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嵌入式开发

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AIoT逐渐成熟,将在嵌入式市场普及

经过数十年的研究和期待,似乎人工智能(AI)终于在我们身上而且在这里停留。去年9月,IDC预测 2018年最终将花费240亿美元用于认知和人工智能系统。该研究公司预计,到2022年这一数字将增加三倍,达到776亿美元。

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如何判断使用什么处理器?

在嵌入式系统设计中,硬件和软件的发展是密不可分的,每个都对另一个产生影响。那么,如何选择受软件问题影响的CPU呢?目前市场上有很多嵌入式CPU,因此为给定项目选择合适的CPU是一项挑战。以下是一些明显的选择标准:计算能力、能量消耗、片上设施、价格和供货情况。

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嵌入式模拟智能为机器人提供了新的自主水平

机器人不仅需要人工智能(AI)才能实现自主。他们还需要大量传感器,传感器融合以及边缘的实时推理。之前我们已经尝到了深度卷积神经网络的好处,如今来自激光雷达的更高数据处理的需求正在推动神经网络到新拓扑以获得自主。

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微控制器和微处理器市场持续增长

消费需求的扩大和工业领域的技术的进步持续推动着微控制器和微处理器市场的快速增长。其中引起其爆发性增长的关键因素是在汽车,电信和医疗保健领域的应用,电子电气组件变得越来越强大,尺寸越来越小。此外,人工智能的持续发展也有助于引导微控制器嵌入式系统市场的持续增长。

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工具,算法驱动嵌入式视觉快速发展

近年来,嵌入式视觉在市场广泛的应用,并取得了前所未有的增长,那么推动嵌入式视觉的激增有哪些因素呢?适用于各种实际应用程序以前计算机视觉应用程序依赖于为每个特定应用程序和用例精心设计的高度专业化算法。这意味着计算机视觉设计很难,这大大减缓了基于视觉的应用程序的采用。

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嵌入式系统的复杂性推动了对接口标准的发展

二十年前,用于系统建模、仿真、图像和信号处理的嵌入式实时处理通常使用按比例缩小的超级计算机体系结构,以并行对称拓扑互连的相同处理器的同质阵列。这些架构的编程解决方案最初是分散的,通常使用硬件供应商或微处理器专用软件层来处理处理元件之间的通信。

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MIPS R6架构现已可供开放使用

MIPS在继去年年底宣布开源后,MIPS 32位和64位架构的最新版本已于3月28日推出了,在MIPS Open网页可供任何人下载使用。那么,今天在MIPS Open上下载的具体内容是什么?第一个版本包括:32和64位MIPS指令集架构(ISA)的开源版本,版本6MIPS SIMD扩展MIPS DSP扩展MIPS多线程MIPS MCUmicroMIPS代码压缩MIPS虚拟化MIPS Open还提供其第一套“可交付成果”。

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8个嵌入式软件支柱

成功开发和启动嵌入式系统需要各种工程学科的广泛技能。每个嵌入式系统开发团队都需要八个不同软件开发领域的知识。开发人员掌握嵌入式软件这八大支柱的程度将直接影响开发成本,代码可扩展性以及其他关键开发指标中的系统稳健性。

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NoceMCU + Arduino IDE + Aliyun IoT = 低成本物联网解决方案(1)

本次实战系列我们就使用 NoceMCU 开发板配合 Arduino IDE,设计一款简易的人体传感器,通过阿里云物联网平台将数据上传到云端,同时配合钉钉机器人完成『小偷』入侵警报推送。

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