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基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

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基于Spark的机器学习实践 (六) - 基础统计模块

# 0 [相关源码](https://github.com/Wasabi1234/Spark-MLlib-Tutorial) # 1 基础统计模块及常用统计学知识介绍 ◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分 ◆ Basic Statis...

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SLS机器学习最佳实战:根因分析(一)

通过算法,快速定位到某个宏观异常在微观粒度的具体表现形式,能够更好的帮助运营同学和运维同学分析大量异常,降低问题定位的时间。

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【机器学习】机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

原标题:大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践 AI 前线导读:视频包含了图像、声音、文字等多种信息,可以表达生动、丰富的内容。随着 AI 时代的带来,互联网视频应用高速发展,视频更成为一种人人可生成的内容,数据量暴涨。

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基于Spark的机器学习实践 (四) - 数据可视化

# 0 相关源码 1 数据可视化的作用及常用方法 1.1 为什么要数据可视化 1.1.1 何为数据可视化? ◆ 将数据以图形图像的形式展现出来 ◆ 人类可以对三维及以下的数据产生直观的感受 1.1.

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基于Spark的机器学习实践 (三) - 实战环境搭建

0 相关源码 1 Spark环境安装 ◆ Spark 由scala语言编写,提供多种语言接口,需要JVM ◆ 官方为我们提供了Spark 编译好的版本,可以不必进行手动编译 ◆ Spark安装不难,配置需要注意,并且不一定需要Hadoop环境 下载 解压 tar zxvf spark-2.

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【机器学习】图解Word2vec

原标题:图解Word2vec,读这一篇就够了 嵌入(embedding)是机器学习中最迷人的想法之一。 如果你曾经使用Siri、Google Assistant、Alexa、Google翻译,甚至智能手机键盘进行下一词预测,那么你很有可能从这个已经成为自然语言处理模型核心的想法中受益。

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最详细版本|UI2Code智能生成Flutter代码——机器生成代码

作者: 闲鱼技术-上叶,余晏 背景   在《UI2CODE--整体设计》篇中,我们提到UI2Code工程的整体流程。前步图片分析之后,我们可以得到对应的DSL布局描述。利用DSL的资讯,结合IntelliJ Plugin介面工具,面向使用者提供生成对应Flutter代码。

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【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之综述

基于人工智能火热的大背景下,通过阿里云的机器学习平台PAI在真实场景中的应用,详细阐述相关算法及使用方法,力求能够让读者读后能够马上动手利用PAI搭建属于自己的机器学习实用方案,真正利用PAI玩转人工智能。

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【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之利用GAN自动生成二次元头像

深度学习作为人工智能的重要手段,迎来了爆发,在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年,各种深度学习算法层出不穷, Generative Adverarial Network(GAN)自2014年提出以来,引起广泛关注,身为深度学习三巨头之一的Yan Lecun对GAN的评价颇高,认为GAN是近年来在深度学习上最大的突破,是近十年来机器学习上最有意思的工作。

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【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之美食推荐

在生活中,我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西,也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢?一般来说,你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣,那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。

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【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之你最喜欢哪个男生?

分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前,可能会犹豫不决,但对机器而言,则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择,而且保证误差最小。充足的样本,合适的算法可以透过表象的类别,进而挖掘其内在的联系、区别,找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。

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AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。

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新功能:日志服务IPython/Jupyter Notebook扩展发布

日志服务发布IPython/Jupyter Notebook扩展,可以轻松地使用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。

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入行AI,你需要一本Python机器学习入门

点击此处添加图片说明文字 ​ 目前机器学习红遍全球。男女老少都在学机器学习模型,分类器,神经网络和吴恩达。你也想成为一份子,但你该如何开始? 今天小编推荐这本《Python机器学习》教你快速入门。

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最详细版本|UI2Code智能生成Flutter代码——版面分析篇

闲鱼技术-上叶,仝辉,深宇 开篇:   在《UI2CODE--整体设计》篇中,我们提到UI2CODE工程的第一步是版面分析,如果是白色的简单背景,我们可以像切西瓜一样,将图片信息切割为GUI元素。但是在实际生产过程中,UI的复杂度会高很多。

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重磅系列文章|UI2Code智能生成Flutter代码--整体设计篇

UI2CODE项目是闲鱼技术团队研发的一款通过机器视觉理解+AI人工智能将UI视觉图片转化为端侧代码的工具。

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Spark排序算法系列之GBTs使用方式介绍

在本篇文章中你可以学到: Spark MLLib包中的GBDT使用方式 模型的通过保存、加载、预测 PipeLine ML包中的GBDT

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