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云智能前沿

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不要低估AI面临的困境

AI正如一种新的电力,它将改变各行各业。但就像电力的发展一样,这需要几十年的时间。对于AI世界而言,我们正处于1882年,而非1925年。

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一读即懂的神经网络图解指南

以乐高积木为例,从零构建一个神经网络,以图片的形式展示,保证您能看懂。

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Flink和Prometheus:流式应用程序的云原生监控

本文描述了程序开发人员如何使用ApacheFlink内置的metrics 系统和Prometheus结合的方式,有效的观测和监控流式应用程序。

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给软件工程师、数据科学家和数据工程师的面试指南:该做与不该做

技术面试不仅仅是测试你对数据结构和算法的理解。这些面试通常希望了解在你以前的项目中,表现出的技术水平、沟通能力以及你的工作经验,看你是否能独立做出更好的决定。

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Apache Flink中的广播状态实用指南

自版本1.5.0以来,ApacheFlink提供了一种新的状态类型,称为广播状态(Broadcast State)。在本文中,我们会解释什么是广播状态,并通过一个例子,演示如何将其应用于一个用来评估基于事件流的动态模式的应用程序。

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通量电容器?流式SQL中的时态表和连接

简单介绍Flink流式处理数据的特性,以例子讲解Flink建模时态数据。

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用BERT构建最先进语言模型

由于BERT高度实用的方法和具有更高效的性能,它被用于各种NLP任务,在语言模型中取得了最先进的成果。本文将通过一些重要的背景细节对BERT的体系结构进行广泛的说明。我们还将通过实际操作,使用PyTorch库对讨论关于如何使用该模型获得最先进成果进行测试。

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AI和机器学习如何改善用户体验?

用户体验才是王道?人工智能和机器学习能为它做点啥呢?

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贝叶斯优化在XGBoost及随机森林中的使用

本文简单讲解XGBoost和随机森林模型的优缺点,并引入贝叶斯优化去调整模型参数,找到模型参数最优解。

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机器学习工程师第一年的12点体会

成长源于总结,作者转型机器学习工程师的这一年到底踩了哪些坑?了解一下?

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