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通过excel的VBA 是否可以 直接访问阿里云的RDS数据库(SQL Server)

通过excel的VBA 直接访问阿里云的云数据库(SQL Server)

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【双11背后的技术】AliCloudDB——双11商家后台数据库的基石

作者:玄惭 前言 2016年天猫双11购物狂欢节已经完美落下帷幕,千亿成交的背后,作为整个天猫商家后台数据库的基石,AliCloudDB是如何保障在零点洪峰来临时候稳定、安全和顺畅?如此庞大规模的数据库实例集群又是怎样一步步成长起来的?AliCloudDB团队核心老司机玄惭,为你带来,双11是这

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How to troubleshoot slow queries in RDS for SQL Server

What will affect the speed of queries? 1. Index fragmentation Fragmentation exists when indexes have pages in which the logical ordering, based on the key value, does not match the physical orde

数据存储与数据库 RDS HTTPS SQL 阿里技术协会 Server index update statistics

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[聚能聊精彩回顾]每秒17.5万笔交易量,需要怎样的数据库技术支撑

话题发起人:德哥 PG社区校长,阿里云数据库专家 今年的双十一1,207亿的交易总额,开场订单交易的创建达每秒17.5万笔,支付每秒12万笔 ,又创新高。在这些庞大的数据背后的IT系统是如何支撑的呢? 我们且先聊聊数据库在这里的技术升级吧。

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Spark入门必学:预测泰坦尼克号上的生还情况

第一次听闻Spark是2013年年末,当时笔者对Scala(Spark的编程语言)感兴趣。一段时间之后做了一个有趣的数据科学项目,试图预测泰坦尼克号上的生还情况(Kaggle竞赛项目,通过使用机器学习预测泰坦尼克号上哪些乘客具备更高的生还可能性)。通过该项目可以更深入地理解Spark的概念和编程方式

大数据 RDS e-mapreduce

【云中沙箱】如何创建并管理RDS数据库?

云中沙箱实验[RDS之初体验]教您如何创建并管理RDS数据库。

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上云就是这么简单——阿里云10分钟快速入门

如今,云产品可谓是多种多样,纷繁复杂,作为国内云计算领域领头羊的阿里云就有几十种产品和服务,比如ECS、RDS、OSS、SLB、CDN……,一系列东西很容易让人找不到头绪,尤其是刚刚开始接触网站建设的朋友。 因此我们制作了这个教程,让你在10分钟内了解云产品的具体使用方法。 10分钟快速

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【集锦】2016年阿里云在线直播精华合集

每期阿里云的技术分享课程都报名火爆,各路技术大咖进行了对于技术理解的深度分享,但是还是有很多小伙伴错过了现场直播。本文特意为大家整理了阿里云在线技术分享课程的精彩合集,错过了直播的小伙伴们快来补补课吧!

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【大数据干货】数据进入阿里云数加-分析型数据库AnalyticDB(原ADS)的N种方法

数据进入AnalyticDB(原ADS)的N种方法   分析型数据库(AnalyticDB)是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,用户可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。 想使用阿里云分析型数据,对于大多数人首先碰到的问

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【大数据技巧】数据导入到MaxCompute的技巧汇总

用Fluent实现MySQL到ODPS数据集成 ---可以通过Fluentd将其它系统数据利用DHS导入到ODPS中 海量数据计算应该如何选择数据库 ---MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问

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如何将服务从经典网络迁移到VPC

为了更好的隔离性、安全性和网络性能,我们将服务迁移到了VPC环境中。迁移过程试图做到让用户无感知,我们做了很多尝试和深入探究,并记录下详细过程和解决方案。

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RDS for MySQL查询缓存 (Query Cache) 的设置和使用

功能和适用范围 原理 限制 设置 验证效果 1. 功能和适用范围 功能: 降低 CPU 使用率 降低 IOPS 使用率(某些情况下) 减少查询响应时间,提高系统的吞吐量 适用范围: 表数据修改不频繁、数据较静态 查询(Select)

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云享团——日志服务+流计算+RDS 统计网站访问日志

众所周知,在阿里云所有的产品里,很多产品不需要写代码也能做出炫酷的demo,操作简单,容易上手。最近流计算开始公测,所谓世间万事万物,我们都要挑点来尝尝,拿它做个什么demo捏?请看本期云享团分享。

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从“如何设计用户超过1亿的应用”说起----数据库调优实战

作为SaaS服务提供商,数万乃至数十万级用户是业务架构设计上一开始就必须面对的问题。如何基于云服务平台设计并实施符合自身业务特点的系统架构,也是决定产品性能的关键。本文分享如何利用云服务,使用相对经济的方案,解决海量用户的数据库使用问题。

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实战云端CRM变革,挖掘零售电商潜能

自从电商开始真实运作的那天,人们便开始关注电商平台上的标准化数据所带来的潜在价值。但要采集和分析这些数据并不是一件容易的事。由于数据分析往往基于特定的场景,很难找到通用的模型,本文将网聚宝业务中遇到数据分析的类型和阿里云产品的解决方案进行了介绍,详解基于阿里云的云计算服务如何处理这些电商平台数据。

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探秘采云间:全链路数据处理工具直击传统DW/BI痛点

如何在数据金矿中挖掘出宝藏、如何做好数字化运营,成为各类企业共同关注的话题。阿里云ODPS在2014年1月对外开放公测,并且为了丰富ODPS的周边生态,弥补传统DW/BI工具的缺陷,阿里云开始搭建一套被称之采云间解决方案。本文通过案例来演示采云间的主要功能,并详细介绍了采云间的产品实现。

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云上如何做冷热数据分离

前言 随着业务的发展和持续运行,系统会产生大量的数据,数据的增长伴随而来的是对数据库的考验,在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降,为了系统的稳定运行,得要么提高数据库访问性能,要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入,投入产出比不高,且早晚会达到系统的瓶颈,后者需要抛弃旧的数据,从历史数据的完整性上来说也是我们不愿意看到的。 如果暂时没有上分析性数据仓库的需求,那

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Zookeeper、Hadoop、Sqoop、Mahout、HBase整合安装

环境说明 系统 CentOS 7.2 用户 root 用户 hadoop 服务器3台 IP:10.1.5.51(master),10.1.5.52(slave1),10.1.5.53(slave2) JAVA 1.7.X Zookeeper版本:3.4.9 Hadoop版本:2.7.3 Sqoop版本:1.99.7 Spark版本:2.0.2 HBa

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RDS for MySQL 通过分区自动归档历史数据

RDS for MySQL 通过分区归档历史数据 原始表 分区 用于分区维护的存储过程 每月调用存储过程的事件 随着数据的积累,数据量的增加,越来越多的表体积变的庞大,不但影响查询的执行时间,而且使得管理工作(比如添加删除索引)变的越发复杂和困难。本文介绍一个通过分区滑动来归档历史

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