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数据中台之结构化大数据存储设计

# 数据中台之结构化大数据存储设计 # 前言 任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。这也是为何目前大多数企业都在构建数据中台的原因,数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而数据系统负责处理数据。传统的数据系统就是所谓的『大数据』技术,这是一个被创造出来的名词,代

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Apache Drill 常用Plugins配置

1.kafka { "type":"kafka", "kafkaConsumerProps":{ "bootstrap.servers":"hostname1:9092,hostname2:9092,hostname3:9092", "group.

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数据中台之结构化大数据存储设计

对数据系统核心组件进行拆解,介绍每个组件下对应的开源组件以及云上产品。

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Apache Zookeeper常用命令

一.功能简述 Apache ZooKeeper是一种用于分布式应用程序的分布式开源协调服务;提供了命名服务、配置管理、集群管理、分布式锁、队列管理等一系列的功能 Ⅰ).角色功能 ZooKeeper主要包括leader、learner和client三大类角色,其中learner又分为follower和observer 功能描述 a).

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Apache HBase常用命令

一.简述 Apache HBase是基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google的BigTable的开源实现。HBase是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。

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阿里云HBase SQL一站式解决复杂查询难题

在大数据场景中,HBase由于其高吞吐,高并发,实时可见等特性往往被作为在线主存储,云HBase团队融合了在线存储引擎和全文引擎的优势,解决了针对在线大数据存储的复杂查询难题,并提供SQL统一表达,降低用户使用门槛。通过一站式产品能力,用户可以更加灵活高效地解决业务问题。

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Spark入门介绍

前言 Spark自从2014年1.2版本发布以来,已成为大数据计算的通用组件。网上介绍Spark的资源也非常多,但是不利于用户快速入门,所以本文主要通从用户的角度来介绍Spark,让用户能快速的认识Spark,知道Spark是什么、能做什么、怎么去做。

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[Phoenix] 六、MR在Ali-Phoenix上的使用

在云HBASE上利用MR BULKLOAD入库PHOENIX表或通过MR构建PHOENIX索引表。

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X-Pack Spark使用[FAQ]

概述 本文主要列出在使用X-Pack Spark的FAQ。 Spark Connectors 主要列举Spark 对接其它数据源遇到的问题 Spark on HBase Spark on HBase Connector:如何在Spark侧设置HBase参数。

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图数据库 Nebula Graph 在 HBaseCon Asia2019 的分享实录

本篇文章是根据 Nebula Graph 技术总监在 HBaseCon Asia2019 的分享整理而成,讲解了图数据库相关内容。

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Hadoop生态系统

Hadoop生态系统 首先我们先了解一下Hadoop的起源。然后介绍一些关于Hadoop生态系统中的具体工具的使用方法。

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Hadoop生态基础学习总结

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80956973 这位大侠,这是我的公众号:程序员江湖。

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Apache NiFi之MySQL数据同步到HBase

一.说明 将Apache NiFi做为关系型数据与非关系型数据库的数据同步工具使用,在此场景中需要将mysql导出的avro数据格式转化为json入库HBase 二.开拔 Ⅰ).配置ExecuteSQLRecord a).

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Apache NiFi之Kafka流数据到HBase

一.说明 在大数据平台的业务场景中,处理实时kafka数据流数据,以成为必要的能力;此篇将尝试通过Apache NiFi来接入Kafka数据然后处理后存储之HBase 二.开拔 Ⅰ).配置ConsumeKafka_0_10 测试使用了kafka0.

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深入对比 HBase 与阿里云的表格存储服务

谷歌的 Bigtable 于 2016 年推出了兼容 HBase 的接口,而作为国内最早推出分布式 NoSQL 数据存储服务的阿里云表格存储也在最近正式发布了HBase Client,能够帮助用户将业务轻松从 HBase 迁移至表格存储。

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大数据平台测试

一.大数据平台测试简述 大数据平台测试包括2部分:基础能力测试和性能测试 Ⅰ).基础能力测试 大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持 大数据平台是否能够通过界面的形式方便用户进行非运行维护,主要包括集群的安装、监控、配置、操作等 大数据平台是否能够提供基本的安全方案 a).

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大数据平台常用组件

BigData-Alpha-0.1.0 备注: 未增加zookeeper、Doris、CarbonData 部分归类模糊 仅供参考

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HBaseConAsia2019圆满落幕,一文带你看遍HBase以及大数据行业最新动态

HBaseCon是Apache软件基金会官方授权,Apache HBase社区支持举办的技术会议,主要目的是分享,交流HBase这个开源分布式大数据存储的使用和开发以及发展。HBaseCon发起于2012年。

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网易云音乐的消息队列改造之路 | 7月26号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:网易云音乐从13年4月上线以来,业务和用户突飞猛进。后台技术也从传统的 Tomcat 集群到分布式微服务快速演进和迭代,在业务的不断催生下,诞生了云音乐的 RPC,API 网关和链路跟踪等多种服务,消息队列也从 RabbitMQ 集群迁移到 Kafka集群。

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