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阿里云HBase SQL一站式解决复杂查询难题

在大数据场景中,HBase由于其高吞吐,高并发,实时可见等特性往往被作为在线主存储,云HBase团队融合了在线存储引擎和全文引擎的优势,解决了针对在线大数据存储的复杂查询难题,并提供SQL统一表达,降低用户使用门槛。通过一站式产品能力,用户可以更加灵活高效地解决业务问题。

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EMR Spark Relational Cache 利用数据预组织加速查询

在利用Relational Cache进行查询优化时,我们需要通过预计算,存储大量数据。而在查询时,我们真正需要读取的数据量也许并不大。为了能让查询实现秒级响应,这就涉及到优化从大量数据中快速定位所需数据的场景。

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2019国内外大数据挖掘工具有哪些?有什么特点?

数据挖掘工具是使用大数据挖掘技术从互联网的海量数据中发现、采集并挖掘出有有价值数据一种软件。利用特定的技术,例如:Hadoop、Spark……实现对互联网非机构化的大数据进行挖掘并获得正确、有价值数据的一种快速、便捷的方法。

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【MaxCompute季报】MaxCompute新功能发布 2019Q1

2019年Q1 MaxCompute发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。 SQL新功能 预付费资源监控报警 IP白名单支持IPV6 Logview中增加SQL复杂度 预付费套餐(计算资源+存储资源)发布 西南成都节点正式开服售卖

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对比MySQL,一文看透HBase的能力及使用场景

MySQL + HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库,分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。 本文内容适合初次理解HBase的读者,包括技术、功能及场景,也欢迎老司机们补充和温故。 更多内容,请查看PPT

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YARN提交任务的两种方式

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使用Quick BI连接AnalyticDB for PostgreSQL数据源

本文介绍如何通过阿里云Quick BI连接AnalyticDB for PostgreSQL数据库。

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AnalyticDB for PG 如何作为数据源对接帆软 FineBI

本文介绍 分析型数据库 PostgreSQL 版 (AnalyticDB for PostgreSQL) 如何作为 帆软 BI 的数据源,支持 BI 查询展现。

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怎样设置“预付费资源到期提醒”消息接收人?

经常有客户反馈自己的MaxCompute预付费资源组欠费了,Project不能访问了,但自己却没有接收到通知,因为资源组的owner是财务同学或者是运维同学,他们并不关注MaxCompute服务,因此忽略了。

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零基础学习大数据的路线和方向

大数据本质是:数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理,而不单单是数据量大就叫大数据。 随着人们对大数据的认识越来越深入,很多零基础人员看到了大数据的未来,也想学习这个前沿技术,踏入时代的领军行业。

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老司机告诉你大数据开发:学Hadoop好还是Spark好?

相信看这篇文章的你们,都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑,今天查了不少资料,我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧,看看对于工作和发展,到底哪个更好。 一、Hadoop与Spark 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。

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ORACLE大表关联更新提速方法

执行两表关联更新时,oracle一般采用类似nested_loop的更新方式。当依据关联关系将表B的值更新到A表的字段中时,先遍历A表的,对A表的每行记录查询B表的索引,得到b表的结果后再更新到A表。由于存在查询索引的操作,更新每条记录都会至少执行两次io操作。

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《流浪地球》票房:预测10亿却飚50亿 ,大数据预测为什么这么难

票房分析可以说是大数据分析一个非常典型的应用了,具有数据来源多(历史票房数据、社交媒体互动、受众反馈等)、数据量大、影响因子多(用户评价、宣传流量、预售量、档期、题材、流量明星)等等特点,可是真正到实践之中仍然不尽如人意。

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你在使用大数据技术的时候,你知道大数据语言的工具与框架吗?

为了解大数据的当前和未来状态,我们采访了来自28个组织的31位IT技术主管。我们问他们,“你在数据提取,分析和报告中使用的最流行的语言,工具和框架是什么?” 以下的文章是他们告诉我们的记录,经过总结如下。

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浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结

今年广州的六月,在经历了大雨的洗礼之后,一切都变得更加明朗起来,新的工作,新的人和事。懒惰让我变得更焦虑,焦虑促使我进步,程序员的焦虑大家应该都有共同的感觉,时代的步伐太快了,在这个环境下的软件开发一定会淘汰掉那些不懂得学习,懒惰的人。

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