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图嵌入(Graph Embedding)有哪些应用,常用的表示学习方法有哪些

网络嵌入方法(Network Embedding)旨在学习网络中节点的低维度潜在表示,所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征,例如分类,聚类,链路预测和可视化。 常用的Graph Embedding方法有: 1、DeepWalk 是第一个被提出来使用表示学习(或深度学习)社区的技术的网络嵌入方法。

深度学习 分布式 算法 network 语言模型 图计算 知识图谱 图嵌入

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