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Serverless 解惑——函数计算如何访问 SQL Server 数据库

函数计算(Function Compute):函数计算 是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码。函数计算为您准备好计算资源,弹性地可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。

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如何学习 SQL 语言?

很多人喜欢一上来就推荐好几本书,但是这些书晦涩难懂,对于初学者入门非常不友好。入门只需要一本书就够了,而不是多本。入门要让初学者看懂才是最重要的,而不是整那些高大上的东西。为了帮助刚毕业找工作,或者想转行成为数据分析师工作的朋友,我会用下面内容教会你怎样用最快速、最容易理解的方式学会数据库和SQL,并使用SQL进行数据分析:1.

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覆盖电商、推荐、ETL、风控等多场景,网易的实时计算平台做了啥?

目前网易流计算规模已经达到了一千多个任务,2 万多个 vcores 以及 80 多 T 的内存,网易流计算覆盖了绝大多数场景,包括广告、电商大屏、ETL、数据分析、推荐、风控、搜索、直播等。

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【MaxCompute季报】MaxCompute新功能发布 2019Q3

2019年Q3 MaxCompute发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。 SQL新功能包年包月新规格—非预留计算资源权限模型2.0Python3支持MaxCompute存储加密功能​存储格式全面升级AliORCMaxCompute JDBC driver正式发布MaxCom...

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为什么你精通CRUD,却搞不懂数据库的基本原理?

原创声明 本文作者:黄小斜 转载请务必在文章开头注明出处和作者。 本文思维导图 ​ 数据库和关系型数据库 作为一个程序员,不了解数据库怎么能行,那么数据库到底是个啥呢,作为一个Java工程师,平时和数据库打交道着实不少,所谓的CRUD其实就是对数据库进行增删改查的操作。

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particle云架构详细讲解

第一部分: 针对于普通服务的基础框架封装(entity、dao、service、controller、api)等 第二部分: spring cloud通用微服务项目,可以监控左右微服务,当然,本身自己也是微服务。

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MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项

本文详细对比了Spark on MaxCompute与开源Spark模式在使用中的差异。本次分享主要从功能特性,代码开发,以及Spark on MaxCompute在DataWorks中部署的操作流程等方面进行详细讲解。

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Demo:基于 Flink SQL 构建流式应用

本文所有的实战演练都将在 Flink SQL CLI 上执行,全程只涉及 SQL 纯文本,无需一行 Java/Scala 代码,无需安装 IDE。

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MaxCompute SQL与Hive对比分析及使用注意事项

一个使用过Hadoop的Hive框架的大数据开发工程师,往往基本掌握了阿里云的大数据计算服务MaxCompute的90%。本次分享主要通过详细对比MaxCompute和Hive各个方面的异同及开发使用的注意事项,方便用户来开发使用MaxCompute,实现从Hive秒速迁移到MaxCompute。

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使用 Jupyter Notebook 运行 Delta Lake 入门教程

本文通过 jupyter notebook 工具演示了 Delta Lake 的官方教程

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阿里云物联网平台IoT Studio调用数据分析API示例

前面在博客阿里云物联网平台数据分析API调用介绍了如何使用SDK调用数据分析开发的API,本文主要介绍如何在IoT Sudio Web可视化和服务开发中如果调用数据分析API。

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实战 | 一个企业官网上线前的渗透测试

给了我一个内网地址,http://192.168.81.128/htdocs/打开瞧瞧。。。 额,BEECMS,像这种cms搭建的,咱们可以优先考虑去百度,谷歌等搜索相关的cms漏洞。 最重要的还是信息收集,你信息收集做好了,突破点,脆弱点就能更快速准确的找出来了;常规的信息收集手段、端口扫描、网站的架构(操作系统+数据库+Web容器+哪个语言开发的)、敏感目录以及敏感文件扫描、子域名收集、JS文件也可以看看,如果是伪静态的页面可以使用谷歌语法找带参数传递的地方寻找SQL注入(需要工具的可以公众号发消息)。

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一次SQL查询优化原理分析(900W+数据,从17s到300ms)

有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms

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102万行代码,1270 个问题,Flink 新版发布了什么?(附最佳实践电子书)

2 月 12 日,Apache Flink 1.10.0 正式发布,在 Flink 的第一个双位数版本中正式完成了 Blink 向 Flink 的合并。在此基础之上,Flink 1.10 版本在生产可用性、功能、性能上都有大幅提升。本文将详细为大家介绍该版本的重大变更与新增特性。

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浅析Hive/Spark SQL读文件时的输入任务划分

本文最后留个思考题给读者们:如何设置参数彻底关闭Spark SQL data source表的文件合并? 积极回答问题即可获得社区礼物。

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102万行代码,1270 个问题,Flink 新版发布了什么?

阿里妹导读: Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎,可以支持流处理、批处理和机器学习等多种计算形态,也是Apache 软件基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。 2019 年 1 月,阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码,此后的一年中,阿里巴巴实时计算团队与 Apache Flink 社区密切合作,持续推进 Flink 对 Blink 的整合。

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