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06 回归算法 - 损失函数、过拟合欠拟合

== 损失函数 == 损失函数是衡量一个模型好坏的指标,一般来说损失函数的值越小越好。 0~1损失函数: J(θ)=$begin{cases}1,Y≠f(X)\0,Y=f(X)\end{cases}$ 如果预测值不等于真实值,J(θ)值加1。

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这些深度学习术语,你了解多少?(上)

入门深度学习,不知道这些术语怎么和别人对话?

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JavaScript验证

JavaScript 表单HTML 表单验证可以通过 JavaScript 来完成。HTML 表单验证也可以通过浏览器来自动完成。如果表单字段 (fname) 的值为空, required 属性会阻止表单提交:。

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12 回归算法 - 手写梯度下降代码

首先回顾梯度下降: 当确定了初始值和步长后,根据梯度下降的算法,函数会不断得迭代,最后收敛得到极值。那么__收敛的条件__是什么? 1、最终目标f_change = f(x)基本不发生变化的时候,我们认为取到了极值。

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11 回归算法 - BGD、SGD、MBGD梯度下降

=== 名词解释 === BGD: 批量 - 梯度下降算法 SGD: 随机 - 梯度下降算法 __MBGD:__小批量 - 梯度下降算法 === 批量梯度下降算法 BGD === 在上一章10 回归算法 - 梯度下降中讲述的梯度下降算法是针对某一个样本进行的。

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10 回归算法 - 梯度下降在线性回归中的应用

=== 梯度下降理论 === __概念:__想象你身处在一座山上,山上有很多倾斜角度不同的下坡路。现在我们想尽快走到山脚下,最快的方法是什么?首先,你要找到当前落脚点附近最陡的下坡路,然后走上一步。接着在当前落脚地继续寻找下一个最陡峭的下坡路,然后再走上一步。

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用PostgreSQL解海盗分金问题

今天午休期间刷微信,看到云和恩墨的盖总转了一条朋友圈,说杨长老在Oracle中用SQL解海盗分金问题(原文《无往不利:用SQL解海盗分金的利益最大化问题》,看完之后手痒,决定试试在PostgreSQL中解决该问题。

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版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_21158419/article/details/51744653 这几天接到了一个数据采集的项目  通过对网站的前期分析得到以下内容 1.网站本身采用.NET开发 2.需抓取内容采用DES加密 虽然得到了前端javascript的加解密算法,但大家也知道跨语言算法想要交互开发难度是相当大的。

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GeaBase是具备高性能、高可用、高扩展性及可移植性强的实时金融级分布式图数据库,广泛应用于蚂蚁金服风控、社交、推荐等技术场景。

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1 软件维护 1 改正性维护: 在使用过程中,发现了隐蔽的错误会后,为了诊断和改正这些隐蔽错误而修改软件的活动,占总维护工作量的25% 2 适应性维护:  为了适应变化了的环境而而改变软件的活动,占.

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软件设计师备考知识05--设计模式

1 总线 处理机主要由 处理器、存储器、总线组成。总线包括:数据总线、地址总线、控制总线 总线:任何连接两个以上电子元器件的导线 1)芯片内总线:用于在集成电路芯片各部分的连接 2)元件级总线:用于一块电路板内各元器件的连接 3)内总线(系统总线):用...

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软件设计师10-面向对象-设计模式

设计模式 1 观察者 (发布-订阅Subscribe、模型-视图View、源-收听者Listener、从属者模式) 定义了一对多的依赖关系,让观察者同时监听一个对象,随之自动更新自己 2 策略 :定义了一系列算法,把他们各个封装起来,使他们可相互替换。

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