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Nexmark: 如何设计一个流计算基准测试?

每一种引擎有其优势的地方,如何选择适合自己业务的流计算引擎成了一个由来已久的话题。除了比较各个引擎提供的不同的功能矩阵之外,性能是一个无法绕开的评估因素。基准测试(benchmark)就是用来评估系统性能的一个重要和常见的过程。

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PostgreSQL Oracle 兼容性 - Oracle 19c 新特性在PostgreSQL中的使用

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重磅发布!阿里云实时计算 Flink 版9大行业应用案例汇总

2020 年在国际知名咨询调研公司Forrester 的测评中,实时计算 Flink版成为中国唯一进入Forrester象限的实时流计算产品。

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Flink SQL 1.11 新功能与最佳实践

旨在帮助用户快速了解新版本 Table & SQL 在 Connectivity 和 Simplicity 等方面的优化及实际开发使用的最佳实践。

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开源 Flink + 实时计算 Flink 版训练营学习资料汇总

Apache Flink 是一个开源的分布式大数据处理引擎, 可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。实时计算 Flink版是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由Apache Flink创始团队官方出品。

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阿里云实时计算 Flink 版:基于 Apache Flink 构建的大数据计算平台

实时计算 Flink版是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由Apache Flink创始团队官方出品。

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Flink 1.11 SQL 使用攻略

SQL 作为 Flink 中公认的核心模块之一,对推动 Flink 流批一体功能的完善至关重要。在 1.11 中,Flink SQL 也进行了大量的增强与完善,开发大功能 10 余项,不仅扩大了应用场景,还简化了流程,上手操作更简单。

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为什么 Flink 无法实时写入 MySQL?

Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互,读数据和写数据都能完成,但是在写数据时,发现 Flink 程序执行完毕之后,才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即,虽然是流计算,但却不能实时的输出计算结果?

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官方剧透:1.11 发版前我们偷看了 Flink 中文社区发起人的聊天记录

自 2014 年正式开源, Flink 发展非常迅速,在 GitHub 上其访问量在 Apache 项目中位居前三。去年年底 Flink Forward Asia 2019 大会公布,仅仅 2019 年一年的时间,Flink 在 GitHub 上的 star 数量就翻了一倍,Contributor 数量也呈现出持续增长的态势。

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实时即未来?一个小微企业心中的流计算

本文由墨芷技术团队唐铎老师分享,主要讲述其技术团队内部引入流计算的整个过程,包括最初的决策、期间的取舍以及最终落地,一路走来他们的思考、感悟以及经验分享。

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图文详解:DataHub产品概述

阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布 (Publish),订阅 (Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。

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如何从 0 到 1 参与 Flink 社区?

本文首先介绍为何要参与开源社区以及在参与开源社区的过程中需要注意什么,然后重点介绍如何参与 Flink 社区以及在社区里面提交 PR 的整个流程。

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Flink 1.10 Container 环境实战

本文第一部分将简明扼要地介绍容器管理系统的演变;第二部分是 Flink on K8S 简介,包括集群的部署模式调度原理等等;第三部分是我们这一年以来关于 Flink on K8S 的实战经验分享,介绍我们遇到的问题、踩过的坑;最后一部分是 Demo,将手把手演示集群部署、任务提交等等。

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