与HanLP相关精彩内容-云栖社区-阿里云

HanLP封装为web services服务的过程介绍

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前几天的召开的2019年大数据生态产业大会不知道大家关注到没有，看到消息是hanlp2.0版本发布了。不知道hanlp2.0版本又将带来哪些新的变化？准备近期看能够拿到一些hanlp2.0的资料，如果能顺利拿到的话，到时候分享给大家！今天分享这篇是关于将hanlp封装到web services服务中的。

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大快搜索黑科技亮相2019（第四届）大数据产业生态大会

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深耕核心技术·赋能数字化转型——大快搜索黑科技亮相2019（第四届）大数据产业生态大会，斩获多项大奖。图1：2019（第四届）大数据产业生态大会8月1日，以“激活数据价值释放数据原力”为主题的“2019（第四届）大数据产业生态大会”在北京拉开序幕。

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hanlp分词工具应用案例：商品图自动推荐功能的应用

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本篇分享一个hanlp分词工具应用的案例，简单来说就是做一图库，让商家轻松方便的配置商品的图片，最好是可以一键完成配置的。先看一下效果图吧：商品单个推荐效果：匹配度高的放在最前面这个想法很好，那怎么实现了。

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HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程

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本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment分词器。

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hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

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HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。

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HanLP-命名实体识别总结

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人名识别在HanLP中，基于角色标注识别了中国人名。首先系统利用隐马尔可夫模型标注每个词语的角色，之后利用最大模式匹配法对角色序列进行匹配，匹配上模式的即为人名。理论指导文章为：《基于角色标注的中国人名自动识别研究》，大家可以百度一下看看地名识别理论指导文章为：《基于层叠隐马尔可夫模型的中文...

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Hanlp-地名识别调试方法详解

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HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。

深度学习模块 HanLP 地名识别

自然语言处理工具HanLP-基于层叠HMM地名识别

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本篇接上一篇内容《HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍》介绍一下层叠隐马的原理。首先说一下上一篇介绍的人名识别效果对比：只有Jieba识别出的人名准确率极低，基本为地名或复杂地名组成部分或复杂机构名组成部分。

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HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍

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Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章，时间稍微久了一点，有点忘记了。看了 baiziyu 分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多。下面就把文章分享给大家交流学习之用，部分内容有做修改。

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HanLP-朴素贝叶斯分类预测缺陷

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文章整理自 baiziyu 的知乎专栏，感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏，很多关于自然语言处理的文章写的很不错。昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章，整理了一下分享给给大家，文章已做部分修改！朴素贝叶斯分类时，最好取对数变相乘为相加，防止预测结果溢出。

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HanLP-地名识别调试方法

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HanLP收词特别是实体比较多，因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。类型1 数字+地名[1] 暗访哈尔滨网约车：下10单来7辆“黑车” 1辆套牌[2] 房天下每日成交5月12日...

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自然语言处理工具python调用hanlp的方法步骤

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Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python 版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3 版本号0.5.5.2 、1.6jdk和Python3.5，win7 64位下亲测没问题。

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