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企业IT采购最佳时机  阿里云双11来袭:百款超低价产品普惠上云

突出其来的一场疫情让数字化迅速成为全社会热点,在消费数字化浪潮中诞生的双11,也通过云计算不断帮助企业降低成本、提高效率。 近日,阿里云也开启了2020双11上云狂欢节,推出数百款超低价产品普惠,帮助企业全面拥抱数字化,最多可帮助企业降低IT成本30%以上。

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数据中台交付专家告诉你,数据架构的分层怎样更加合理?

从整体上看,数据中台体系架构可分为:数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。

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多数据源一站式入湖

背景 数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等.数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如OSS等对象存储中,并对外提供统一的数据分析方式,有效解决了企业中面临的数据孤岛问题,同时大大降低了企业存储和使用数据的成本.

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多引擎集成挖掘湖上数据价值

数据湖已经逐步走到了精细化的管理,这意味着原始的计算引擎直接读写存储的方式应当逐步演变为使用标准方式读写数据湖存储。然而“标准方式”实际上并无业界标准,与具体的计算引擎深度绑定,因此,支持计算引擎的丰富程度也就成了衡量数据湖的一个准则。

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