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基于Yarn API的Spark程序监控

一.简述 通过对Yarn ResourceManager中运行程序的状态(RUNNING、KILLED、FAILED、FINISHED)以及ApplicationMaster中Application的Job执行时长超过批次时间的监控,来达到对Spark on Yarn程序的失败重启、超时重启等功能 二.

spark curl yarn resourcemanager ApplicationMaster yarn-api-client

如何使用X-Pack Spark的YarnUI、SparkUI、Spark日志、任务运行状况的分析

概述 X-Pack Spark目前是通过Yarn管理资源,在提交Spark 任务后我们经常需要知道任务的运行状况,例如在哪里看日志、怎么查看每个Executor的运行状态、每个task的运行状态,性能瓶颈点在哪里等信息。

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Hadoop大数据平台实战(05):深入Spark Cluster集群模式YARN vs Mesos vs Standalone vs K8s

Hadoop大数据平台实战(05):Spark Cluster集群模式YARN, Mesos,Standalone和K8s深入对比。监控,调度,监控,安全机制,特性对比,哪个才是最好的Spark集群管理工具。

分布式 大数据 hadoop cluster 集群 spark Mesos yarn kubernetes k8s Standalone 集群模式 深入对比

深入浅出 Hadoop YARN

一. Hadoop Yarn 是什么 在古老的 Hadoop1.0 中,MapReduce 的 JobTracker 负责了太多的工作,包括资源调度,管理众多的 TaskTracker 等工作。这自然是不合理的,于是 Hadoop 在 1.0 到 2.0 的升级过程中,便将 JobTracker 的资源调度工作独立了出来,而这一改动,直接让 Hadoop 成为大数据中最稳固的那一块基石。

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阿里巴巴搜索在离线统一调度

1. 发展历程         Hippo是搜索事业部调度系统团队自研的支撑集团内外多个BU搜索与推荐体系和阿里云上Opensearch/ES等的调度系统,经过了5年的快速发展,提供了可靠、简单、低成本的资源及应用托管方案,通过自动化运维、机器合池、智能弹性调度、混部和在离线统一调度等手段解决成本和效率的问题。

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CentOS 7.2 下安装配置Node.js和Yarn

centos下node.js的安装配置管理,npm以及yarn包管理工具的安装。

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Drill-on-YARN之源码解析

## 1. 概要 前面介绍了如何把Drill部署在YARN上,然后通过Drill-on-YARN客户端,你可以启动、停止、调整、清零命令操作Drill。但是在这么命令背后,到底是如何执行的呢,下面会对Drill-on-YARN的源码进行详细的解析,重点解析启动过程,其他命令简单介绍。 **说明:下面涉及到的代码,以drill 1.14.0为准,并且为了减少篇幅,进行了删减。** ##

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Drill-on-YARN之部署

## 1. 概要 Drill是Apache旗下的一个开源SQL查询引擎,可用于探索大数据。它的设计初衷是为了支持对大数据的高性能分析,同时支持行业标准查询语言ANSI SQL。 在Drill 1.13之前,Drill只支持独立集群部署,部署成功后每个节点上会运行一个名为Dirllbit的守护进程。从1.13版本开始,Drill支持与YARN集成来管理资源。使用YARN后,Drill将成为一

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Drill-on-YARN之部署

1. 概要 Drill是Apache旗下的一个开源SQL查询引擎,可用于探索大数据。它的设计初衷是为了支持对大数据的高性能分析,同时支持行业标准查询语言ANSI SQL。 在Drill 1.13之前,Drill只支持独立集群部署,部署成功后每个节点上会运行一个名为Dirllbit的守护进程。

编程语言 大数据 配置 集群 drill yarn

[npm]使用(c)npm安装yarn

从npm 迁移到 yarn

镜像 js webpack node 淘宝 yarn cnpm npm,

Hadoop笔记

本文是学习《Hadoop权威指南》时所作的笔记,用于加深理解。

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JHipster开发环境安装

本文介绍如何在CentOS 7.4上安装Jhipster的开发环境。

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都是default惹的祸-yarn调度(一)-fair调度器drf调度策略作业不执行问题的调查和源码分析

问题背景 yarn的fair类型资源池,是企业级hadoop用户常用的资源池类型。该资源池默认的队列调度策略是fair,即分配资源时只考虑内存限制。 对一个多个团队混合使用的大集群来说,如果想要在分配资源时同时考虑内存和cpu限制,需要指定调度策略为drf。

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YARN ResourceManager重启作业保留机制

YARN可以通过相关配置支持ResourceManager重启过程中,不影响正在运行的作业,即重启后,作业还能正常继续运行直到结束

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YARN中的CPU资源隔离-CGroups

YARN中集成了CGroups的功能,使得NodeManger可以对container的CPU的资源使用进行控制,比如可以对单个container的CPU使用进行控制,也可以对NodeManger管理的总CPU进行控制。

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阿里巴巴搜索混部解密

Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统,支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间,搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行,提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源,并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。

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Hadoop手把手逐级搭建(3) Hadoop高可用(HA)

步骤概述 1). 为完全分布式保存hadoop配置 2). 为hadoop2配置hadoop1的ssh免密 3). 在hadoop2上配置zookeeper 4). 在hadoop1上修改hadoop配置文件为HA高可用模式 5).

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