背后的原因，以及如何去监控、解决延迟问题。

etl 日志日志服务 SLS 数据处理 Image cdn 正则表达式 aliyun html 延迟预处理数据加工

[日志服务][数据加工]e_anchor函数与e_regex函数的使用总结

作者: embracefly 615人浏览

简单介绍日志服务数据加工e_anchor函数与e_regex使用场景总结

python 函数日志日志服务 aliyun 数据加工

使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务

作者: liketic 4625人浏览

使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务简介 Kafka作为最流行的消息队列，在业界有这非常广泛的使用。不少用户把日志投递到Kafka之后，再使用其他的软件如ElasticSearch进行分析。

大数据日志日志服务 Apache 配置测试同步控制台 aliyun string PUT 插件 kafka 日志分析 Kafkaconnect

场景问题通过SQL分析出实际场景中的数据，如果有数据缺失怎么办？在折线图中如果有一些显著的异常点，能否主动的标记出来？能否自定义某个观测指标的区间，在折线图中，添加区间的绘制能力？能否支持多张图表在相同的时间轴上的联动操作？基础数据的提取假设我们现在有一个网站的访问日志，我们去找某个域名("aaa.aliyun.log.com")，访问的路径为("/account/query") 的分钟级别的流量，通过如下SQL，我们可以得到一条时序曲线，我们选择普通的折线图，我们可以发现，折线图中横坐标显示的比较凌乱，没有很好的适应数据本身对时间进行格式化。

SQL 日志服务 SLS 配置 Image 时序图交互式分析