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快速选择合适的机器学习算法

机器学习初学者可以通过本文了解如何快速找到合适的机器学习算法

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教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹(上)

本文总结由Marios Michailidis(a.k.a Kazanova),Kaggle Grandmaster在2016年3月5日现在排名第3位的在线研讨会上分享的技巧,更好地在机器学习竞赛中取胜

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阿里云机器学习平台的思考

最近读了阿里的《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,对于其机器学习平台也蛮感兴趣,正好阿里出了本新书《解析阿里云机器学习平台》,顺便读了下,感触也不少,结合最近团队机器学习的一些思考,特别在此分享于你。

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MaxCompute SQL原理解析及性能调优

分享内容 介绍了ODPS SQL的基于mapreduce是如何实现的及一些使用小技巧,回顾了mapreduce各个阶段可能产生的问题及相应的处理方法,同时介绍了一些应对数据倾斜的处理方法,最后介绍了一些关于数据集构造、特征选择的技巧帮助减少资源利用。

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2017年全球大数据正在朝这七个趋势发展

文章讲的是2017年全球大数据正在朝这七个趋势发展,2016年发生了许多事情。谷歌的阿尔法算法在围棋比赛中击败了李世石,区块链实现了快速发展,全球各地的政府都在大举投资智慧城市。和往年一样,我将为你提供未来一年的大数据趋势,之前我提供了2014年、2015年和2016年的大数据趋势。

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12家无人驾驶公司新进展:驾照怕白考了!

文章讲的是12家无人驾驶公司新进展:驾照怕白考了,对于沃尔沃、特斯拉和宝马等汽车制造商来说,无人驾驶汽车将塑造未来的驾驶和出行方式。随着越来越多的科技公司的加入,无人驾驶汽车可能会比我们预想中来得要早,如果无人驾驶汽车真的来临,辛辛苦苦考下的驾照是否还有用武之地呢?本文列举了一些在无人驾驶汽车相关企业的技术进展,知己知彼,百战不殆啊!   1、菲亚特克莱斯勒汽车公司   菲亚特克莱斯勒汽车(FCA)已经加入宝马集团、英特尔和英特尔拥有的Mobileye,上周四宣布开始研发自主驾驶平台。

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机器学习难?那是你没看过这张路线图!

文章讲的是机器学习难,那是你没看过这张路线图,机器学习是计算机科学的一个子领域,使计算机能够在没有被明确编程的情况下自主学习,它探讨了从数据中学习和预测的算法研究和构建。机器学习的范围广泛,跨越数学、计算机科学和神经科学等多个领域。

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给人工智能降温:深度学习不是万能良药

文章讲的是给人工智能降温:深度学习不是万能良药,近几年,深度学习已经进入一定程度的狂热状态,人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而,深度学习真是万能的吗?阅读此文后,你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想象的那般“神话”了。

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中国大数据利用率仅0.4%?行业大咖教你如何用好大数据

文章讲的是 中国大数据利用率仅0.4%?行业大咖教你如何用好大数据,中国的大数据利用率只有0.4%!9月7日,第五届中国云计算大会的“大数据及人工智能”分论坛上,相关专家的数据公布让人们不禁为中国大数据领域的应用担忧。

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中国人工智能学会通讯——对偶学习—— 推动人工智能的新浪潮

谢谢大家,感谢组委会的邀请,让我有这个机会与大家分享我们的研究工作。我刚才坐在台下聆听了孙茂松老师和 David的报告,都获益匪浅。首先,老师非常全面地回顾了机器翻译的历史,又有高屋建瓴的讨论,让我们从中学到了很多的东西;其次,很荣幸我的报告排在 David 之后,做优化和机器学习的同事们应该都非常熟悉David 的 No Free Lunch Theory,尤其在今天全世界都希望用神经网络这“一招鲜”来解决所有问题的时候,更应该仔细琢磨一下这个定理,对大家会有很大的启示。

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人工智能时代的伦理框架

本文讲的是人工智能时代的伦理框架,英国国家医疗服务体系NHS就在其健康医疗大数据平台care.data停摆一事中,失去了这种“执照”。尽管利用NHS数据记录来提升医疗服务的概念得到了广泛的支持,但该机构对数据保护问题的处置引起了公众的强烈抗议,最终摧毁了这项计划。

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《中国人工智能学会通讯》——1.31 深度学习 在自然语言处理研究上的进展

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第1章,第1.31节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

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《中国人工智能学会通讯》——1.30 演化学习调研

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第1章,第1.30节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

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【AI系统首次实现真正自主编程】利用遗传算法,完爆初级程序员

本文讲的是利用遗传算法,完爆初级程序员,让AI自动编程一直是计算机科学家的梦想。目前这个方面的成果还非常有限,比如让AI自动补完编程语言,或者执行简单的加法程序。今天我们要介绍的这项工作,号称是第一个能够全自动生成完整软件程序的机器学习系统“AI Programmer”。

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《中国人工智能学会通讯》——1.25 小 结

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第1章,第1.25节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

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中国人工智能学会通讯——Master虽优势较多 但仍有缺陷

近日,Master 在各大围棋网站横扫顶尖职业棋手,随后,谷歌 DeepMind 创始人德米什 • 哈萨比斯在 Twitter 上发布消息,证实了 Master 是 AlphaGo 的升级版。众所周知,围棋困难的地方在于它的估值函数非常不平滑,差一个子 盘面就可能天翻地覆;同时状态空间大,也没有全局的结构。

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【投资人不懂AI】为什么说AI创业不是4、5个人的团队就能搞定的事

本文讲的是为什么说AI创业不是4、5个人的团队就能搞定的事,本文是Journal的创始人、《Machine Learnings》杂志的编辑Sam DeBrule与风投公司FristMark的合伙人Matt Turck的对话内容。

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看我如何爆破加密的web登录表单

本文讲的是看我如何爆破加密的web登录表单,有很多方法来爆破登录表单,你只需要google一下就可以在搜索的结果中看到一些通常的做法。在你使用Burp的情况下,这些搜索出来的爆破方式将足以满足大多数的形式爆破。

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中国人工智能学会通讯——人工智能的冰与火之歌

从 2006 年到 2016 年,我感触最深的是,这 10 年是深度学习的普及和推广期,其在很多应用中取得了突破性进展;但所有成果均为感知方面的应用,如图像识别、语音识别等。而从 2016 年开始,最大的不同是像AlphaGo和自动驾驶等人工智能系统,开始从感知过渡到决策;这些系统基于对这个世界的理解,从而主动优化它的决策机制。

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中国人工智能学会通讯——人工智能将引发未来网络产业变革

互联网发展到现在经历了 40 多年的历程,在商业消费领域取得了巨大的成功。当前互联网应用正在从消费领域向生产领域扩展,与工业、能源等实体经济领域深度融合,这对网络通信的实时性、安全可靠、服务等级划分、海量数据处理和资源调度提出了更高的需求,网络可持续发展已逐渐成为全球关注的焦点。

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