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分布式工作流任务调度系统Easy Scheduler正式开源

Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。

azkaban vs Airflow 分布式工作流任务调度系统Easy Scheduler正式开源 EasyScheduler

Hadoop大数据平台实战(01):Impala vs Hive的区别

Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala,用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。 但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs Hive区别?

大数据 hbase hdfs hadoop 函数 性能 SQL MPP Hive Mapreduce vs impala Tez Hive区别 分析引擎

语音识别实时对比(百度收费 VS SpeechTexter免费)

[百度收费] [优点] ).比起百度自家发布的免费版本,速度快很多,很好的解决了丢字(丢句、就是有的地方没有翻译) ).比起百度自家发布的免费版本,语义解析在有些方面增强了,翻译的更准确些 ).

语音识别 测试 vs 字幕 语音对话 语音识别实时对比(百度收费 SpeechTexter免费)

google 语音识别 VS 百度语音识别

[谷歌 语音识别]丧心病狂的识别能力,了不起形容 [bi* d* 语音]自动纠正能力,断句,丢句,丢字,翻译错误更多,复杂解析不出(绕口令,语速长或快很多识别不了或不准)

语音识别 qps google vs 百度语音识别

MySQL vs PostgreSQL干掉你的,往往不是你的对手

        今天突然看到一篇文章《方便面销量3年下降80亿包:干掉你的,往往不是你的对手》 ,结合之前MySQL和PostgreSQL的世纪大战,做为一个多年从事数据库行业研发的老司机,禁不住想说些什么。         谈到世纪之争,不如先看下上世纪没有云计算的时代,我们能听到的耳熟能详的经典数据库有

架构 PostgreSQL mysql Oracle 阿里技术协会 数据库 Server vs 数据库之争

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