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开发框架与中间件

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为什么会出现微服务和分布式?

微服务和分布式在如今的码农界,火热到几乎无人不知,无人不晓的地步。但是你有没有好奇过为什么它会突然出现并变得这么火热呢?

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Schedulerx2.0支持应用级别资源管理和任务优先级

1. 前言 Schedulerx2.0是一套分布式的任务调度+计算框架。作为一套分布式计算引擎,用户经常需要资源管理的需求,当前schedulerx仅仅支持单个任务实例的管控(比如单机子任务并发数、拉模型全局子任务并发数等),这一点是远远不够的。

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解Bug之路-中间件"SQL重复执行"

前言 我们的分库分表中间件在线上运行了两年多,到目前为止还算稳定。在笔者将精力放在处理各种灾难性事件(例如中间件物理机宕机/数据库宕机/网络隔离等突发事件)时。竟然发现还有一些奇怪的corner case。

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五分钟学Java:一篇文章搞懂spring和springMVC

原创声明 本文首发于微信公众号【程序员黄小斜】 本文作者:黄小斜 转载请务必在文章开头注明出处和作者。 本文思维导图 什么是Spring,为什么你要学习spring? 你第一次接触spring框架是在什么时候?相信很多人和我一样,第一次了解spring都不是做项目的时候用到,而是在网上看到或者是听到过一个叫做spring的框架,这个框架号称完爆之前的structs和structs2,吸引了不少人的注意。

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【热点】Kafka与传统中间件(MQ,ETL,ESB)的比较

自从Linkin开源Kafka之后,它似乎成了可以叫嚣所有传统消息中间件产品的行业新宠。事实上他也确实成为了大规模消息、微服务解耦以及可靠轻量流处理的业界标准解决方案。 我们知道在传统企业的数据汇聚层,往往会涉及到四到五种产品或者是开源的框架并且支持高可用和横向扩展。

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【观察】常用的流式框架(二)-- Spark与Flink

Spark由加州大学伯克利分校于2009年开发,第二年开源,2014年成为Apache顶级项目。作为MapReduce的继任者,Spark可以提供高水准API(如RDD--可恢复分布式数据集;Dstream--离散无序的RDD),其社区在2015年就有超过1000名贡献者,知名的用户包括亚马逊、eBay、雅虎、IBM、百度等。

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【观察】常用的流式框架(一)-- Storm与Samza

相较数据处理的两大阵营,批量处理(Batch)和流式处理(Stream):批量处理比较经济,且只对全量数据进行处理;但数据延时较大,因为只有跑批之后数据才提供给应用系统。 流式处理延时小,但由于24小时运作,因此不许有宕机时间,并且由于只处理增量数据,所以难免会遗漏部分数据的处理。

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易扩展二次开发的web快速开发平台

我们先来看看web快速开发平台的发展 从编程之初,便免不了和方法,类,接口之类的东西打交道。久而久之,自然会对此进行总结,由此而产生了开发平台。而今中国的程序员之中,有很大一部分都是编一些企业MIS、政府MIS之类的程序。

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SpringBoot_pom_02_打包

SpringBoot_pom_02_打包 使用 创建一个空的项目,如下图 在pom中引入,SpringBoot依赖和mave_plugin打包依赖 在maven中,执行打包操作,如下命令 显示结果: Failed to execute goal org.

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工作流引擎activiti和jbpm哪个比较好?

在常用的ERP系统、OA系统的开发中,工作流引擎是一个必不可少的工具。之前在选择工作流引擎时曾经在activiti和jbpm之间有过比较,当时做出的决定是使用jbpm,但实际开发过程中发现这个选择是不合适的。

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低代码快速开发平台将是未来软件开发的主流模式

如果软件开发一直处于手工阶段,大家都从零开始开发,岂不是浪费?低代码开发的主要想法,就是将软件的技术门槛降下来,同时将大家重复的工作消除掉,提高开发效率。低代码快速开发平台是未来软件开发的主流模式,美国有数据预测,到2021年75%的软件应用都将在低代码开发平台中完成,到2025免这个数据将会变成90%。

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elastic-job失效转移异常

本文记录了一次elasticjob失效转移异常的问题,以及从源码的角度分析产生的原因。避免后续踩坑

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2020 年 Java 程序员应该学习什么?

大家好,我相信大家在新的一年都有一个良好的开端,并准备好制定一个提升自我技术的目标。作为 Java 开发人员,我还制定了一些目标,希望在今年成为一名更好的 Java 开发人员。 如果你尚未制定目标,这将帮助你制定 2020 年的目标。

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