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阿里云RDS数据库常用SQL语句分享

日常工作或学习过程中,会常用到某些SQL语句,又不太容易记忆的。

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RDS for SQL Serve使用OSS备份文件增量上云过程

今天主要分享基于OSS的增量上云到RDS SQL Server的功能。

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互联网业务全球化互通组网

本方案适用从事全球化业务的客户,希望借助全球互通的网络,实现多地域的互通。同时在全球互联的网络下,搭建应用多地部署。如果业务中涉及到高速通道,提供高速通道迁移云企业网的操作演练;涉及到跨账号多 VPC 下的数据迁移和同步,本方案提供详细的操作步骤,帮助客户快速完成演练。

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Navicat 连接 RDS数据库的步骤

随着业务量逐渐增加,公司数据库压力也会越来增大,使用自己买的esc创建的mysql的话,还得考虑dba维护,也比较繁琐,说不定个人技术水平导致做的并不够好,这时阿里云RDS就该上场了。其实一般稍大的公司都不会在自己的线上ecs上搭建mysql,而是使用RDS云数据库,毕竟这是由阿里云最顶尖的dba团队进行维护的,而且还有自动备份功能,既省去了线上ecs的io消耗,又省去了很多繁琐的维护操作,当然还是看具体情况。

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容器跨可用区高可用

本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建成多个可用区的架构,某可用区挂掉后,不影响应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合高可用SLB,RDS,Redis等产品,实现跨可用区高可用。

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MySQL 迁移 PolarDB

弹性场景:线上活动压⼒突增,RDS 数据库升级耗时长,来不及升级。业务具有周期性,波峰波谷明显(如活动期,假期等)。 大数据量查询场景:业务发展很快,没有时间做分库分表的改造。上百台 ECS 连接同一台数据库,高并发下单库性能要求高。

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小型互联网迁移上阿里云

本方案主要适用于中小型互联网企业,从他云迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络规划、服务器、数据库、存储数据、 Kafka和镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节,增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。

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中小型公司数据零丢失

对于互联网、金融、零售等行业,对于核心交易系统数据的零丢失和高可用有很高的要求。借助阿里云RDS三节点企业版,可以快速构筑跨可用区的零丢失的数据库系统,配合灾备实例实现跨区域容灾。

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函数计算搭建移动应用后端服务

使用Severless无服务器架构搭建移动App、小程序和Web应用的后端服务,静态资源(如图片)存在OSS上通过CDN加速访问,动态数据通过API网关+函数计算访问RDS数据库,无需管理服务器和运行环境,弹性伸缩使用云资源。

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