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  • 让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证

    通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。

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    阿里云瑶池数据库团队后续将持续参与Valkey社区,如过往在Redis社区一样耕耘,为开源社区作出持续贡献。

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    云原生十大经典案例解读 2024 版

    阿里云云原生各产品的客户服务案例解读。

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    1月前
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    创建to do list应用教程

    阿里云讲师手把手带你部署to do list,本实验支持使用 个人账号资源 或 领取免费试用额度 进行操作,建议优先选用通过已领取的云工开物高校计划学生300元优惠券购买个人账号资源的方案,如您具备免

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    在日常的开发工作中,为了程序的健壮性,大部分方法都需要进行入参数据校验。本文围绕作者如何优雅的进行参数校验展开讨论。

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    阿里云产品手册2024版

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    本文从统一工程交付的概念模型开始,介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来,并通过工具平台落地。

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    深入探究Java微服务架构:Spring Cloud概论

    **摘要:** 本文深入探讨了Java微服务架构中的Spring Cloud,解释了微服务架构如何解决传统单体架构的局限性,如松耦合、独立部署、可伸缩性和容错性。Spring Cloud作为一个基于

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    访问控制(RAM)|云上安全使用AccessKey的最佳实践

    集中管控AK/SK的生命周期,可以极大降低AK/SK管理和使用成本,同时通过加密和轮转的方式,保证AK/SK的安全使用,本次分享为您介绍产品原理,以及具体的使用步骤。

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    Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析

    本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。

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    All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践

    当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。

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    享道出行:容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践

    享道出行利用阿里云容器服务ACK,结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署,解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。

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    云效流水线智能排查功能实测:AI赋能DevOps,精准定位与高效修复实战评测

    云效持续集成流水线Flow是阿里云提供的企业级CICD工具,免费且注册即用。它具备高可用性、免运维、深度集成阿里云服务、多样化发布策略及丰富的企业级特性。产品亮点包括智能排查功能,能快速定位问题,提高

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    参与开放原子基金会的[龙蜥社区Alibaba Cloud Linux实践操作学习赛](https://competition.atomgit.com/competitionInfo),获取电子证书。报

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    【4月更文挑战第9天】Linux基础与服务器架构综合小实践

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    鸿蒙操作系统(HarmonyOS)上的日志服务(SLS)SDK 提供了针对 IoT、移动端到服务端的全场景日志采集、处理和分析能力,旨在满足万物互联时代下应用的多元化设备接入、高效协同和安全可靠运行的

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    本文介绍了Higress,一个支持基于WebAssembly (WASM) 的边缘计算网关,它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!

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    12天前
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    第十三期乘风伯乐奖--寻找百位乘风者伯乐,邀请新博主入驻即可获奖

    乘风伯乐奖,面向阿里云开发者社区已入驻乘风者计划的博主(技术/星级/专家),邀请用户入驻乘风者计划即可获得乘风者定制周边等实物奖励。本期面向阿里云开发者社区寻找100位乘风伯乐,邀请人数月度TOP 1

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    号外号外!ClickHouse企业版正式商业化啦!

    阿里云将于2024年4月23日14:00举办《ClickHouse企业版商业化发布会》直播,探讨阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势,以及未来一年的产品规划。直播还将分享ClickHou

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    18天前
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    4月更文挑战赛火热启动,寻找热爱技术内容创作的你

    开发者社区4月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    开源开发者沙龙北京站 | 微服务安全零信任架构

    讲师/嘉宾简介 刘军(陆龟)|Apache Member 江河清(远云)|Apache Dubbo PMC 孙玉梅(玉梅)|阿里云技术专家 季敏(清铭)|Higress Maintainer 丁双喜(

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    11天前
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    常用的RPM管理工具笔记

    【4月更文挑战第6天】常用的RPM管理工具笔记

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    智能体(Agent)平台介绍

    2023年11月9日,比尔盖茨先生发布了《人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式》文章,详尽阐明了Agent(智能体)这个新一代智能应用的技术理念。在个人助理、卫生保健、教育、生产率、娱乐购物、科技等

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    Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析

    本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。

    PolarDB +AnalyticDB Zero-ETL :免费同步数据到ADB,享受数据流通新体验

    Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务,旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本,提高数据实时性。降低数据同步成本,允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析,降低了30%的数

    Flink CDC在阿里云DataWorks数据集成应用实践

    本文整理自阿里云 DataWorks 数据集成团队的高级技术专家 王明亚(云时)老师在 Flink Forward Asia 2023 中数据集成专场的分享。

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    Flink CDC产品常见问题之look up hint 没有生效如何解决

    Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC

    MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

    本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。

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    1月前
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    Agent平台快速体验

    通过《智能体(Agent)平台介绍》您了解到Agent及其构建平台的价值,通过《在函数计算上部署专属的Agent平台》你获得了专属的Agent平台,本篇进入更加激动人心的使用阶段,一起探索Agent的

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    Agent平台快速体验
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    3天前
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    阿里云 ClickHouse 企业版商业化发布会

    阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性 Serverless,帮助企业降低成本的同时,

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    阿里云Flink-自定义kafka format实践及踩坑记录(以protobuf为例)

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    20行代码,Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测

    本文将AI项目与Serverless架构进行结合,在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。

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    阿里云实时计算Flink的产品化思考与实践【下】

    本文整理自阿里云高级产品专家黄鹏程和阿里云技术专家陈婧敏在 FFA 2023 平台建设专场中的分享。

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    强大的AI搜索引擎——秘塔AI搜索

    【2月更文挑战第17天】强大的AI搜索引擎——秘塔AI搜索

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    [软件自动化测试] selenium java环境配置

    介绍了包括选择Gradle构建,关闭Gradle Wrapper的默认下载,修改`gradle-wrapper.properties`以使用腾讯云镜像,以及更新`build.gradle`文件添加国内

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    Go语言学习9-结构体类型

    【4月更文挑战第8天】本篇 Huazie 向大家介绍 Go语言的接口类型

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    使用Python的Statsmodels库进行时间序列分析

    【4月更文挑战第20天】Statsmodels是Python的数据分析库,支持时间序列分析。基本流程包括安装库、导入模块、准备时间序列数据、检查数据、确定ARIMA模型参数、拟合模型、查看结果、预测未

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    请解释Python中的BeautifulSoup库以及它的主要用途。

    BeautifulSoup是Python的HTML/XML解析库,用于数据提取和网页抓取。它简化了查找、访问和修改文档元素及属性的过程。主要用途包括Web Scraping、数据清洗、自动化测试、内容

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    使用Python的Requests库进行网络请求和抓取网页数据

    【4月更文挑战第20天】使用Python Requests库进行网络请求和网页数据抓取的步骤包括:安装库(`pip install requests`)、导入库、发送GET/POST请求、检查响应状态

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    Python中的聚类分析以及如何使用Sklearn库进行聚类。

    【4月更文挑战第20天】在Python的Scikit-learn库中进行聚类分析,包括安装库、导入模块、准备数据、选择算法(如K-means)、创建并训练模型、预测聚类、评估结果及可视化。

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    使用Python的Keras库构建神经网络模型,示例包括一个Sequential模型,添加了三层:输入层(64个节点,ReLU激活),一个隐藏层(32个节点,ReLU激活)和输出层(10个节点,sof

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    平台所说模块一般指一个独立部署的前端项目

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    内容管理可以封装为独立应用,单独部署,即为内容管理系统,可用于网站建设

    平台组成-用户管理

    用户管理是整个平台共享的模块,包括用户的开通、属性修改、角色管理、授权管理等功能。

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    系统管理是整个平台共用的一个模块

    深入理解操作系统的内存管理

    【4月更文挑战第20天】 在现代计算机系统中,操作系统扮演着至关重要的角色,它负责协调和管理系统硬件资源。内存管理作为操作系统的核心功能之一,其设计直接影响到系统的性能和稳定性。本文将深入探讨操作系统

    平台设计-代码字段与标签

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    整个平台的表结构分为两种:固定的和可自定义的。

    开发语言漫谈-Vue

    Vue严格说来不是一门语言,它是Javascript的一个框架

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    【4月更文挑战第20天】 在当今移动应用开发中,提升程序的响应性和性能是至关重要的。特别是在iOS平台上,合理利用多线程和并发编程技术可以显著改善用户体验。本文旨在探讨几种在iOS开发中广泛使用的并发

    探索自动化测试框架的设计与实现

    【4月更文挑战第20天】 随着软件开发周期的不断缩短以及市场竞争的加剧,自动化测试成为确保软件质量与提升开发效率的关键手段。本文旨在探讨自动化测试框架的设计原则和实现策略,通过分析现代软件开发环境中自

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    【4月更文挑战第20天】在现代软件开发过程中,自动化测试已经成为提升开发效率和确保产品质量的关键步骤。Selenium作为一种广泛使用的自动化测试工具,其设计理念、架构及实现机制对于测试工程师而言至关

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    【4月更文挑战第20天】 随着企业数字化转型的加速,云计算已成为支撑现代业务架构的关键平台。然而,云服务的广泛采用也带来了前所未有的安全挑战。本文将深入探讨在动态和复杂的云环境中,如何构筑弹性的网络安

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    【4月更文挑战第20天】 本研究聚焦于深度学习技术在图像识别领域的应用,并探讨其在自动驾驶系统中的实际效用。文章首先回顾了深度学习与图像处理技术的基础知识,随后详细分析了卷积神经网络(CNN)在车辆环

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    【4月更文挑战第20天】 在动态的云计算环境中,确保服务的高效性与稳定性是现代IT运维团队面临的主要挑战。本文深入探讨了一系列运维最佳实践,旨在帮助读者构建和维护一个健壮的云基础设施。从自动化部署、监

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    【4月更文挑战第20天】 在软件测试领域,数据驱动测试(DDT)是一种高效且广泛应用的测试方法。它允许测试人员通过外部数据源控制测试用例的输入和预期结果,以实现测试逻辑与测试数据的分离。本文将深入探讨

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    构筑未来:云原生架构在现代企业中的应用与挑战

    【4月更文挑战第20天】 随着数字化转型的深入,云原生技术正成为推动企业IT架构现代化的关键力量。本文探讨了云原生架构的核心概念、实施策略以及面临的挑战,旨在为企业提供一个关于如何利用云原生技术创新和

    深度学习在图像识别中的应用与挑战

    【4月更文挑战第20天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动计算机视觉领域前进的核心动力。本文将探讨深度学习在图像识别任务中的关键技术、应用实例以及当前面临的主要挑战。通过梳理卷积神经网络

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    这些是Spring Boot中实现参数校验的一些常见方法,你可以根据项目需求选择适合的方式来进行参数校验。

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    这些是一些常见的sftp命令,可用于在本地和远程服务器之间进行安全的文件传输和操作。

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    四种解决”Arg list too long”参数列表过长的办法

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    在这个示例中,通过设置不同的 `SET`命令参数,你可以控制输出的格式,包括每页行数、每行字符数、列分隔符等。你也可以使用其他的 `SET`命令参数来进一步定制输出格式。

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    【4月更文挑战第5天】`with...as`语句是Python中的上下文管理器,用于自动处理资源的分配和释放,常见于文件操作。基本语法是`with expression as variable:`,在

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    使用微信小程序esp32s3小程序端能收到消息但是esp32收不到。设备模拟器在线调试和云产品流转的解析器脚本测试时esp32都能收到消息。服务器日志里只有小程序publish、post_reply

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    【4月更文挑战第20天】大数据一般需要经过6个主要环节,包括数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析和数据可视化。

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    这个Python教程介绍了两个小程序。首先是一个账户管理类小程序,支持存款、取款和查询余额功能,确保金额始终保留两位小数。用户可以输入初始金额创建账户,并进行存取款操作。其次,是一个检查作业提交的脚本

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