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HanLP收词特别是实体比较多,因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子,需要指出的是,后边的机构名识别也以地名识别为基础,因此,如果地名识别不准确,也会导致机构名识别不准确。
本篇接上一篇内容《HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍》介绍一下层叠隐马的原理。首先说一下上一篇介绍的人名识别效果对比: 只有Jieba识别出的人名准确率极低,基本为地名或复杂地名组成部分或复杂机构名组成部分。
文章整理自 baiziyu 的知乎专栏,感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏,很多关于自然语言处理的文章写的很不错。昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章,整理了一下分享给给大家,文章已做部分修改! 朴素贝叶斯分类时,最好取对数变相乘为相加,防止预测结果溢出。
HanLP收词特别是实体比较多,因此特别容易造成误识别。下边举几个地名误识别的例子,需要指出的是,后边的机构名识别也以地名识别为基础,因此,如果地名识别不准确,也会导致机构名识别不准确。 类型1 数字+地名[1] 暗访哈尔滨网约车:下10单来7辆“黑车” 1辆套牌[2] 房天下每日成交5月12日...
本篇分享一个hanlp添加自定义字典的方法,供大家参考!总共分为两步:第一步:将自定义的字典放到custom目录下,然后删除CustomDicionary.txt.bin,因为分词的时候会读这个文件。
摘要:elasticsearch是使用比较广泛的分布式搜索引擎,es提供了一个的单字分词工具,还有一个分词插件ik使用比较广泛,hanlp是一个自然语言处理包,能更好的根据上下文的语义,人名,地名,组织机构名等来切分词Elasticsearch默认分词 输出: IK分词 输出: hanlp...
一、Ansj1、利用DicAnalysis可以自定义词库: 2、但是自定义词库存在局限性,导致有些情况无效:比如:“不好用“的正常分词结果:“不好,用”。 (1)当自定义词库”好用“时,词库无效,分词结果不变。
最近发现一个很勤快的大神在分享他的一些实操经验,看了一些他自己关于hanlp方面的文章,写的挺好的!转载过来分享给大家!以下为分享原文(无意义的内容已经做了删除)如下图所示,HanLP的分类模块中单独封装了适用分类的分词器,当然这些分词器都是对HanLP提供的分词器的封装。