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生产中的 Serverless 机器学习流水线

本文定义了生产环境中对机器学习流水线的要求,提供了基于阿里云函数工作流 (FnF),函数计算 (FC) 结合容器服务 K8s 实现 Serverless ML Pipeline 的解决方案。通过分析得出结论:该方案可以提高研发效率,优化运维和经济成本,帮助 ML 更快产生商业价值。

算法 机器学习 函数 高可用 集群 微服务 函数计算 FC FunctionCompute MLOPS 函数工作流 FnF FunctionFlow 机器学习流水线

从开发人员实验到生产机器学习MVP的路径

将机器学习(ML)实验从笔记本电脑或数据科学实验室进行到生产的过程并不是很多人都有过的经验。数据科学家们经常肩负着这项艰巨的任务,因为他们了解机器学习算法,而且很可能是他们首先提出的。 这篇文章描述了如何开始一个成功的生产机器学习业务生命周期(MLOps),通过在生产服务中从一个有前景的ML实验转移到相同算法的最小可行性产品(MVP)。

机器学习 MVP MLOPS ML应用程序

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