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数据湖分析服务Data Lake Analytics发布支持OSS多版本优化、控制台等多项优化及改进

数据湖分析服务 Data Lake Analytics SQL引擎是兼容MySQL协议的,具备高性能的Serverless化的联邦分析引擎,支持OSS、MySQL、PG、SQLServer、Redis、MongoDB、HBase、OTS等数据源。

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从 Spark Streaming 到 Apache Flink:bilibili 实时平台的架构与实践

本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享,基于对 bilibili 实时计算的痛点分析,详细介绍了 bilibili Saber 实时计算平台架构与实践。本次分享主要围绕以下四个方面:实时计算的痛点、Saber 的平台演进、结合 AI 的案例实践、未来的发展与思考。

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大数据总纲 | 大数据方向学习面试知识图谱

愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身,早登彼岸。一切技术最终只是雕虫小技。 大纲 本系列主题是大数据开发面试指南,旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线,完善数据开发的技术栈,以及我们面试一个大数据开发岗位的时候,哪些东西是重点考察的,这些公司更希望面试者具备哪些技能。

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回顾《网易数据基础平台建设》

主要是从数据库内核到大数据平台底层技术开发,分享网易数据科学中心多年大数据建设经验。

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标记 (TAG) 您的 HBASE 数据库实例

为了方便管理阿里云 HBase 资源,您可以选择通过标签的形式为每个资源分配您自己的元数据。本主题介绍标签并说明如何创建标签。

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一个 Blink 小白的成长之路

写在前面 写过blink sql的同学应该都有体会,明明写的时候就很顺滑,小手一抖,洋洋洒洒三百行代码,一气呵成。结果跑的时候,吞吐量就是上不去。导致数据延迟高,消息严重积压,被业务方疯狂吐槽。这时候,老鸟就会告诉你,同学,该优化优化你的代码了,再丢过来一个链接,然后留下一脸懵逼的你。

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linux root操作文件提示:Operation not permitted解决方案

上周末日常维护上去hbase测试机器,不料遇到一个奇怪问题,原本想在该服务器root下写入添加一条ssh免登录密钥,结果保存的时候提示无权限,试了mv和rm /root/.ssh/authorized_keys都一样,具体操作如下: [root@meizhiyin .

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阿里主管通知我试用期延期…… | 12月24号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:接下来的文章是一篇发布在阿里内网里的文章。花木是一位走出体制的博士,讲述自己Landing的经历。今天,她将这段经历分享给大家,告诉我们:脸先着地又怎样,哪有那么多坦途;最美的,是翻山越岭的一路风景;最幸福的,是酣畅淋漓地打拼后见到了更好的自己。

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日处理数据量超10亿:友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践

在此背景下,友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务线数据,利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产,如 ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正是以此为背景成立,旨在实现“数据驱动业务与运营”的集团战略。

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数据查询的玄铁剑:云HBase原生二级索引发布

HBase原生提供了主键索引,用户可以根据rowkey进行高效的单行读、前缀匹配、范围查询操作。但若需要使用属性列进行查询时,则只能使用filter在查询范围内进行逐行过滤。在扫描范围较大时,会浪费大量的IO,请求RT也无法保证。

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国货在崛起,八成都做对了这件事 | 12月19号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:今年,平头哥发布全球最强AI推理芯片含光800。在杭州城市大脑的业务测试中,1颗含光800的算力相当于10颗GPU。在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。

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HBase从入门到精通-经典资料汇总(持续更新v2019.10)

HBase是大数据架构中最常用的面向半结构、非结构化的存储系统,是Google三驾马车之一Bigtable的开源实现(Apache顶级项目),在国内外知名公司(Facebook、Pinterest、阿里、小米)中进行了大规模应用。此文,将从各个维度收集最好的HBase资料,方便读者各取所需。

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在Serverless Kubernetes集群中轻松运行Argo Workflow | 11月18号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具,基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度,这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo,无需预留节点资源池,即可灵活动态的运行工作流任务,并最大化节省用户的计算成本。

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为什么大部分人做不了架构师?这2点是关键 | 11月20号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:选择有时候比努力重要,真正厉害的人不仅仅是埋头苦干,而是会利用好的思维方式、好的方法,看穿事物的本质,顺势而为,找到事情的最优解,并懂得举一反三。架构师是程序员的目标之一,但大多数程序员无法成为架构师。真正厉害的架构师具备什么样的思维方式,到底强在哪?今天,韩帅为你揭秘。

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如何回答性能优化的问题,才能打动阿里面试官? | 11月21号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:日常工作中,我们多少都会遇到应用的性能问题。在阿里面试中,性能优化也是常被问到的题目,用来考察是否有实际的线上问题处理经验。面对这类问题,阿里工程师齐光给出了详细流程。来阿里面试前,先看看这篇文章哦。

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程序设计的5个底层逻辑,决定你能走多快 | 11月22号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:肉眼看计算机是由CPU、内存、显示器这些硬件设备组成,但大部分人从事的是软件开发工作。计算机底层原理就是连通硬件和软件的桥梁,理解计算机底层原理才能在程序设计这条路上越走越快,越走越轻松。

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首度公开!OceanBase存储系统架构的演进历程及工程实践 | 11月26号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:作为一款100%自研的分布式数据库,OceanBase历经了近十年的发展历程。近十年来,OceanBase的存储架构经历了多次演进,以解决业务越来越复杂苛刻的存储需求。本文整理自赵裕众(花名陈群)在2019 SACC中国系统架构师大会中的演讲。

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阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训 | 12月13号云栖号夜读

今天的首篇文章,讲述了:本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题;随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性;最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。

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