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多元索引

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亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型

互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。

消息系统 架构 消息队列 索引 表格存储 全文检索 存储 im Feed流 timeline 多元索引

海量智能元数据管理系统实现解析

一、方案背景 用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时,对文件元数据(Mate)的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息,基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展,通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。

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基于Tablestore实现海量摩托车轨迹管理

基于TableStore轻松实现亿量级轨迹管理与地理围栏

解决方案 表格存储 轨迹 GEO 地理围栏 多元索引

基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统

如何使用TableStore打造店铺搜索系统

解决方案 表格存储 GEO 地理围栏 多元索引

基于Tablestore管理海量快递轨迹数据架构实现

对于一个快递公司,在全国范围内有着大量的快递点、快递员、运输车辆以及仓储中心。而快递自产生后,就会在这些地点、人物之间流转。因而,一套完善的快递管理追踪系统是快递公司的重要管理工具; 用户通过平台客户端下单后,产生唯一的快递单号作为唯一身份标识。

架构 监控 TableStore Image 表格存储 时序模型 TSDB 多元索引 Timestream 快递轨迹 SearchIndex

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