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人工智能,深度学习和机器学习之间的区别
作者: 怡海软件crm
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如今，当涉及到新的数据处理技术时，出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习，而另一个人称之为人工智能，还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么? 虽然这些术语中有许多是相关的，并且在某些方面可能会重叠，但是有一些关键的差异可能是重要的，这可能会帮助人们去理解正确的理解它们之间的定义。
Virgin Hyperloop One如何使用Koalas将处理时间从几小时降到几分钟--无缝的将pandas切换成Apache Spark指南
作者: 阿里云E-MapReduce团队
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Virgin Hyperloop One（超级高铁公司）是一家从事超级高铁研究的公司，致力于能让高铁达到飞机的速度并且拥有更低的成本。为了能够制造一个商业的系统，我们需要收集并且分析非常大量的各种不同的数据，包括各种运行测试数据，多种模拟数据，技术设施数据，甚至社会经济数据等等。
在SLS中快速实现异常巡检
作者: 悟冥
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一、相关算法研究 1.1 常见的开源算法 Yahoo：EGADS FaceBook：Prophet Baidu：Opprentice Twitter：Anomaly Detection Redhat：hawkular Ali+Tsinghua：Donut Tencent：Metis Numen...
ALS算法实现用户音乐打分预测
作者: 傲海
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很多人在决定是否看一部电影之前都会去豆瓣看下评分作为参考，看完电影也会给一个自己的分数。每个人对每个商品或者电影或是音乐都有一个心理的分数，这个分数标明用户是否对这个内容满意。作为内容的提供方，如果可以预测出每个用户对于内容的心理分数，就能更好的理解用户，并给用户提供好的内容推荐。
使用SAP Cloud Platform Leonardo机器学习提取图片的特征向量
作者: jerrywangsap
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这个机器学习服务的文档：https://help.sap.com/viewer/b04a8fe9c04745b98ad8652ccd5d636f/1907B/en-US/d6fee2fd184d48d5b221928a8db4c2fd.
使用SAP Cloud Platform Leonardo机器学习的测试控制台
作者: jerrywangsap
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选中一个需要进行测试的Leonardo机器学习服务，点击Configure Environments： 因为我不想使用sandbox环境，所以我选择了eu10这个region： 维护clientid和secret： 在SAP Cloud Platform cockpit里创建了service key后，会得到这个client id和secret。
bagging算法（随机森林RF算法）
作者: 伊凡nir
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bagging算法（随机森林RF算法简介） bagging算法特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。加快计算速度。那么，bagging算法其实是一种工程思维，真正把这个思维转换成可以应用于工程计算的就是随机森林算法 通过上图我们知道，bagging是每个弱学习器之间的并行计算最后综合预测，但是，有一个问题需要我们注意，在训练集到子训练器的过程叫做“子抽样”。
集成学习（Bagging，Boosting） 简介
作者: 伊凡nir
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集成学习算法的主要思想是利用弱分类器组合成为一个强分类器。通过一些既定的模型规则，如设置不同的弱分类器有不同的权重，同时在模型训练的过程中，逐步迭代优化，使组合成的强分类器在一个既定的评价指标下更优。
『Power AI by AI』 PAI-AutoML2.0重磅发布
作者: 傲海
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PAI-AutoML调参服务是通过算法的方式解放用户调节算法参数的工作。自2018年8月发布PAI-AutoML1.0版本以来，该功能已经帮助众多PAI的中小企业用户提升了模型的准确性，得到了不错的反馈。
史上超强阵容！大数据及人工智能领域顶级盛会，Flink Forward Asia 2019 不容错过！
作者: 巴蜀真人
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Flink Forward 大数据、人工智能领域的顶级大会，旨在汇集一流人才共同探讨大数据、云计算、人工智能、机器学习等领先技术，2019 Flink Forward Asia 重磅开启，征集议题中！
PAI-STUDIO通过Tensorflow处理MaxCompute表数据
作者: 傲海
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PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上，增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据，本教程将提供完整数据和代码供大家测试。
机器学习之卷积神经网络（三）
作者: 安全牛课堂·牛油果
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假设，有一张大小为32×32×3的输入图片，这是一张RGB模式的图片，你想做手写体数字识别。32×32×3的RGB图片中含有某个数字，比如7，你想识别它是从0-9这10个数字中的哪一个，我们构建一个神经网络来实现这个功能。
大数据&人工智能的“淘宝平台”来了：突破围城，连接生态
作者: 弗洛仑
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概述 有人说人工智能&大数据领域是个围城，厚厚的技术门槛构成了这道城墙。懂技术的人在围城里面，懂技术的人不一定有足够的业务去施展技术。而很多有业务需求的的人被隔在围城外面，有业务需求的人又不一定有足够的技术能力。
机器学习之卷积神经网络（二）
作者: 安全牛课堂·牛油果
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今天继续分享卷积神经网络，常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程，有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？我们先来看一些直观的基础知识。 让我们从一个房价预测的例子开始讲起。
机器学习之卷积神经网络（一）
作者: 安全牛课堂·牛油果
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对于计算机视觉应用来说，你肯定不想它只处理小图片，你希望它同时也要能处理大图。为此，你需要进行卷积计算，它是卷积神经网络中非常重要的一块。
FM算法介绍
作者: 傲海
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概述 FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
电网用户窃电识别
作者: YuuuZeee
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传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。但这种方法对人的依赖性太强，抓窃查漏的目标不明确。 目前，很多供电局主要通过工作人员利用计量异常报警功能和电能量数据查询功能开展用户用电情况的在线监控工作，通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息监测窃漏电情况和发现计量装置的故障。
【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法
作者: 傲海
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概述 在人工智能领域存在这样的现象，很多用户有人工智能的需求，但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺，但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。 今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能，可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件，并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。
