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智能监控在袋鼠云中的应用

本文基于袋鼠云的云日志产品采集的数据,定义业务特征,形成具体的时间序列数据,对此时间序列数据进行预测,并对采集的业务数据自动进行异常检测,然后发送预警通知。

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基于对象特征的推荐

(本实验选用数据为真实电商脱敏数据,仅用于学习,请勿商用) 在上一期基于协同过滤的的推荐场景中,我们介绍了如何通过PAI快速搭建一个基于协同过滤方案的推荐系统,这一节会介绍一些如何基于推荐对象特征的推荐方法。

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大规模特征构建实践总结

一般大公司的机器学习团队,才会尝试构建大规模机器学习模型,如果去看百度、头条、阿里等分享,都有提到过这类模型。当然,大家现在都在说深度学习,但在推荐、搜索的场景,据我所知,ROI并没有很高,大家还是参考wide&deep的套路做,其中的deep并不是很deep。

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机器学习:从入门到晋级

什么是机器学习,为什么学习机器学习,如何学习机器学习,这篇文章都告诉给你。

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【ACE成长记第4期】美女程序员分享:机器学习之数据预处理到特征构建模型训练

本期由阿里云MVP&优秀ACE(阿里云开发者社群) 郭翔云 为大家分享机器学习之从数据预处理到特征构建谈天池工业AI竞赛模型训练。通过天池工业AI竞赛示例,演示从数据观察到特征构建,再到模型训练验证评估的一个机器学习的完整流程。

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学习机器学习和数据科学必看的十个资源

步入寒冬,这里有份关于机器学习和数据科学学习的必看资源总结可供学习,快来瞅瞅吧。

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[TensorFlow笔记乱锅炖] tf.multinomial(logits, num_samples)使用方法

tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组,每个元素的值表示对应index的选择概率。假设logits有两个元素,即[0.6,0.4],这表示的意思是取 0 的概率是0.6, 取 1 的概率是0.4。

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hanlp源码解析之中文分词算法详解

词图指的是句子中所有词可能构成的图。如果一个词A的下一个词可能是B的话,那么A和B之间具有一条路径E(A,B)。一个词可能有多个后续,同时也可能有多个前驱,它们构成的图我称作词图。

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使用函数 initializer 接口优化深度学习场景下模型加载的冷启动延时

背景 深度学习场景使用函数计算典型案例 阿里云 函数计算 客户 码隆科技 是一家专注于深度学习与计算机视觉技术创新的公司。当码隆的客户上传大量图像数据后,需要尽快把图像按照客户指定的方式处理,包括商品识别,纺织面料等柔性材质识别分析,内容审查,以图搜图等等。

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AI赋能一键自动检测:页面异常、控件异常、文本异常

1.前言 闲鱼质量团队一直致力于交付高质量的app给用户,当前随着AI技术不断发展,TensorFlow大热,也给测试手段带来了更多种可能,本文接下来给大家介绍AI在闲鱼测试的一点实践:如何应用AI技术通过图片找bug。

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Keras文本分类实战(上)

本文是使用kreas处理文本分析的入门教程(上),介绍文本处理的基本原理及keras的基本使用。

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GPU编程(二): GPU架构了解一下!

目录 前言 GPU架构 GPU处理单元 概念GPU GPU线程与存储 参考 最后 前言 之前谈了谈CUDA的环境搭建. 这次说一下基本的结构, 如果不了解, 还是没法开始CUDA编程的.

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为金融带来智慧的视觉——CVPR 2018参会总结(上)

引言 CVPR( Computer Vision and Pattern Recognization )是计算机视觉领域的三大学术顶会之一,也是工业界极为关注的风向标,各种前瞻性的技术动向,商业应用场景,乃至创业投资热点都会在大会上进行展示和传播。2018年CVPR在美国盐湖城召开,蚂蚁金服首次以白金赞助商的身份参会,并展示了定损宝、无人零售、Zolos、xMedia等计算机视觉方面的应用,引起

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06 回归算法 - 损失函数、过拟合欠拟合

== 损失函数 == 损失函数是衡量一个模型好坏的指标,一般来说损失函数的值越小越好。 0~1损失函数: J(θ)=$begin{cases}1,Y≠f(X)\0,Y=f(X)\end{cases}$ 如果预测值不等于真实值,J(θ)值加1。

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