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QDS05 Prometheus

QDS (Quick Deployment Series)快速的部署一个软件。这次我们来部署 Prometheus 。 Prometheus 有两个意思,一个是时序数据库,另一个是基于时序数据库的监控解决方案。

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使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch

本文介绍如何使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch。(注意:是增量!!!) 1.简介 1.1 canal介绍 Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。

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网站被攻击如何解决 通过日志查找攻击特征

很多企业网站被攻击,导致网站打开跳转到别的网站,尤其一些彩票等非法网站上去,甚至有些网站被攻击的打不开,客户无法访问首页,给客户造成了很大的经济损失,很多客户找到我们SINE安全公司寻求防止网站被攻击的解决方案,针对这一情况,我们安全部门的技术,给大家普及一下网站被攻击后该如何查找攻击源以及对检测网站存在的漏洞,防止网站再次被攻击。

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大型网站稳定性技术建设

作为应用后台系统,随着业务发展阶段不断演进。 从小型服务到大型微服务架构服务, 稳定性越来越重要。 稳定性技术也是作为技术人员必备的技术知识点。

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X-Pack Spark对接阿里云日志服务LogHub

概述 X-Pack Spark分析引擎是基于Spark提供的复杂分析、流式处理、机器学习的能力。Spark分析引擎可以对接阿里云的多种数据源,例如:云HBase数据库、MongoDB、Phoenix等,同时也支持对接阿里云日志服务LogHub。

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X-Pack Spark用户手册

概述 Spark是大数据平台的通用计算平台,应用非常广泛。本文主要介绍Spark相关的知识,主要包括:了解Spark,使用Spark,使用Spark过程中遇到的问题FAQ等,谨帮助用户快速的掌握Spark以及如何使用Spark。

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基于日志服务的GrowthHacking(1):数据埋点和采集(APP、Web、邮件、短信、二维码埋点技术)

数据质量决定运营分析的质量 在上文中,我们介绍了GrowthHacking的整体架构,其中数据采集是整个数据分析的基础,只有有了数据,才能进行有价值的分析;只有高质量的数据,才能驱动高质量的运营分析.可以说,数据质量决定了运营质量。

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云上的Growth hacking之路,打造产品的增长引擎

增长关乎产品的存亡 增长!增长!增长!业务增长是每一个创业者每天面临的最大问题。无论你的产品是APP,还是web,或者是小程序,只能不断的维持用户的增长,才能向资本市场讲出一个好故事,融资活下去。活到最后的产品,才有机会盈利。

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工作流在Kubernetes集群中的实践

本文主要介绍如何在ACK上基于工作流引擎进行大规模基因测序工作。阿里云工作流引擎基于开源项目Argo实现,支持并发、循环、重试等多种执行策略。 1. 创建集群: 拿到集群测试域名;c84e9207b8f6b49968cb5570aff4e6581.

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2019 KubeCon SH, 6月24日阿里云动手实践沙龙等你来!

6月24-26日云原生年度盛会将在 KubeCon SH 召开, 阿里云多位一线专家联手打造 Kubernetes动手实践沙龙。 本沙龙邀请各位参会者动手实践,在聆听容器专家的分享同时,尝试基于阿里云的云原生体验,内容涉及弹性伸缩、日志、网络优化等最佳实践,也有serverless、Istio、Knative等社区热点项目分享。

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阿里云物联网平台payLoad设置参考

很多开发者在使用阿里云物联网平台做消息上行的时候,往往不知道如何设置:payload,给调试设备带来了很大的麻烦。官方文档对该问题的解释:阿里云IoT套件没有制定pub消息payload具体字段有那些,需要客户根据应用场景制定自己的协议,然后以JSON格式放到pub消息载体里面传给服务端。

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如何使用X-Pack Spark的YarnUI、SparkUI、Spark日志、任务运行状况的分析

概述 X-Pack Spark目前是通过Yarn管理资源,在提交Spark 任务后我们经常需要知道任务的运行状况,例如在哪里看日志、怎么查看每个Executor的运行状态、每个task的运行状态,性能瓶颈点在哪里等信息。

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十分钟上线 - 函数计算构建支付宝小程序的后端

阿里云函数计算服务(FunctionCompute,FC)是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算与云端各个服务的广泛集成,开发者只需要编写函数代码,就能够快速地开发出弹性高可用的后端系统。接下来我们使用FC,来快速实现一个图片转换服务, 并把这个图片转换服务作为支付宝小程序的后端。

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基于Knative开发应用

- 安装 Istio - 安装 Knative - 日志、监控和 Tracing 管理

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使用Data Lake Analytics快速分析OSS上的日志文件

背景 Data Lake Analytics (后文简称 DLA)是Serverless化的云上交互式查询分析服务,用户可以通过标准的SQL语句对存储在OSS, OTS, RDS等介质上的数据进行快速地查询分析。

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Cloud Toolkit 常见问题

之前,我们介绍了《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》。最新版本 Cloud Toolkit 新增了对远程服务器应用部署时,实时日志的查看功能。功能预览如下: 点击查看大图 打开应用部署的配置界面,如上图所示,点击「Advanced」标签页,如下图: 在 Command 中.

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ASP.NET Core微服务之Exceptionless的生产环境部署步骤

Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。本篇基于我的上一篇《基于Exceptionless实现分布式日志》,最近在公司内部搭建日志平台,且部署到了基于阿里云的生产环境,因此做个记录,也希望能帮助到希望基于Exceptionless来做日志平台的朋友们。

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ASP.NET Core微服务之基于Exceptionless实现分布式日志记录

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、Exceptionless极简介绍   Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web API,Web Forms,WPF,Console,ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中,并且提供了REST接口可以应用在 Javascript,Node.js 中。

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