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Apache Flink 进阶(五):数据类型和序列化

本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。

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基于泛型编程的序列化实现方法

#写在前面 **序列化**是一个转储-恢复的操作过程,即支持将一个对象转储到临时缓冲或者永久文件中和恢复临时缓冲或者永久文件中的内容到一个对象中等操作,其目的是可以在不同的应用程序之间共享和传输数据,以达到跨应用程序、跨语言和跨平台的解耦,以及当应用程序在客户现场发生异常或者崩溃时可以即时保存数据结构各内容的值到文件中,并在发回给开发者时再恢复数据结构各内容的值以协助分析和定位原因。

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深入对比Java与Hadoop大数据序列化机制Avro

Java有自己提供的序列化机制,而我们的Hadoop也提供了自己的序列化机制,二者究竟有什么差异呢?为什么Hadoop要重新设计自己的序列化体系?序列化大数据对象的过程,Writable接口底层源码实现。

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java序列化的定义,序列化文件的结构,序列化的过程

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序列化、反序列化性能测试

0x1 摘要 平时开发中经常听到序列与反序列化,特别是在分布式系统与RPC应用中,今天突然心血来潮对几种常用的序列化框架做个性能测试对比,测试对象: Java 原生序列 Avro Thrift Protobuf 0x2 测试环境及工具 测试环境:系统类型:64 位操作系统CPU:Intel(R) Core(TM) i3-4130 CPU @ 3.

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分布式系统开发工具包 —— 基于Hessian的HTTP RPC调用技术

hessian是二进制web service协议。 # Hessian介绍 创建Hessian服务包括四个步骤: 1. 创建Java接口,用于提供公开服务 2. 使用HessianProxyFactory创建客户端 3. 创建服务实现类 4. 在servlet引擎中配置服务

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分布式系统开发工具包 —— 基于Kryo的Java对象序列化

Kryo是用于Java语言的一个快速和高效的对象图序列化框架。Kryo项目的目的是快速、高效、方便地使用API。当需要持久化对象的时候,不论是持久化到文件、数据库还是网络,都可以使用Kryo。

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Android 数据序列化总结

Android数据序列化总结 目录介绍 1.序列化简单介绍 1.1 序列化的概念 1.2 序列化是做什么用的 1.3 序列化的目的 2.Serializable的使用 2.1 什么是Serializable 2.

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Java序列化和反序列化(未完成,待8.27更新)

序列化:Java对象转换为字节序列。反序列化:字节序列转换为Java对象。 实现了Serializable或Externalnalizable接口的接口或类,通过ObjectInputStream或ObjectOutputStream可以进行二进制文件与Java对象之间的转换。

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序列化与单例

设计模式 序列化 单例模式

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