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开发框架与中间件

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Akka in Schedulerx2.0

1. 前言 Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 本篇文章以Schedulerx2.0为例子,介绍akka的应用场景,希望能给同样从事分布式系统开发的同学一些启发。

分布式 Java核心技术 架构 开发框架与中间件 分布式系统与计算 线程 Image Server Akka 高性能 分布式系统 工作流 SchedulerX scheduler

阿里新一代分布式任务调度平台Schedulerx2.0破土而出

产品简介 Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于Akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能。使用Schedulerx2.0,您可以在控制台配置管理您的定时任务,查询历史执行记录,查看运行日志。

分布式 开发框架与中间件 分布式系统与计算 日志 配置 控制台 脚本 表达式 并行计算 编程 Mapreduce 海量数据 SchedulerX 任务调度 scheduler

关于在云服务器部署docker后,部署kafka,外网无法访问解决方式

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分布式 开发框架与中间件 docker 云服务器

Apache Dubbo 牵手 IDE 插件,开发部署提速不止 8 倍

这一次,在最新的版本中,插件热情牵手了全国受欢迎的开源社区 Apache Dubbo,支持快速创建 RPC 框架 Dubbo 项目工程,并且将 Dubbo 应用快速部署到 EDAS(一个应用托管和微服务管理的PaaS平台) 上,同时支持本地服务和部署在 EDAS 上的服务之间互相调用。

云栖社区 系统研发与运维 互联网产品及应用 帮助 开发框架与中间件 Cloud Apache 阿里技术协会 微服务 aliyun Consumer 插件 IDEA

开源软件 Apache Dubbo 牵手 IDE 插件,开发部署提速不止 8 倍

这一次,在最新的版本中,插件热情牵手了全国受欢迎的开源社区 Apache Dubbo,支持快速创建 RPC 框架 Dubbo 项目工程,并且将 Dubbo 应用快速部署到 EDAS(一个应用托管和微服务管理的PaaS平台) 上,同时支持本地服务和部署在 EDAS 上的服务之间互相调用。

云栖社区 系统研发与运维 移动开发与客户端 互联网产品及应用 帮助 开发框架与中间件 Cloud Apache 阿里技术协会 微服务 aliyun Consumer 插件 IDEA

借助URLOS快速安装swoole环境

环境需求 最低硬件配置:1核CPU,1G内存(1+1)提示:如果你的应用较多,而主机节点的硬件配置较低,建议在部署节点时开通虚拟虚拟内存; 生产环境建议使用2G或以上内存; 推荐安装系统:Ubuntu-16.

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借助URLOS快速安装beego web框架

简介 beego是一个快速开发Go应用的http框架,go 语言方面技术大牛。beego可以用来快速开发API、Web、后端服务等各种应用,是一个RESTFul的框架。 今天我们介绍一种更快速的安装方法,那就是通过URLOS一键安装beego。

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zookeeper和kafka的SASL认证以及生产实践

一、什么是zookeeper? ZooKeeper是一个集中的服务,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务。所有这些类型的服务都以某种形式被分布式应用程序使用。每次它们被实现时,都有大量的工作需要去修复不可避免的bug和竞争条件。

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玩转阿里云函数计算(三)——一键配置 SpringBoot 应用

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC),旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式,来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器,无需考虑业务负载,就能快速搭建可处理高并发的后台服务。

云栖社区 互联网产品及应用 Java核心技术 开发框架与中间件 分布式系统与计算 java 云计算 springboot 触发器 serverless 函数计算 Computing FC FunctionCompute

『创造 Cloud Toolkit』贡献排行榜——如何参与定义一款 IDE 插件?

为了感谢所有为 Cloud Toolkit 发展做出贡献的开发者,我们团队重磅推出 **「创造 Cloud Toolkit」奖励机制**,跟随插件的更新迭代,长期有效。我们将记录您对插件付出的每一份贡献,寻找 Cloud Toolkit 创始人,在此,我们盛情邀请您一起来参与创造 Cloud Toolkit,共同定义一款真正属于我们自己的 IDE 插件。

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『创造 Cloud Toolkit』贡献排行榜——如何参与定义一款 IDE 插件?

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浅析基于 Serverless 的前后端一体化框架

概述 Serverless 是一种“无服务器架构”模式,它无需关心程序运行环境、资源及数量,只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用,架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上,虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利,又能维持住传统开发模式的开发体验。

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Schedulerx2.0支持MapReduce模型

1. 前言 Schedulerx2.0提供了map模型,通过一个map方法就能将海量数据分布式到多台机器上分布式执行,随着业务方的深入使用,又提出了更多的需求,比如: 监听所有子任务完成的事件 处理所有子任务返回的订单号 汇总结果进行工作流数据传输 2. 简介 MapReduce模型是Map模型的扩展,废弃了postProcess方法,新增reduce接口,需要实现MapReduceJobProcessor。

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让开发部署提速 8 倍,我参与贡献这款 IDE 插件的全过程

如何像参与开源那样,去参与一款 IDE 插件的设计? 作为一款 IDE 插件的使用者,我是否能决定下一个版本的功能?

云栖社区 系统研发与运维 互联网产品及应用 开发框架与中间件 服务器 Cloud ECS 阿里技术协会 配置 用户体验 主机 Image 钉钉 脚本 插件

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