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预测分析技术让你做客户“肚子里的蛔虫”

云栖TechDay活动第二十二期中,阿里云ET团队正茂带来了题为《创新业务中的预测分析技术实践》的分享,他主要与大家分享创新业务中的预测分析,并结合具体案例来讲述这些预测技术的具体应用和使用经验。

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常用推荐算法(50页干货)

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近期看到AlphaGo算法最清晰的解读

来看看人工智能专家同时又是围棋高手的如何解读AlphaGo算法的

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(课程)基于Spark的机器学习经验

这篇内容基于我去年的一些感悟写的,但是今年才在Stuq 的微信群做的分享。从技术角度而言,对Spark的掌握和使用还是显得很手生的。但是今天一位做数据分析相关的朋友说,受这篇内容影响,他接受了Spark-Shell作为数据分析的工具,简单几个命令,轻松处理几千万行数据。于是我就重新整理了下这篇文章。

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用机器学习流程去建模我们的平台架构

Spark 提供了一个新的体系,spark.ml。 相对于spark.mllib,这是一个更高层的对机器学习流程的一个抽象。你会神奇的发现这套抽象也适合服务平台的设计与建模。更让我印象深刻的是,一个合适的抽象,简直就像真理一样。本文将介绍spark.ml 的五个该概念。

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阿里云机器学习8月特别推荐

机器学习工具构建于阿里云MaxCompute、GPU等计算集群之上,汇集了阿里巴巴集团大量优质分布式算法,包括数据处理、特征工程、机器学习算法、文本算法等,可高效的完成海量、亿级维度数据的复杂计算,给业务带来更为精准的洞察力。

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分布式深度学习算法产品及在蚂蚁金服中的应用

Strata + Hadoop World会上,阿里云iDST褚崴所分享了《分布式深度学习算法产品及其在蚂蚁金服业务中的应用》整理及PDF。

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【2016阿里安全峰会】“安全攻防”烧脑博弈全解读【附PDF下载】

在2016阿里安全峰会的第二天的“安全攻防”专题论坛,腾讯电脑管家安全研究员郑文选、漏洞盒子高级安全研究员陆柏廷、安恒信息高级安全研究员郑国祥、四维创智技术副总裁司红星、UnicornTeam无线通信安全研究员张婉桥、猎户实验室首席安全研究员潘立亚、四叶草首席安全官朱利军、东巽科技CTO李薛、腾御安

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机器学习理论研究方法探讨

一篇与机器学习有关的博文,简单介绍了与机器学习有关的理论基础所涉及到的领域,分享了我们在进行机器学习实验中可以借鉴的一些小经验与好方法。本文译自:http://www.alexirpan.com/2016/07/17/ml-sleep.html

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新套餐出炉——300元个性化你的系统

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实践!如何用阿里云的机器学习得出泰坦尼克号沉船事件中谁有更大的概率获救

阿里云机器学习平台该平台沉淀了阿里巴巴的机器学习算法体系和经验,从数据的预处理、到机器学习算法、模型的评估和预测动能。

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K-均值聚类算法

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回归

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SVM-非线性支持向量机及SMO算法

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史上最全的机器学习资料(下)

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