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《Flutter in action》开放下载!闲鱼Flutter企业级实践精选

独家开放,免费下载!《Flutter in action》电子书重磅发布,Google Flutter 团队强烈推荐,闲鱼多年最佳实践经验整理成册,揭秘亿级流量背后的技术秘籍,为你精解Flutter企业级实践。

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2019云栖大会精品资料下载

9月25日-27日,2019杭州云栖大会圆满成功。大会包含130+场峰会和专场、上千位重量级分享嘉宾以及硬核科技大型展区。相关详细议程和视频回放请见杭州云栖大会官网。

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路径规划技术演进之路

2019杭州云栖大会大师零距离大咖有约,由高德资深地图技术专家杨帆主讲。本文主要围绕技术是什么展开讲解,同时介绍了路径规划技术的演进历程,及技术人的成长主要会遇到深度、广度和系统性等三个问题。

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开放平台能为开发者带来什么价值?

2019杭州云栖大会大咖有约,由阿里云开放平台负责人圭多带来以“开放平台能为开发者带来什么价值?”为题的演讲。本文对阿里云的开放平台进行了详细的阐述,即对阿里云开放平台到底开放的是什么,开发者又被给予了哪些开发能力进行了详细的介绍,包括丰富完整的API产品体系,及如何让开发者更好享受技术红利?

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图像搜索与识别背后的故事

2019杭州云栖大会大师零距离大咖有约,由达摩院高级算法专家渊捷带来以“看图时代:图像搜索与识别技术的迭代”为题的演讲。本文以拍立淘为例对大规模图像搜索和识别技术以及在图像搜索中的应用进行了详细的描述,另外,还对图像的实拍图匹配和海量数据这两大挑战的解决方案进行了阐述。

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金融数据智能在蚂蚁金服的现状与发展

摘要:随着金融行业越来越复杂的融合场景和海量数据的出现,新一代数据技术架构和金融计算核心引擎呼之欲出。在2019杭州云栖大会开发者峰会上,蚂蚁金服计算存储首席架构师萧河就为大家分享了金融数据智能在蚂蚁金服的现状与发展。

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Go Git:面向未来的代码平台

2019杭州云栖大会大咖有约,由阿里巴巴·研发效能部·代码基础技术团队负责人蒋鑫(Git项目贡献者、《Git权威指南》作者)主讲“Go Git:面向未来的代码平台”。专题围绕版本控制系统的历史、现状和未来,尝试回答一个问题:未来的版本控制系统是什么样的?还会是Git么?

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云上视觉智能的挑战与实践

人工智能技术已经迎来了第三次高峰,并且势不可挡,但与此同时,人工智能的商业化之路却面临着诸多挑战。在2019杭州云栖大会开发者峰会上,阿里巴巴副总裁、达摩院人工智能中心负责人华先胜就为大家分享了作为开发者应该如何跟随人工智能的浪潮,创造真正的价值。

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块存储支持云化618实战总结

集团云化项目事实上是整个阿里巴巴在基础技术和中间件技术,以及上层应用的一个技术的巨大的团建。本文从整体架构、云平台块存储的优势、战役汇报等方面介绍块存储。

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免费下载!《阿里工程师的自我修养》公开10位阿里大牛解决问题的思维方式

今天,阿里技术公布一波阿里P8、P9技术大牛的思维模型,将他们的思维模式呈现出来。你可以在阿里资深专家职业生涯的真切感悟中,找到应对危机的最佳方法。《阿里工程师的自我修养》现已正式公开,可免费下载阅读。

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语音顶会Interspeech 论文解读|Constrained output embeddings for end-to-end code-switching speech recognition with only monolingual data

Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,本文为 Nanyang Technological University等学校联合作者的入选论文

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语音顶会Interspeech 论文解读|Fast Learning for Non-Parallel Many-to-Many Voice Conversion with Residual Star Generative Adversarial Networks

Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,本文为Shengkui Zhao, Trung Hieu Nguyen, Hao Wang, Bin Ma的入选论文

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语音顶会Interspeech 论文解读|Autoencoder-based Semi-Supervised Curriculum Learning For Out-of-domain Speaker Verification

Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,本文为Siqi Zheng, Gang Liu, Hongbin Suo, Yun Lei的入选论文

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语音顶会Interspeech 论文解读|Investigation of Transformer based Spelling Correction Model for CTC-based End-to-End Mandarin Speech Recognition

Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,本文为Shiliang Zhang, Ming Lei, Zhijie Yan的入选论文

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语音顶会Interspeech 论文解读|Audio Tagging with Compact Feedforward Sequential Memory Network and Audio-to-Audio Ratio Based Data Augmentation

Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,本文为Zhiying Huang, Shiliang Zhang, Ming Lei的入选论文

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语音顶会Interspeech 论文解读|Towards Language-Universal Mandarin-English Speech Recognition

Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,本文为Shiliang Zhang, Yuan Liu, Ming Lei, Bin Ma, Lei Xie的入选论文

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语音顶会Interspeech 论文解读|Multi-Task Multi-Network Joint-Learning of Deep Residual Networks and Cycle-Consistency Generative Adversarial Networks for Robus

Interspeech是世界上规模最大,最全面的顶级语音领域会议,本文为Shengkui Zhao, Chongjia Ni, Rong Tong, Bin Ma的入选论文

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