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4天如何完爆Kafka源码核心流程！
作者: 奈学教育技术分享
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Kafka 至今仍是当今大数据技术中当之无愧的王者，由于高吞吐量、可持久化、分布式、支持流数据处理等特性而被广泛应用。 这几年，大数据技术发展迅猛，其中 Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性，成为数据管道技术的首选。
大数据中台之Kafka，到底好在哪里？
作者: 奈学教育技术分享
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今天给大家分享一个大数据里面很火的技术——Kafka，Kafka 是一个分布式的消息系统，其高性能在圈内很出名。本人阅读过多个大数据生态的开源技术的源码，个人感觉 Kafka 的源码质量是比较高的一个，如果有同学感兴趣的话，可以拿来阅读一下。
Kafka的生产者优秀架构设计
作者: 奈学教育技术分享
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Kafka 是一个高吞吐量的分布式的发布订阅消息系统，在全世界都很流行，在大数据项目里面使用尤其频繁。笔者看过多个大数据开源产品的源码，感觉 Kafka 的源码是其中质量比较上乘的一个，这得益于作者高超的编码水平和高超的架构设计能力。
Apache RocketMQ 的 Service Mesh 开源之旅
作者: 你say
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自 19 年底开始，支持 Apache RocketMQ 的 Network Filter 历时 4 个月的 Code Review（[Pull Request](https://github.com/envoyproxy/envoy/pull/9503)），于本月正式合入 CNCF Envoy 官方社区（[RocketMQ Proxy Filter 官方文档](https://www.
一款消息队列的客户端框架——启明信息车联网MQ演进实践分享
作者: 业余布道师
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一款消息队列的客户端框架——启明信息车联网MQ演进实践分享 分享人：阿里云MVP曾宪宇，2014开始 就职于启明信息，负责车联网平台的架构和建设，坐标吉林长春。 分享内容：结合主流MQ，介绍一款基于Java的开源消息队列客户端框架。
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
作者: liketic
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使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务 简介 Kafka作为最流行的消息队列，在业界有这非常广泛的使用。不少用户把日志投递到Kafka之后，再使用其他的软件如ElasticSearch进行分析。
消息系统端到端Exactly-Once支持
作者: suntingtao
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消息系统对于消息的写入和消费提供多种模式，如 at-most-once，at-least-once 和 exactly-once，本文探讨如何在一个消息提供中高效支持exactly-once的写入和消费
Kafka最佳实践
作者: xiaohei.info
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前言 Kafka 是一种分布式的，基于发布/订阅体系的消息队列系统。 能够以 时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力，即使对 TB 级以上数据也能保证 常数时间复杂度 的访问性能。 即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒 100K 条以上消息的传输。
在 Flink 算子中使用多线程如何保证不丢数据？
作者: 阿里云实时计算Flink
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本人通过分析痛点、同步批量请求优化为异步请求、多线程 Client 模式、Flink 算子内多线程实现以及总结四部分帮助大家理解 Flink 中使用多线程的优化及在 Flink 算子中使用多线程如何保证不丢数据。
五年双十一：SLS数据管道发展之路
作者: 元乙
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日志服务SLS是一款飞天团队自研产品，服务云上云下3W+客户，并在阿里经济体中作为日志数据的基础设施，在过去几年中经历多次双十一、双十二、新春红包锤炼。能够服务这个体量和用户规模，对产品的功能、体验、系统的稳定性和可靠性的要求是很高的。
实战Hyperledger Fabric 1.4 Kafka排序服务多机集群
作者: ezpod
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Hyperledger Fabric区块链网络搭建已繁琐著称。本教程将介绍如何部署一个分布在4个主机上包含多个排序节点和对等节点的hyperledger fabric区块链集群网络，同时提供源码和配置文件下载。
Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐
作者: _陆豪
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本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/在Spotify我们有超过6000万的活跃用户，他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。
