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Dremio与Drill的对比

1.简述 Dremio与Drill简述 2.区别 a).数据源支持 使用最新版本Dremio 3.3.1和Drill 1.16.0Dremio3.1.3版本开始不支持HBase,将来会开源社区版HBase连接器 b).

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Dremio架构分析

一.Dremio架构 Dremio是基于Apache calcite、Apache arrow和Apache parquet3个开源框架构建,结构其核心引擎Sabot,形成这款DaaS(Data-as-a-Service)数据即服务平台;整体体验风格与其公司开源的Apache Drill非常接近。

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Dremio使用数据反射提高查询响应

## 1.描述 Dremio的数据反射就是用来维护源数据的物理优化,可直观理解为关系数据库中的索引;Data Reflections使用列化,压缩,排序,分区和聚合数据等技术,组织和优化Dremio查询执行引擎的数据;所以的反射数据都存在于Dremio的Reflection Store中,及如下配置.

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Dremio使用Execl可视化数据

1.安装ODBC-Connector 下载 Download For Win: dremio-connector-odbc-1.4.0 安装 Step1: 双击安装 Step2: 选择Dremio ODBC Driver Step3: 安装完成 2.

主机 odbc 可视化 dremio Execl

Dremio案例_Hive数据分析

说明 Dremio-3.3.1支持Hive-2.1.1版本 1.Hive批量导入数据 a).创建表 ## 创建文本数据导入表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS database.table_name( agent_id int, accept_time string, ...

云栖社区 Json 数据分析 string Hive Create database Tableau dremio

Dremio案例_Elasticserch数据分析

说明 Dremio-3.3.1支持Elasticserch-5.x和6.x;本次使用Elasticserch-6.1.2 1.Elasticserch批量导入数据 ## 导入数据 crul -H 'Content-Type: application/json' -XPOST hostname:92...

Json 数据分析 Elasticsearch index Tableau dremio

Dremio案例_HDFS文件数据分析

1.上传数据文件 ## put execl to hdfs hdfs dfs -put test.xlxs /home/bigdata/dremio/ 2.配置HDFS数据源 a).选择 b).配置 c).

大数据 hdfs 配置 测试 odbc PUT 可视化 Tableau dremio

Dremio案例_本地Json文件数据分析

1.说明 Dremio支持本地的Execl文件、Json和Text的数据分析,该案例将以本地Json文件为例,通过Dremio进行数据分析 2.上传Json文件 a).选择文件 b).预览保存 3.

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