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开始使用机器学习

数据科学正迅速成为各行业的开发者和管理者的一项重要的技能,它看起来像很多乐趣和。但它很复杂,有很多的工程和分析选项浏览,很难知道你做的是正确的或者空头陷阱的谎言。这个系列(系列节目)我们探索数据科学有意义的方式-了解哪里需要,哪里不需要它。以及如何使它从开发者手中到用户手中,这成为你的优势。

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专访阿里巴巴徐盈辉:深度学习和强化学习技术首次在双11中的大规模应用

淘宝的搜索和推荐发展到今天,正在从智能的依靠机器学习能力解决业务问题,向更高效的从不确定性中探索目标的学习+决策的能力进化。今年双11,人工智能技术在搜索与推荐场景里有怎样的创新应用,阿里巴巴研究员徐盈辉将在本次在线论坛中和大家分享。

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专访阿里巴巴魏虎:揭秘阿里双11背后的全站个性化&商铺千人千面

大数据时代下,阿里巴巴在平台积累了丰富的经验,并正在从赋能平台向赋能商家演进。阿里利用机器学习与人工智能技术,为商家提供一系列更加智能的产品,帮助他们更好的经营。本次分享,魏虎将为大家介绍阿里是如何利用大数据技术来为商家赋能的,包括千人千面的商铺个性化、智能海报、头条等。

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阿里云HPC--人工智能加速利器

介绍了阿里云HPC的产品和团队,阿里云HPC团队负责集团内深度学习GPU集群建设和公共云上HPC产品的运维,同时帮助集团内和公共云上客户进行深度学习应用的部署和优化,同时推出了Kepler架构上性能世界最强的AsKelper汇编器。

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聚焦阿里云机器学习PAI在广告营销中的应用

本文PDF摘自国家千人特聘专家褚崴(花名:楚巍)于10月13日在2016年杭州云栖大会上发表的《阿里云机器学习PAI——及其在广告营销中的应用》。

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诠释数据降维算法:一文讲尽t-分布邻域嵌入算法(t-SNE)如何有效利用

t-分布领域嵌入算法(t-SNE, t-distributed Stochastic Neighbor Embedding )是目前一个非常流行的对高维度数据进行降维的算法, 由Laurens van der Maaten和 Geoffrey Hinton于2008年提出。这个算法已经在机器学习领域

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机器学习的一点理解

最近在阿里的大数据平台进行一些工作,这些工作主要是数据的ETL。虽然是大数据平台,感觉做的事情不够大数据。现阶段机器学习也很火,所以想知道机器学习和大数据有啥关系。

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初探Prisma背后的算法

最近一款叫Prisma的图像处理软件特别火,上传任意一张自己的图片,选择一种抽象画的风格,Prisma为你生成艺术风格的图片。跟@无悬一起开发的高仿Prisma的Demo: Prisma应用的算法来自2016年的一篇论文CVPR 2016 Oral Paper [Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks](h

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构建深度学习系统的十条经验

深度学习是机器学习的一个子领域,它有着自己的独特研究对象。以下是我们在构建深度学习系统时总结的10条经验。这些经验虽然看似有些笼统,但他们确实是关于深度学习在结构化和非结构化数据领域里的应用。 作者:Carlos E. Perez 原文链接:https://medium.com/intu

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智能机器的现实风险

谈论机器人消灭人类,甚至谈到机器人的‘意识’仍然是遥不可及的事。然而,来自人工智能的一项更为严重的威胁正在逼近,并可能产生严重的影响。

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中科大少年班到阿里AI科学家,这个牛X技术人背后有哪些故事和沉淀?

很多人都非常喜欢听牛人背后的故事,因为他们耀眼成就的背后,除了天赋之外,一定还有与众不同的经历、特别的方法和独特的思维,成就了他们今天的成功。这一次,我们邀请来一个上过中科大少年班、发表过权威论文、得过美国专利的阿里AI科学家来聊他经历和一些沉淀。

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预测分析技术让你做客户“肚子里的蛔虫”

云栖TechDay活动第二十二期中,阿里云ET团队正茂带来了题为《创新业务中的预测分析技术实践》的分享,他主要与大家分享创新业务中的预测分析,并结合具体案例来讲述这些预测技术的具体应用和使用经验。

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常用推荐算法(50页干货)

纯干货

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近期看到AlphaGo算法最清晰的解读

来看看人工智能专家同时又是围棋高手的如何解读AlphaGo算法的

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(课程)基于Spark的机器学习经验

这篇内容基于我去年的一些感悟写的,但是今年才在Stuq 的微信群做的分享。从技术角度而言,对Spark的掌握和使用还是显得很手生的。但是今天一位做数据分析相关的朋友说,受这篇内容影响,他接受了Spark-Shell作为数据分析的工具,简单几个命令,轻松处理几千万行数据。于是我就重新整理了下这篇文章。

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用机器学习流程去建模我们的平台架构

Spark 提供了一个新的体系,spark.ml。 相对于spark.mllib,这是一个更高层的对机器学习流程的一个抽象。你会神奇的发现这套抽象也适合服务平台的设计与建模。更让我印象深刻的是,一个合适的抽象,简直就像真理一样。本文将介绍spark.ml 的五个该概念。

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阿里云机器学习8月特别推荐

机器学习工具构建于阿里云MaxCompute、GPU等计算集群之上,汇集了阿里巴巴集团大量优质分布式算法,包括数据处理、特征工程、机器学习算法、文本算法等,可高效的完成海量、亿级维度数据的复杂计算,给业务带来更为精准的洞察力。

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分布式深度学习算法产品及在蚂蚁金服中的应用

Strata + Hadoop World会上,阿里云iDST褚崴所分享了《分布式深度学习算法产品及其在蚂蚁金服业务中的应用》整理及PDF。

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