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基于Tablestore的Wifi设备监管系统架构实现

某知名跨国公司,在全球范围内拥有大量园区,园区内会有不同部门的同事在一起办公。每个园区内都要配备大量的Wifi设备从而为园区同事提供方便的上网服务。因此,集团需要一套完善的监管系统维护所有的Wifi设备。

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基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储

前言 现在越来越多的人都开始关心自己的运动数据,比如每日的计步、跑步里程、骑行里程等。运动APP与运动类的穿戴设备借助传感器、地图、GPS定位等技术,收集好运动数据以后,通过与互联网社交功能结合,产生了一种新的运动模式。

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基于Tablestore管理海量快递轨迹数据架构实现

对于一个快递公司,在全国范围内有着大量的快递点、快递员、运输车辆以及仓储中心。而快递自产生后,就会在这些地点、人物之间流转。因而,一套完善的快递管理追踪系统是快递公司的重要管理工具; 用户通过平台客户端下单后,产生唯一的快递单号作为唯一身份标识。

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Tablestore Timestream:为海量时序数据存储设计的全新数据模型

引言 随着近几年物联网的发展,时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些时序数据,各大企业纷纷推出自己的时序数据库。Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多模型数据库,能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务,其在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上,都能很好的满足时序数据的场景,另外已经支持很多时序类业务,例如监控类的云监控,事件类的阿里健康药品追踪以及快递包裹轨迹等。

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