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5年前,我利用3周业余时间写一个CodeBuilder代码生成工具,虽然市场上也有很多代码生成工具,而且有些IDE里也集成了相关的代码生成。当时就是觉得好玩练手,希望写一个简单实用的。就是能通过数据库中表或视图结构生成公共CRUD代码,而且希望能支持各种数据库(MySql,sqlserver,oracle等)及各种程序设计语言(java,C#,ruby,python,php,xml等)。最近我发现
报表工具是数据统计与分析或商业智能(BI)工作中一个非常重要的工具,市面上已经有一大堆相关的软件产品,有功能强大的,也有玩具型的,总之是百花齐放,百家争鸣,各有各的优势。由我之前的工作关系,需要为公司的App每天收集的埋点日志进行统计分析并进行cpc广告精准投放。最开始时候,由于app的用户量还不是很大,团队有几个兄弟专门负责一些统计指标(pv,uv,cvr,crt等)的报表输出,他们每天或每周出
这是架构师最好的时代。云计算等新技术在行业的深入应用不断驱动着企业IT系统的变迁。作为系统的灵魂,架构师的思想、设计、技能和经验,影响深远。“云栖社区开发者技术峰会——架构专场”深入分享了架构师们在高可用、高并发、高性能应用架构搭建与实践的经验与心得体会。
近年来,一个新的架构风格Serverless成了热门话题。本文基于Serverless概念的提出者Martin Fowler对Serverless概念的解读,全面阐述Serverless架构与传统架构的区别,优势及具体应用场景。
数据的变换依赖于数据的流转,只有流转的数据才能够被变换。基于这个理念,我们提出了Transformer架构。
Spark 提供了一个新的体系,spark.ml。 相对于spark.mllib,这是一个更高层的对机器学习流程的一个抽象。你会神奇的发现这套抽象也适合服务平台的设计与建模。更让我印象深刻的是,一个合适的抽象,简直就像真理一样。本文将介绍spark.ml 的五个该概念。