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独家 | 一文带你盘点最新热门技术话题,技术圈潮人必读!

本文对比2018第四季度和2019第一季度中DZone上不同技术话题的热门程度,分析哪些是当前的流行话题,哪些话题的热度减退,帮你成为技术圈的潮人!

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BAT程序员们常用的开发神器(附代码、教程)

工欲善其事必先利其器,善于利用各种开发工具同样可以事半功倍。

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送你9个快速使用Pytorch训练解决神经网络的技巧(附代码)

本文为大家介绍9个使用Pytorch训练解决神经网络的技巧

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独家|利用OpenCV,Python和Ubidots来构建行人计数器程序(附代码&解析)

本文将利用OpenCV,Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序,并对代码进行了较为详细的讲解

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干货 | ACL 2019 知识图谱的全方位总结

文章则围绕ACL大会上关于知识图谱(KG)的研究进行了详细且完整的探讨的内容,共包含五个部分.

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​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)

本文是这两次技术直播的内容总结,包括信息抽取传统算法和前沿算法详解、比赛介绍,以及比赛baseline模型代码分析和改进建议。

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独家|让你的GPU为深度学习做好准备(附代码)

本文讲述了使用NVIDIA官方工具搭建基于GPU的TensorFlow平台的教程。

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独家 | 关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知(附链接)

本文打破有关数据湖的8个错误认知,错误认知包括3方面,还提出了5个小技巧,以构建一个灵活的、可交付业务价值的数据湖。

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独家|手把手教你赋能Jupyter Notebooks!(附代码)

本文将通过介绍Jupyter Notebook的附加扩展组件和指令,为Jupyter Notebook赋能。帮助Python使用者大大提高Jupyter Notebook的使用体验,提升工作效率。

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独家 | 你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)

本文列举了在搭建神经网络过程中的37个易错点,并给出了解决建议。

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独家 | 是什么让数据科学家从优秀变得伟大?

本文从目前数据科学行业发展角度出发,总结了顶级数据科学家必备的几项技能。

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超全Python速查表登上GitHub热榜,标星4600+!(附链接)

本文为你分享一份超全Python速查表。

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独家 | 一文读懂神经网络(附解读&案例)

本文的知识将提供一个强有力的基础,带你入门神经网络的性能,应用于深度学习应用。

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北京电影学院发了一篇满是数学公式的计算机顶会论文,并开源了其代码(附链接)

这篇文章将介绍视觉特效在现代影视制作中稳定现象的产生方法。

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NLP领域近期有哪些值得读的开源论文?(附下载)

本文为你分享10篇值得读的NLP论文,带源代码的那种~

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杀手级AI补代码工具问世,支持23种语言、5种主流编辑器!(附链接)

本文介绍了新开发出的“Deep TabNine“代码补全工具,支持多种编程语言和编辑器。

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独家 | Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南(附教程)

本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型,以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。

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重磅!《深度学习 500 问》已更新,GitHub 标星 2.6W(附完整下载)

本文介绍以深度学习面试问答形式,收集了 500 个问题和答案的项目。

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最全面的卷积神经网络介绍,都在这里了(附代码)

手把手教你使用卷积精神网络构建图像分类器。

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独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度(附代码)

本文将介绍10个Jupyter Notebook中进行数据挖掘的提速小技巧。

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